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基于 YOLOv8-pose 的图形化姿态估计工具，支持图片、摄像头、视频文件输入，实时检测人体关键点、绘制骨架，并识别正常坐姿、低头、驼背、身体侧倾等精细姿态。
- 🖼️ 多种输入源：图片、摄像头、本地视频文件（.mp4/.avi/.mov）
- 🧠 高精度姿态估计：基于 YOLOv8-pose，支持 17 个 COCO 关键点
- 🎯 精细坐姿分析：
- 正常坐姿
- 低头（颈部弯曲角度）
- 驼背（躯干前倾角度）
- 左侧斜 / 右侧斜（肩膀高度差）
- 🖥️ 友好 GUI：Tkinter 界面，可实时调节置信度、IOU、姿态判断阈值
- 🚀 实时性能：摄像头模式下可流畅运行（30fps+）
- 👥 多人检测：支持画面中多个人体同时识别与标注
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│ [Load Model] Model loaded Conf: ███░░ │
│ Tilt: ██░░░ Hunch: ██░░░ Bowed: ██░░░ │
│ [Open Image] [Open Video] [Start Camera] [Stop]│
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ │
│ 【实时视频/图片显示区域】 │
│ │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│ 2 person(s) detected │
│ Status: Camera started │
└─────────────────────────────────────────────────┘
实际运行时会显示每个人体的关键点、骨架和姿态标签。
- Python 3.8 或更高版本
- 建议使用 Anaconda 或虚拟环境
-
克隆仓库
git clone https://github.com/aaron888hacker/-yolov8-.git cd -yolov8- -
安装依赖包
pip install -r requirements.txt
requirements.txt内容：ultralytics>=8.0.0 opencv-python>=4.5.0 numpy>=1.21.0 Pillow>=9.0.0 -
下载预训练模型
将yolov8n-pose.pt（或yolov8s-pose.pt/yolov8m-pose.pt）放入项目根目录。
下载地址：Ultralytics Assets
-
运行 GUI
python pose_gui.py
-
加载模型：点击
Load Model，等待提示“Model loaded”。 -
选择输入源：
- 图片：
Open Image→ 选择一张包含人物的图片 - 视频文件：
Open Video→ 选择 .mp4/.avi 文件 - 摄像头：
Start Camera→ 打开默认摄像头
- 图片：
-
调节阈值（实时生效）：
Conf：检测置信度（降低可识别更小/模糊的人体）Tilt thresh：身体侧倾判断灵敏度Hunch (°)：驼背角度阈值（大于此值判为驼背）Bowed (°)：低头角度阈值（大于此值判为低头）
-
停止：点击
Stop关闭当前视频/摄像头。
在 PoseGUI.__init__ 中更改 self.model_path：
self.model_path = 'yolov8m-pose.pt' # 改用 medium 模型提升精度在 PoseEstimator.process_frame 中增加 imgsz 参数：
results = self.model.predict(..., imgsz=1280) # 默认640注意：更高的分辨率会增加 GPU/CPU 负载。
修改 PoseEstimator.analyze_sitting_pose 的决策逻辑，或扩展 determine_pose 的返回值。
将 fine_pose 字符串改为中文（如 '低头'），并确保使用支持中文的字体（如 times.ttf）。在 process_frame 中可替换 cv2.putText 为 PIL 绘图（参考代码注释）。
.
├── pose_gui.py # 主程序（GUI + 姿态估计核心）
├── yolov8n-pose.pt # 预训练模型
├── requirements.txt # 依赖列表
├── README.md # 本文件
| 标签（英文） | 含义 | 判断依据 |
|---|---|---|
| standing | 站立 | 膝盖伸直，髋部高于膝盖 |
| sitting | 坐姿（标准） | 膝盖弯曲，髋部高于膝盖 |
| sitting_low | 低坐姿 | 膝盖弯曲且位置较低 |
| leaning | 微屈/倚靠 | 膝盖角度在125~160之间 |
| normal sitting | 正常坐姿 | 坐姿且各角度在正常范围内 |
| bowed head | 低头 | 颈部弯曲角度 > 阈值 |
| hunchback | 驼背 | 躯干前倾角度 > 阈值 |
| left tilt | 身体左侧斜 | 右肩高于左肩 |
| right tilt | 身体右侧斜 | 左肩高于右肩 |
| squat | 深蹲 | 膝盖角度 < 90° |
| unknown | 无法判断 | 关键点置信度不足 |
- OS: Windows 10/11, Ubuntu 20.04
- Python: 3.11.4
- GPU: NVIDIA RTX 3060 (可选，CPU 也可运行)
- 摄像头: 普通 USB 摄像头 / 笔记本内置摄像头
欢迎提交 Issue 和 Pull Request。如果您想添加新功能（如姿态记录、报警提示等），请先开 Issue 讨论。
本项目采用 MIT 许可证。
- Ultralytics YOLOv8 – 提供强大的姿态估计模型
- OpenCV – 图像处理
- Pillow – 图像显示
如有问题或建议，请通过 GitHub Issues 反馈。
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