Minería de Datos: Aprendizaje No Supervisado y Detección de Anomalías

Máster Universitario en Ciencia de Datos e Ingeniería de Computadores 21-22

1. Detección de Anomalías: en esta carpeta se encuentran los ficheros que contiene las funciones definidas para realizar el guión de prácticas para la parte de análsis de outliers y detección de anomalías.

2. Reglas de Asociación: en esta carpeta se encuentran los ficheros que contienen la implementación del guión de prácticas para esta parte del estudio de reglas de asociación.

3. Clustering: en esta carpeta se encuentran los guiones de prácticas para los diferentes algoritmos de agrupación vistos en la asignatura para la detección de anomalías.