Sou estudante de Engenharia da Computação na Universidade Federal de Pelotas - UFPEL, com um profundo interesse em Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Minhas habilidades principais incluem Python e Java, e estou continuamente expandindo meu conhecimento nessas áreas, explorando maneiras de utilizar a tecnologia para desenvolver soluções.

Além disso, possuo uma base em linguagem R, PostgreSQL, MySQL e NoSQL, o que complementa meu conjunto de habilidades técnicas. Atualmente, estou em busca de oportunidades de estágio que me permitam aprimorar ainda mais minhas competências e contribuir para projetos desafiadores, tanto no campo da Inteligência Artificial quanto na Ciência de Dados.

FORMAÇÃO:

• Em andamento: Bacharelado em Engenharia da computação (UFPEL)

EXPERIÊNCIA:

• Concluido: Estagio no Laboratório de Sistemas Ubíquos e Paralelos (LUPS) - O estágio foi realizado no Laboratório de Sistemas Ubíquos e Paralelos (LUPS) com o objetivo de adquirir experiência prática em simulações quânticas utilizando o Qiskit, um framework de computação quântica desenvolvido pela IBM. Durante o período de estágio, foquei na simulação do interferômetro de Mach-Zehnder, um dispositivo fundamental em experimentos de óptica quântica.

• Concluido: Estágio no Labortório de de Geoprocessamento Aplicado a Estudos Ambientais - O estágio foi realizado no laboratório de Geoprocessamento aplicado a estudos ambientais com o objetivo de adquirir experiência prática na implementação de mapeamentos utilizando o software QGIS. Durante o período de estágio, foram exploradas diversas técnicas e ferramentas disponíveis no QGIS para produzir mapas geográficos de alta qualidade e precisão. Além disso, foram utilizados dados do sistema Giovanni, uma plataforma da NASA, para enriquecer as análises geoespaciais realizadas.