GitHub Repository URL만 입력하면 자동으로 컨테이너를 빌드하고 배포해주는 서버리스 미니 PaaS
개발자가 새로운 프로젝트를 외부에 배포하려면 다음과 같은 복잡한 작업들을 직접 해야 합니다.
- 인프라 설정의 복잡성: EC2 인스턴스 생성, 보안 그룹 설정, 네트워크 구성 등 배포와 무관한 인프라 지식이 요구됨
- Dockerfile 작성 부담: 프레임워크별로 다른 컨테이너 빌드 설정을 개발자가 직접 작성해야 함
- 배포 파이프라인 부재: CI/CD 파이프라인 구축 없이는 코드 변경 시마다 수동으로 빌드, 배포를 반복해야 함
- 운영 모니터링 부재: 배포 이후 서비스 상태(CPU, Memory), 실행 로그를 한눈에 확인하기 어려움
- 에러 원인 파악의 어려움: 빌드, 배포 실패 시 방대한 로그를 직접 분석해야 하는 진입 장벽
소규모 팀이나 사이드 프로젝트 개발자는 클라우드 인프라 전문 지식 없이도 코드에만 집중하면서 빠르게 서비스를 런칭하고 싶어합니다.
AutoDeploy Platform은 GitHub Repository URL과 프레임워크 종류만 입력하면 나머지 빌드, 배포 과정을 AWS 네이티브 서비스로 완전 자동화합니다.
| 문제 | 솔루션 |
|---|---|
| 인프라 설정 복잡성 | AWS App Runner로 서버 관리 Zero화 |
| Dockerfile 작성 부담 | CodeBuild에서 프레임워크별 Dockerfile 동적 자동 생성 |
| 배포 파이프라인 부재 | CodeBuild → ECR → App Runner 자동 파이프라인 |
| 운영 모니터링 부재 | CloudWatch Metrics 연동 실시간 CPU/Memory 대시보드 |
| 에러 원인 파악 어려움 | Amazon Bedrock이 에러 로그를 한국어로 자동 요약 |
| AWS 서비스 | 역할 |
|---|---|
| S3 + CloudFront | React 프론트엔드 정적 파일 호스팅 및 글로벌 CDN 배포 |
| AppSync | GraphQL API 제공 + DynamoDB 변경을 감지하여 React에 실시간 상태 Push (GraphQL Subscription) |
| AWS Lambda | 핵심 비즈니스 로직 처리 (배포 요청, 상태 조회, AI 호출) |
| AWS CodeBuild | GitHub 소스 Clone → 프레임워크별 Dockerfile 동적 생성 → Docker 이미지 빌드 |
| AWS ECR | CodeBuild가 생성한 Docker 이미지 저장소 |
| AWS App Runner | ECR 이미지를 기반으로 컨테이너를 실행하고 공개 URL을 자동 발급 |
| Amazon DynamoDB | 프로젝트 메타데이터, 빌드 상태, AI 요약 결과를 저장하는 NoSQL DB |
| Amazon CloudWatch | App Runner의 CPU/Memory 메트릭 수집 및 CodeBuild 빌드 로그 저장 |
| Amazon Bedrock | 빌드/배포 실패 시 CloudWatch 에러 로그를 Claude 모델로 분석 후 한국어 요약 |
[1] 배포 요청
사용자 → (GitHub URL, Framework 선택) → Frontend → AppSync
→ Lambda: DynamoDB에 status: PENDING 기록 + CodeBuild 실행 트리거
[2] 자동 빌드 (CodeBuild)
→ GitHub Repository Clone
→ 선택된 Framework에 맞는 Dockerfile 동적 생성
(예: Spring Boot → JDK 이미지 기반 멀티스테이지 빌드 스크립트 자동 작성)
→ Docker Build & AWS ECR에 이미지 Push
[3] 자동 배포 (App Runner)
→ ECR에 새 이미지 Push 감지
→ App Runner가 컨테이너를 실행하고 공개 URL 자동 발급
[4] 상태 동기화 (AppSync)
→ CodeBuild / App Runner의 상태 변경 이벤트 발생
→ App Runner → Lambda (배포 완료 알림/트리거)
→ Lambda가 DynamoDB 업데이트
→ DynamoDB 변경을 AppSync가 감지
→ AppSync가 React에 GraphQL Subscription으로 실시간 Push
[5] 사용자 확인
→ Frontend에서 실시간 상태 확인
→ SUCCESS: 배포 URL 제공 + CPU/Memory 모니터링 차트
→ FAILED: AI가 분석한 에러 원인 한국어 텍스트 표시
| 이름 | GitHub | 담당 영역 |
|---|---|---|
| 김민서 | galllee | 빌드 파이프라인 |
| 백지은 | Jieun13 | 배포 & 상태 관리 |
| 이승현 | nanami-tomoe | 모니터링 & AI + 프론트 |
- 배포 요청 API 및 Lambda 로직 구현
- CodeBuild 기반 Docker 이미지 빌드 자동화
- ECR 이미지 저장 및 관리
- App Runner 기반 자동 배포 구성
- DynamoDB 상태 관리 및 이벤트 처리
- Lambda를 통한 배포 상태 흐름 관리
- CloudWatch 기반 메트릭 및 로그 조회 기능 구현
- Bedrock을 활용한 에러 로그 분석
- React UI 및 사용자 인터페이스 개발
- DynamoDB 스키마 설계
- IAM 권한 구조 설계
- API 인터페이스 정의