研知科研助手 (Yanzhi Research Assistant)

AI 辅助科研知识体系助手
Capture, understand, and organize research knowledge with AI.

研知科研助手是一款专为科研人员打造的智能化工具，旨在通过 AI 技术简化文献管理、笔记整理及知识体系构建流程，全面提升科研效率。

👥 合作者

• @Mnnnn- Mnnnn
• @17825470707yx-sketch- 17825470707yx-sketch
• @soulll1- soulll1
• @ZC_N- ZC_N

⚡ 项目定位

通过 SWOT 分析明确产品定位：聚焦科研场景下的知识捕获、智能理解和结构化沉淀，形成“获取-理解-组织-复用”的闭环。

🚀 核心功能

功能模块	核心优势
网页信息精准获取	支持图片截取、网页保存与文本复制，灵活处理可见内容，覆盖图表与公式场景。
文献/笔记自动整理	AI 深度主导，自动生成结构化科研笔记，显著降低人工整理负担。
定制化笔记模板	内置可视化模板构建能力，快速建立标准化科研记录范式。
知识体系高效构建	多层文件夹与条目体系协同，兼顾宏观主题与微观细节管理。

🎬 核心流程演示

1. 新建研究工作区	2. 网页知识捕获（截图/摘录）
3. 图片截取与保存	4. AI 文献理解与整理

🖼️ 最终设计

🛠️ 环境准备

在开始使用前，请确保系统已安装以下环境：

• Node.js & npm：用于运行 Electron 客户端
• 主要 npm 依赖：
  • electron：桌面应用程序框架
  • openai：与大模型（如 Qwen、DeepSeek）交互
  • puppeteer-core：驱动浏览器生成 PDF 或抓取网页
  • pdf-parse：解析 PDF 文档
  • koffi：Node.js FFI 能力
  • tesseract.js：本地 OCR 识别

📦 快速开始

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/ddddfrank/yanzhi.git
cd yanzhi

2. 安装依赖

npm install

3. 启动程序

npm start

⚙️ 详细配置

1. API 配置

本软件默认使用硅基流动（SiliconCloud）提供的 DeepSeek OCR + Qwen2.5 7B 模型。

• 前往 硅基流动官网 注册并申请 API Key
• 将申请到的 Key 填入 data/token.env（将 txt 后缀改为 env）

2. 浏览器配置 (Edge)

程序需要通过远程调试端口操作浏览器以生成 PDF 或抓取内容。

• 右键 Edge 桌面快捷方式，选择“属性”
• 在“目标”栏末尾添加 --remote-debugging-port=9222（前面需空格）

3. 文件结构配置

在新环境下运行时，请按以下步骤初始化：

• 清空 data/workspaces 目录下旧配置
• 在软件界面选择目标文件夹后，使用“新建文件夹”功能建立科研目录

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感谢使用研知科研助手！如有问题请查阅 配置方法.md 或提交 Issue。