- Online Tool zum Filtern von OpenStreetMap Daten
- Maintained von Martin Raifer
- Adresse: https://overpass-turbo.eu
- Code auf GitHub unter https://github.com/tyrasd/overpass-turbo
- Nützlich wenn man "Fragen" an räumliche Daten hat. Beispiele siehe unten
- Auf die Website gehen-> Query schreiben und ausführen -> Daten erhalten
- Export in div. Formaten möglich (KML, GeoJSON,GPX, CSV)
- Die Abfrage wird automatisch auch in der Karte angezeigt
- Export der Karten als png oder Kartenlink
- Teilen der Abfragen ebenfalls möglich, via Link
- Abfragen werden in einer Query-Sprache (Overpass QL) formuliert
- Tags beschreiben Eigenschaften von Kartenelementen in Form von
Key=ValuePaaren. - Hilfreiche Seiten zu den Tags:
- Language Guide
- Beispiele
- Drei Typen von Objekten:
node(Punkt),way(Weg),rel(Rel.) oderrelation(Relation) - Filtern der Tags der Objekttypen über die Key-Value Paare. Bspw.
node["amenity"="library"] - Ausgabe räumlich einschränken über
[bbox:south,west,north,east] - Suchen in der Nähe von gefilterten Objekten mit
around - Suchen nach Strings über RegEx zb.
node[~"^name(:.*)?$"~"."];Sucht alle Namen mit beliebigem Wert.
// Beispiel 1: Einfache Suche nach Briefkästen
// Suche begrenzen mit Bounding Box um den Größe des Ergebnisses zu beschränken
node["amenity"="post_box"]({{bbox}});
out;
// Query triggert Hinweis das Geometrie fehlt, weil Wege keine Koordinaten haben
// Wege und Relations bekommen Geometrie über die referenzierten Knoten
way["amenity"="restaurant"]({{bbox}});
out;
// Lösung 1: collapse the geometry to a single coordinate per object
//out center;
//Lösung 2: let Overpass API resolve the coordinates for you
// out geom;
Wenn wir alle Objekt Typen mit amenity=restaurant möchten dann können wir auch folgendes machen:
node["amenity"="restaurant"]({{bbox}});
out;
way["amenity"="restaurant"]({{bbox}});
out center;
relation["amenity"="restaurant"]({{bbox}});
out center;
//Ausgabe von Bars/Pubs im Innenstadtbereich von Gießen als Liste mit Adresse
[bbox:(50.5800,8.6691,50.5915,8.6834)]
[out:csv(name,amenity,"addr:city","addr:street","addr:housenumber","addr:postcode")];
// gather results
(node["amenity"="bar"];
node["amenity"="pub"];);
// print results
out;
//Suchen in der Nähe
area[name="Gießen"];
node(area)[highway=bus_stop];
// Distanz in Metern
node(around:50)[amenity=restaurant];
out;