fix(readme): 正文课数 435→503 对齐实际（badge/ROADMAP 已对）

Author: fancyboi999

README.md

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 > **84% 的学生已经在用 AI 工具，可只有 18% 觉得自己能在专业场景里用好它们。**
 > 这套课程要填的就是这道沟。
 >
-> 435 节课，20 个阶段，约 320 小时。Python、TypeScript、Rust、Julia。每节课都交付一件
+> 503 节课，20 个阶段，约 320 小时。Python、TypeScript、Rust、Julia。每节课都交付一件
 > 能复用的东西：一个提示词、一个技能、一个 agent、一个 MCP server。免费，开源，MIT。
 >
 > 你不只是学 AI，你亲手把它造出来。从头到尾，全手写。
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 demo。这些碎片很少能拼到一起。你做出了一个聊天机器人，却讲不清它的 loss 曲线；你给
 agent 挂了个函数，却说不出调用它的那个模型内部，attention 到底在干什么。
 
-这套课程就是那根脊椎。20 个阶段，435 节课，四种语言：Python、TypeScript、Rust、Julia。
+这套课程就是那根脊椎。20 个阶段，503 节课，四种语言：Python、TypeScript、Rust、Julia。
 一头是线性代数，另一头是自主 agent 集群。每个算法都先从最原始的数学手写出来。反向传播、
 分词器、注意力、agent 循环——等 PyTorch 登场时，你已经知道它底层在做什么了。