quiz.json

{
  "lesson": "42-agent-workbench-capstone",
  "title": "毕业项目：交付一个可复用的 agent 工作台包",
  "questions": [
    {
      "stage": "pre",
      "question": "这个毕业项目产出什么？",
      "options": [
        "一篇研究论文",
        "一个带版本的、可直接放入的目录（agent-workbench-pack/），含七个面，外加一个能幂等铺设它们的 bin/install.sh",
        "一个新的 LLM",
        "一个监控仪表盘"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "这个包是配方；每次安装是一份上桌的菜。"
    },
    {
      "stage": "pre",
      "question": "下列哪一个不是这个包的布局之一？",
      "options": [
        "AGENTS.md + docs/",
        "schemas/",
        "scripts/",
        "vendor_proprietary_weights/"
      ],
      "correct": 3,
      "explanation": "包布局是 AGENTS.md、docs/、schemas/、scripts/、bin/、README.md。这个包与框架和厂商无关。"
    },
    {
      "stage": "check",
      "question": "为什么这个包携带一个 VERSION 文件？",
      "options": [
        "为了 SEO",
        "需要迁移的 schema/脚本变更升主版本；新增升次版本；仅文档升补丁版本；目标 repo 记录它是对照哪个版本安装的",
        "为了追踪 agent 智商",
        "为了在 Hacker News 上打广告"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "与 npm、Cargo、pyproject.toml 形态相同；VERSION 是契约，不是营销。"
    },
    {
      "stage": "check",
      "question": "在这个包里，跨工具分发长什么样？",
      "options": [
        "硬编码每个工具的路径",
        "一个源文件加符号链接（ln -s AGENTS.md CLAUDE.md、.cursor/rules/、.github/copilot-instructions.md），使同一来源扇出到每个编码 agent",
        "为每个工具手动复制",
        "每个工具一处厂商锁定"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "Nx 的 nx ai-setup 是参考；这个包的安装器用符号链接做同样的事。"
    },
    {
      "stage": "check",
      "question": "本课建议卸载器（uninstaller）如何行为？",
      "options": [
        "删除一切，包括状态",
        "遇到非平凡状态就拒绝；绝不删除用户的 agent_state.json、task_board.json 或 outputs/；只移除 schemas、scripts、docs 和 AGENTS.md（可选退出）",
        "只删 docs",
        "禁用 git"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "状态属于用户；这个包不拥有它。"
    },
    {
      "stage": "post",
      "question": "什么东西被排除在这个包之外？",
      "options": [
        "Schemas",
        "项目特定的任务、厂商 SDK 调用、团队入职文字——这个包与框架无关，应与入职材料并列、而非嵌入其中",
        "Scripts",
        "安装器"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "任务属于目标 repo 的任务板，而非这个包；厂商 SDK 调用会把包锁死到一个框架上。"
    },
    {
      "stage": "post",
      "question": "这个包通过什么渠道一次性发布到众多编码 agent？",
      "options": [
        "手动复制",
        "SkillKit 式分发（skillkit install agent-workbench-pack）从单一来源把它铺设到 32 个 AI agent 上",
        "邮件附件",
        "只有 GitHub release notes"
      ],
      "correct": 1,
      "explanation": "包仓库是真相来源；SkillKit 是分发渠道；厂商锁定随之瓦解。"
    }
  ]
}