ai-engineering-from-scratch-zh/phases/14-agent-engineering/13-langgraph-stateful-graphs/quiz.json at main · fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh · GitHub

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{
  "lesson": "13-langgraph-stateful-graphs",
  "title": "LangGraph：有状态的图与持久化执行",
  "questions": [
    {
      "stage": "pre",
      "question": "LangGraph 把什么当作 agent 的核心单元？",
      "options": [
        "一次自由形式的 LLM 调用",
        "一个状态机，带类型化状态、函数节点和条件边",
        "单个工具注册表",
        "一个向量索引"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "LangGraph 把 agent 建模为一张状态图：节点是纯函数，边是转移，状态是类型化且不可变的。"
    },
    {
      "stage": "pre",
      "question": "持久化执行（durable execution）解决了哪个问题？",
      "options": [
        "降低推理成本",
        "当一个 40 步的运行在第 38 步失败时，以精确的状态从第 38 步恢复，而不是从头再来",
        "更快地生成 embedding",
        "在提供商之间翻译"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "每个节点之后的检查点让运行时能从上一个成功步骤恢复。"
    },
    {
      "stage": "check",
      "question": "下列哪一个不是 LangGraph 支持的三种拓扑之一？",
      "options": [
        "Supervisor（监督者）",
        "Swarm（点对点）",
        "Hierarchical（嵌套子图）",
        "Gradient ring（梯度环）"
      ],
      "correct": 3,
      "explanation": "拓扑是 supervisor、swarm 和 hierarchical。Gradient ring 不是 LangGraph 的拓扑。"
    },
    {
      "stage": "check",
      "question": "为什么节点必须是确定性的，恢复才能干净地工作？",
      "options": [
        "提供商要求确定性",
        "恢复假设相同输入产生相同的状态更新；随机种子、墙上时钟和外部 API 必须被捕获",
        "确定性降低 token 成本",
        "这是 GIL 要求的"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "如果一个节点依赖未被捕获的非确定性，恢复就无法重建该步骤之后的状态。"
    },
    {
      "stage": "check",
      "question": "什么是条件边（conditional edge）？",
      "options": [
        "一条按训练损失加权的边",
        "一条由状态的函数选择的边，用于让图分支",
        "一条只在 GPU 上运行的边",
        "一条带 TTL 的边"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "条件边基于状态分支；过度使用它们会让图难以推理。"
    },
    {
      "stage": "post",
      "question": "当检查点太小时会出什么问题？",
      "options": [
        "工具状态和记忆写入无法恢复；完整状态必须序列化",
        "磁盘被填满",
        "图无法到达 END",
        "模型产出更短的答案"
      ],
      "correct": 0,
      "explanation": "只对对话轮做检查点，会把工具状态和记忆写入留在恢复能触及的范围之外。"
    },
    {
      "stage": "post",
      "question": "人在回路（human-in-the-loop）在 LangGraph 的设计中处于哪里？",
      "options": [
        "它需要 fork 运行时",
        "在关键节点前暂停，把序列化的状态呈现给人，接受修改，然后恢复；checkpointer 让这变得廉价",
        "只在 START 和 END",
        "通过一个单独的提供商 API"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "由于状态在节点之间已被序列化，人工审查与编辑就是一个自然的「暂停-恢复」模式。"
    }
  ]
}