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jgarces02/python_data_science_master_unav

 
 

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Análisis de datos con Python (Big Data)

Presentación

En un mundo en el que cada día las empresas manejan más datos, se antoja fundamental su correcto análisis y visualización. La asignatura "Introducción a Python" pretende introducir al alumno al uso del análisis de datos con el lenguaje de programación Python. Parte de la asignatura se centrará también en la generación de informes y la visualización de datos. Se buscaran ejemplos prácticos en los que se puedan analizar datos y construir visualizaciones. Quien siga el curso aprenderá como realizar informes complejos a partir del análisis de datos y su tratamiento para la visualización.

Titulaciones en las que se imparte: Experto en Big Data.

Número de créditos ECTS: 5 ECTS.

Idioma en el que se imparte: Castellano.

Profesores que la imparten: Iván Cordón Medrano (icmedrano@unav.es) y Alejandro Villamarín Koch (alejandrovillamarin@internetmosquito.com).

Horario, fecha y lugar de las clases: Viernes de 15.45 a 20.45 con un descanso de 18:00 a 18:30. Cierran el edificio a las 21:00 y sábados de 9.00 a 14.00 horas con un descanso de 11:15 a 11:45. Las clases tendran lugar 19, 20, 26 y 27 de Enero y 2, 3, 9 y 10 de Febrero.

Programa

El programa del Master trata los siguiente aspectos:

  • Sintaxis y estructuras de datos

  • Almacenamiento y manipulación de datos con Python

  • Numpy

  • Pandas

  • Matplotlib

  • Seaborn

Actividates formativas

Cada alumno deberá llevar a las clases su propio ordenador, donde podrá descargar y manejar los programas que cada profesor indique. Los requisitos mínimos de cada equipo informático son: 3-4 cores y 8-16 GB de RAM.

Evaluación

La evaluación incluirá la participación activa en las sesiones, la calificación de las prácticas y la realización de trabajos aplicados.

Más información en el siguiente enlace

About

Repositorio para almancenar los contenidos del master Python Data Science de la UNAV, principalmente todo lo relacionado con Python, Jupyter y Docker.

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