Artigos do GitHub
O que é o teste estático de segurança de aplicação (SAST)?
O SAST permite que desenvolvedores descubram ameaças à segurança mais cedo no processo de desenvolvimento, protegendo assim a implantação bem-sucedida de uma aplicação.
O que é um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE)?
Descubra como os IDEs ajudam a otimizar o desenvolvimento de software e a acelerar a entrega de software.
O que é IA agêntica?
Descubra como a IA agêntica ajuda as equipes de desenvolvimento de software a aumentar a produtividade e a se concentrar em tarefas mais estratégicas.
What is a CLI (command-line interface)?
Learn how CLIs streamline tasks, automate workflows, and boost precision in your work.
O que são modelos de IA generativa?
Saiba como os modelos de IA generativa ajudam as empresas a alcançar o sucesso.
O que é aprendizado profundo?
Descubra como funciona o aprendizado profundo, por que ele é importante e o que vem por aí.
Introdução ao innersource
Organizações em todo o mundo estão incorporando metodologias de código aberto na maneira como constroem e enviam seu próprio software.
O que é orquestração de fluxo de trabalho?
A orquestração de fluxo de trabalho é a prática de coordenar várias tarefas automatizadas entre sistemas, para que sejam executadas com eficiência e na ordem certa. Oferece visibilidade, confiabilidade, e controle a um processo completo, de ponta a ponta.
What are multi-agent systems?
Multi-agent systems carry out complex, multistep tasks by coordinating the actions of two or more agents. Discover how they work and how to build and use them.
What is AI agent orchestration?
AI agent orchestration is the process of coordinating multiple autonomous AI agents to work together toward shared goals. It provides a control layer for managing execution, context, and collaboration across agents, ensuring tasks are completed efficiently, securely, and at scale.
What is AI orchestration?
AI orchestration coordinates how models, agents, tools, and data work together, making complex workflows easier to run, trace, and debug.
What is Model Context Protocol (MCP)?
Model Context Protocol (MCP) connects AI models to tools, data, and services in a standardized way, enabling AI systems to take controlled actions.