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判断链表中是否有环

描述

判断给定的链表中是否有环。如果有环则返回true,否则返回false。

数据范围:链表长度0≤n≤10000,链表中任意节点的值满足 ∣val∣<=100000

要求:空间复杂度O(1),时间复杂度O(n)

输入分为两部分,第一部分为链表,第二部分代表是否有环,然后将组成的head头结点传入到函数里面。-1代表无环,其它的数字代表有环,这些参数解释仅仅是为了方便读者自测调试。实际在编程时读入的是链表的头节点。

例如输入{3,2,0,-4},1时,对应的链表结构如下图所示:

0710DD5D9C4D4B11A8FA0C06189F9E9C.jpg

可以看出环的入口结点为从头结点开始的第1个结点(注:头结点为第0个结点),所以输出true。

示例1

输入:{3,2,0,-4},1
返回值:true
说明:第一部分{3,2,0,-4}代表一个链表,第二部分的1表示,-4到位置1(注:头结点为位置0),即-4->2存在一个链接,组成传入的head为一个带环的链表,返回true           

示例2

输入: {1},-1
返回值:false
说明:第一部分{1}代表一个链表,-1代表无环,组成传入head为一个无环的单链表,返回false        

示例3

输入:{-1,-7,7,-4,19,6,-9,-5,-2,-5},6
返回值:true

示例

/**
 * 判断链表中是否存在环(Floyd 判圈算法)
 *
 * @param head *ListNode 链表头节点
 * @return bool 是否存在环
 *
 * 算法说明:
 *   使用快慢指针(Floyd Cycle Detection)来判断链表是否成环。
 *   - slow 每次走一步
 *   - fast 每次走两步
 *   若 fast 能追上 slow,则链表存在环。
 *
 * 时间复杂度:O(n)
 * 空间复杂度:O(1)
 */
func hasCycle(head *ListNode) bool {
    // 空链表或只有一个节点一定无环
    if head == nil || head.Next == nil {
        return false
    }

    slow := head
    fast := head

    // fast 和 fast.Next 必须同时非空,否则 fast.Next.Next 会 panic
    for fast != nil && fast.Next != nil {
        slow = slow.Next          // 慢指针走一步
        fast = fast.Next.Next     // 快指针走两步

        // 若快慢指针相遇,说明存在环
        if slow == fast {
            return true
        }
    }

    // fast 到达尾部,无环
    return false
}