CloudFront private content benchmark 실험 설계 및 자동화 환경 구성

[seonghooncho]

배경

CloudFront signed cookie / CloudFront signed URL / S3 pre-signed URL 경로의 성능을 국내 2지점(local_gyeonggi, azure_busan)에서 정량 비교할 실험 환경이 필요합니다.

이번 작업의 핵심은 최종 비용 계산 자동화가 아니라, 나중에 직접 계산 가능한 raw 결과와 phase 분리된 summary를 남기는 것입니다.

무엇을 검증하려는가

• cache hit 구간에서 CloudFront private content 경로가 S3 pre-signed URL보다 유의미한 이점을 가지는지 검증
• cache miss 구간에서는 origin fetch 영향으로 어떤 trade-off가 있는지 검증
• signed cookie, signed URL, s3 pre-signed 경로를 object size별로 분리 비교
• local_gyeonggi와 azure_busan에서 경향이 일관적인지 검증

중요한 실험 원칙

• hit와 miss를 절대 같은 평균 집합으로 섞지 않음
• miss는 iteration마다 fresh object 또는 fresh cache key를 사용
• hit는 priming 후 동일 object 반복 호출
• signed cookie는 bootstrap 단계와 asset fetch 단계를 분리 해석
• signed URL은 query string cache key 반영 여부를 문서에 명시
• 이번 결과는 국내 2지점 대표 측정이며 전 세계 일반화 실험이 아님

실험 매트릭스

• location: local_gyeonggi, azure_busan
• cache_phase: miss, hit
• object_size_case: small, medium, large
• delivery_type: s3_presigned, cf_signed_url, cf_signed_cookie

구현 범위

• test/cf-private-content-benchmark/ 하위에만 실험 환경 구성
• Azure Busan VM Terraform 구성
• 로컬/원격 Node.js benchmark runner 구현
• curl 기반 raw metric 수집
• summary CSV/JSON 집계기 구현
• 상세 실험 설계 문서, 실행 문서, 결과 스키마 문서 작성

산출물

• 상세 설계 문서
• Terraform 코드
• benchmark 실행 스크립트
• raw / summary 결과 저장 구조
• README 실행 가이드