មគ្គុទេសក៍នេះនាំអ្នកឆ្លងកាត់ការកំណត់ Azure OpenAI សម្រាប់ការប្រែភាសា និង Azure Computer Vision សម្រាប់វិភាគមាតិការូបភាព (ដែលអាចប្រើសម្រាប់ការប្រែប្រួលដោយផ្អែកលើរូបភាព) នៅក្នុង Azure AI Foundry។
តម្រូវការមុន:
- គណនី Azure ជាមួយការជាវសកម្ម។
- សិទ្ធិគ្រប់គ្រាន់ក្នុងការបង្កើតធនធាន និងការចែកចាយក្នុងការជាវ Azure របស់អ្នក។
អ្នកនឹងចាប់ផ្តើមដោយបង្កើតគម្រោង Azure AI ដែលធ្វើតួនាទីជាទីតាំងកណ្តាលសម្រាប់គ្រប់គ្រងធនធាន AI របស់អ្នក។
-
ទៅកាន់ https://ai.azure.com ហើយចូលដោយគណនី Azure របស់អ្នក។
-
ជ្រើសរើស +Create ដើម្បីបង្កើតគម្រោងថ្មី។
-
អនុវត្តតួនាទីខាងក្រោម:
- បញ្ចូល Project name (ឧ.
CoopTranslator-Project)។ - ជ្រើសរើស AI hub (ឧ.
CoopTranslator-Hub) (បង្កើតថ្មីប្រសិនបើចាំបាច់)។
- បញ្ចូល Project name (ឧ.
-
ចុច "Review and Create" ដើម្បីតាំងពាណិជ្ជកម្មគម្រោងរបស់អ្នក។ អ្នកនឹងត្រូវបានយកទៅទំព័រពិពណ៌នាគម្រោងរបស់អ្នក។
នៅក្នុងគម្រោងរបស់អ្នក អ្នកនឹងចេញផ្សាយម៉ូដែល Azure OpenAI ដើម្បីដំណើរការជាក្រោយការប្រែអត្ថបទ។
ប្រសិនបើមិនទាន់មាន នៅពេលនេះ បើកគម្រោងថ្មីដែលបានបង្កើត (ឧ. CoopTranslator-Project) ក្នុង Azure AI Foundry។
-
ពីម៉ឺនុយខាងឆ្វេងគម្រោង អ្នកនៅក្រោម "My assets" ជ្រើសរើស "Models + endpoints"។
-
ជ្រើសរើស + Deploy model។
-
ជ្រើសរើស Deploy Base Model។
-
អ្នកនឹងបានបង្ហាញជាចំណងជញ្ជាំងម៉ូដែលដែលអាចប្រើបាន។ ស្រោចស្រង់ ឬ ស្វែងរកម៉ូដែល GPT សមរម្យ។ យើងផ្តល់អនុសាសន៍
gpt-4o។ -
ជ្រើសរើសម៉ូដែលដែលអ្នកចង់បាន ហើយចុច Confirm។
-
ជ្រើសរើស Deploy។
បន្ទាប់ពីបានចេញផ្សាយ អ្នកអាចជ្រើសរើសការចេញផ្សាយពីទំព័រ "Models + endpoints" ដើម្បីរក REST endpoint URL, Key, Deployment name, Model name និង API version ។ អ្នកនឹងត្រូវការព័ត៌មានទាំងនេះសម្រាប់ការរួមបញ្ចូលម៉ូដែលប្រែភាសាចូលទៅកម្មវិធីរបស់អ្នក។
Note
អ្នកអាចជ្រើសរើសកំណែ API ពីទំព័រ API version deprecation ដោយផ្អែកលើតម្រូវការរបស់អ្នក។ សូមចងចាំថា API version ខុសគ្នាពី Model version ដែលបង្ហាញនៅលើទំព័រ Models + endpoints ក្នុង Azure AI Foundry។
ដើម្បីអនុញ្ញាតការប្រែអត្ថបទនៅក្នុងរូបភាព អ្នកត្រូវរក Key API និង Endpoint របស់ Azure AI Service។
- ទៅកាន់គម្រោង Azure AI របស់អ្នក (ឧ.
CoopTranslator-Project)។ ដូច្នេះ សូមប្រាកដថាអ្នកនៅលើទំព័រពិពណ៌នាគម្រោង។
ស្វែងរក Key API នឹង Endpoint ពី Azure AI Service។
-
ទៅកាន់គម្រោង Azure AI របស់អ្នក (ឧ.
