PhD 科研开发者 Claude Code 配置包

一套可跨项目复用的 Claude Code 最佳实践配置，专为 AI 科研开发设计。

快速使用

# 复制到新项目
cp -r .claude_personal/rules/     your-project/.claude/rules/
cp -r .claude_personal/agents/    your-project/.claude/agents/
cp -r .claude_personal/skills/    your-project/.claude/skills/
cp -r .claude_personal/commands/  your-project/.claude/commands/

# 然后编辑 CLAUDE.md 的 "Project-Specific" 部分，填入项目特有信息

包含什么

Rules — 自动防护栏

规则	匹配文件	作用
data-protection	data/**, checkpoints/**, weights/**	禁止修改数据和权重
python-research	**/*.py	Python 科研代码规范
experiment-logs	results/**, experiments/**	实验记录只追加不修改

Agents — 专用代理

代理	权限	Memory	用途
paper-analyst	只读	user（跨项目）	论文分析
code-explorer	只读	user（跨项目）	代码理解
experiment-runner	读写	local（项目私有）	实验执行

Skills — 领域知识（预加载到 Agent）

技能	预加载给	内容
paper-reading	paper-analyst	论文分析方法论和输出模板
code-review	code-explorer	论文↔代码对比方法论
experiment-tracking	experiment-runner	实验记录规范和格式

Commands — 工作流入口

命令	用法	做什么
/read-paper	/read-paper [url]	分析论文，保存到 notes/
/reproduce-check	/reproduce-check	对比论文和代码实现
/run-experiment	/run-experiment [config]	执行实验并自动记录

使用后别忘了

2. 积累知识：每次讨论后把结论写入 CLAUDE.md
3. 及时 compact：上下文用到 ~50% 时 /compact
4. Agent Memory 会自动积累：paper-analyst 和 code-explorer 会越用越懂你的领域