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TTSClient

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실시간 음성 인식/Speech To Text/Automatic Speech Recognition(STT/ASR) 클라이언트 소프트웨어입니다.

인식된 텍스트는 WebHook 또는 WebSocket을 통해 실시간으로 얻을 수 있습니다.

다양한 AI 서비스에 대응할 계획입니다.

What's New

  • v.1.0.4 released
    • source code is opened.

관련 소프트웨어

다운로드

Hugging Face 리포지토리

  • win_std 에디션: Windows용 CPU에서 동작하는 에디션입니다. cuda 버전과 비교하여 속도가 느리지만, 최근 사양의 CPU라면 동작합니다.
  • win_cuda 에디션: Windows용 NVIDIA GPU에서 동작하는 에디션입니다. GPU 하드웨어 가속을 통해 빠르게 작동합니다.
  • mac 에디션: Mac(Apple silicon(M1, M2, M3, etc))용 에디션입니다.

온라인 데모

Colab에서 실행할 수 있습니다. 이 노트북에 접속하여 왼쪽 상단의 Open in Colab 버튼을 클릭해 열어주세요.

사용 방법

  • zip 파일을 해제한 후, start_http.bat을 실행하십시오. 표시된 URL에 브라우저로 접근하십시오.
  • start_https.bat을 사용하면 원격에서도 접근할 수 있습니다.
  • (상급자용)start_http_with_ngrok.bat을 사용하면 ngrok을 이용한 터널링으로 접근할 수 있습니다.

note: mac 에디션은 .bat 파일을 .command 파일로 읽어주세요.

리포지토리를 클론해서 사용하는 방법 (Advanced)

전제 조건

준비

다음 명령어를 실행하세요:

git clone https://github.com/w-okada/asrclient.git

cd asrclient
cd third_party
git clone https://github.com/reazon-research/ReazonSpeech
cd ..

poetry install

실행

다음 명령어를 실행하세요:

poetry run main cui

아래 이미지의 URL에 접속해 주세요. image

fatal error: Python.h: 그런 파일이나 디렉터리가 없습니다와 같은 오류가 발생하면, Python 소스 코드를 설치하십시오.

sudo apt install python3-dev

No such file or directory: 'cmake'와 같은 오류가 발생하면, cmake를 설치하십시오:

sudo apt-get install cmake

NVIDIA GPU(cuda)를 사용하는 경우

poetry remove onnxruntime-directml torch-directml
poetry add torch==2.3.1 --source torch_cuda12
poetry add onnxruntime-gpu==1.17.1 --source ort_cuda12

webhook 클라이언트 샘플

Python

다음 명령어를 실행하고 표시된 webhook URL을 GUI에 설정하세요.

python .\client\webhook_server\generic_main.py

Node

다음 명령어를 실행하고 표시된 webhook URL을 GUI에 설정하세요.

node .\client\webhook_server\generic_main.js

Socket.io 클라이언트 샘플

다음 명령어를 실행하세요. http://localhost:20000 부분을 ASRClient가 실행되는 URL로 교체하세요.

poetry run python_socket_io http://localhost:20000
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