CoopTranslator-Project)។ ប្រាកដថាអ្នកនៅលើទំព័រពិពណ៌នាគម្រោង។ -
ស្វែងរក API Key និង Endpoint ពីផ្ទាំង Azure AI Service។
ការតភ្ជាប់នេះធ្វើឲ្យមុខងាររបស់ធនធាន Azure AI Services ដែលបានភ្ជាប់ (រួមទាំងវិភាគរូបភាព) មានភាពអាចប្រើបានក្នុងគម្រោង AI Foundry របស់អ្នក។ បន្ទាប់មក អ្នកអាចប្រើការតភ្ជាប់នេះក្នុងកំណត់ត្រា ឬកម្មវិធីរបស់អ្នក ដើម្បីចេញអត្ថបទពីរូបភាព ដែលបន្ទាប់មកអាចផ្ញើទៅម៉ូដែល Azure OpenAI សម្រាប់ការប្រើប្រែភាសា។
ឥឡូវនេះ អ្នកគួរតែបានប្រមូលព័ត៌មានដូចខាងក្រោម៖
សម្រាប់ Azure OpenAI (ការប្រែអត្ថបទ):
- Azure OpenAI Endpoint
- Azure OpenAI API Key
- Azure OpenAI Model Name (ឧ.
gpt-4o) - Azure OpenAI Deployment Name (ឧ.
cooptranslator-gpt4o) - Azure OpenAI API Version
សម្រាប់ Azure AI Services (ការដកអត្ថបទពីរូបភាពតាមរយៈ Vision):
- Azure AI Service Endpoint
- Azure AI Service API Key
នៅពេលក្រោយ ពេលដែលអ្នកកំពុងបង្កើតកម្មវិធីរបស់អ្នក អ្នកប្រហែលជានឹងកំណត់វាដោយប្រើព័ត៌មានសម្គាល់ដែលបានប្រមូល។ ឧទាហរណ៍ អ្នកអាចកំណត់ជាបរិញ្ញាបថបរិស្ថាន ដូចខាងក្រោម៖
# អ៊ីឌីអេនសម្រាប់សេវា Azure AI (ចាំបាច់សម្រាប់ការបំលែងរូបភាព)
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY="your_azure_ai_service_api_key" # ឧទាហរណ៍ 21xasd...
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT="https://your_azure_ai_service_endpoint.cognitiveservices.azure.com/"
# ការដាក់ជំនួសជាជម្រើស៖ បង្កើនអថេរដដែលជាប់ដោយពាក្យបញ្ចប់ _1/_2 (លេខវិស័យដូចគ្នាសម្រាប់អថេរទាំងអស់នៅក្នុងកំណត់)
AZURE_AI_SERVICE_API_KEY_1="your_azure_ai_service_api_key_1"
AZURE_AI_SERVICE_ENDPOINT_1="https://your_azure_ai_service_endpoint_1.cognitiveservices.azure.com/"
# អ៊ីឌីអេនសម្រាប់ Azure OpenAI (ចាំបាច់សម្រាប់ការបំលែងអត្ថបទ)
AZURE_OPENAI_API_KEY="your_azure_openai_api_key" # ឧទាហរណ៍ 21xasd...
AZURE_OPENAI_ENDPOINT="https://your_azure_openai_endpoint.openai.azure.com/"
AZURE_OPENAI_MODEL_NAME="your_model_name" # ឧទាហរណ៍ gpt-4o
AZURE_OPENAI_CHAT_DEPLOYMENT_NAME="your_deployment_name" # ឧទាហរណ៍ cooptranslator-gpt4o
AZURE_OPENAI_API_VERSION="your_api_version" # ឧទាហរណ៍ 2024-12-01-preview
# ការដាក់ជំនួសជាជម្រើស៖ បង្កើនជុំវិញចំណុច AZURE_OPENAI_* ពេញលេញជាមួយពាក្យបញ្ចប់ _1/_2 (លេខវិស័យដូចគ្នាសម្រាប់អថេរទាំងអស់)- របៀបបង្កើតគម្រោងក្នុង Azure AI Foundry
- របៀបបង្កើតធនធាន Azure AI
- របៀបចេញផ្សាយម៉ូដែល OpenAI ក្នុង Azure AI Foundry
ការផ្តល់ការព្រមាន៖
ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែទៅជាភាសាខ្មែរ ដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI Co-op Translator។ ខណៈពេលដែលយើងខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីទទួលបានភាពត្រឹមត្រូវ សូមយល់អំពីថាការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិសាច់អាចមានកំហុស ឬភាពមិនត្រឹមត្រូវប្រែផ្សេងៗ។ ឯកសារដើមនៅក្នុងភាសាដើមរបស់វាគួរត្រូវបានយកជាឯកសារដែលមានអំណាចសិទ្ធិ។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ ការបកប្រែដោយមនុស្សដែលមានជំនាញគឺគួរត្រូវបានណែនាំ។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំនិងការបកស្រាយខុសៗណាមួយដែលកើតឡើងពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះឡើយ។
