Madaling i-automate at panatilihin ang mga pagsasalin para sa iyong edukasyonal na nilalaman sa GitHub sa maraming wika habang umuunlad ang iyong proyekto.
Sinusuportahan ng Co-op Translator
Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
Mas gusto mo bang I-clone nang Lokal?
Ang repositoryong ito ay may kasamang 50+ mga pagsalin ng wika na malaki ang pinapataas sa laki ng pag-download. Upang mag-clone nang walang mga pagsasalin, gamitin ang sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/Azure/co-op-translator.git cd co-op-translator git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/Azure/co-op-translator.git cd co-op-translator git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"Binibigyan ka nito ng lahat ng kailangan mo para matapos ang kurso nang mas mabilis ang pag-download.
Co-op Translator ay tumutulong sa iyo na i-localize ang iyong edukasyonal na nilalaman sa GitHub sa maraming wika nang walang kahirap-hirap. Kapag ina-update mo ang iyong mga Markdown na file, mga larawan, o notebooks, nananatiling awtomatikong naka-synchronize ang mga pagsasalin, na tinitiyak na ang iyong nilalaman ay eksakto at napapanahon para sa mga nag-aaral sa buong mundo.
Halimbawa kung paano nakaayos ang isinaling nilalaman:
Pinamamahalaan ng Co-op Translator ang isinaling nilalaman bilang versioned software artifacts,
hindi bilang mga static na file.
Minomonitor ng tool ang estado ng isinaling Markdown, mga larawan, at notebooks gamit ang language-scoped metadata.
Pinapayagan ng disenyo na ito ang Co-op Translator na:
- Maaasahang matukoy ang lipas na mga pagsasalin
- Tratuhin nang pareho ang Markdown, mga larawan, at notebooks
- Ligtas na mag-scale sa malalaking, mabilis na umuusad, multi-lingual na repositoryo
Sa pamamagitan ng pagmodel ng mga pagsasalin bilang mga pinamamahalaang artifact, natural na tumutugma ang mga workflow sa pagsasalin sa modernong software dependency at artifact management na mga kasanayan.
→ Paano pinamamahalaan ang estado ng pagsasalin
# Gumawa at i-activate ang isang virtual na kapaligiran (inirerekomenda)
python -m venv .venv
# Windows
.venv\Scripts\activate
# macOS/Linux
source .venv/bin/activate
# I-install ang package
pip install co-op-translator
# Isalin
translate -l "ko ja fr" -mdDocker:
# Kunin ang pampublikong imahe mula sa GHCR
docker pull ghcr.io/azure/co-op-translator:latest
# Patakbuhin na may naka-mount na kasalukuyang folder at ibinigay na .env (Bash/Zsh)
docker run --rm -it --env-file .env -v "${PWD}:/work" ghcr.io/azure/co-op-translator:latest -l "ko ja fr" -md- Tiyaking meron kang suportadong bersyon ng Python (kasalukuyang 3.10-3.12). Sa poetry (pyproject.toml) awtomatikong hinahandle ito.
- Gumawa ng
.envfile gamit ang template: .env.template - I-configure ang isang LLM provider (Azure OpenAI o OpenAI)
- (Opsyonal) Para sa pagsasalin ng larawan (
-img), i-configure ang Azure AI Vision - (Opsyonal) Maaari kang mag-configure ng maraming set ng kredensyal sa pamamagitan ng pag-duplicate ng mga variable na may mga suffix tulad ng
_1,_2, atbp. Lahat ng variable sa isang set ay dapat may parehong suffix. - (Inirerekomenda) Linisin ang anumang naunang mga pagsasalin upang maiwasan ang mga conflict (hal.,
translations/) - (Inirerekomenda) Magdagdag ng seksyon ng pagsasalin sa iyong README gamit ang README languages template
- Tingnan: I-set up ang Azure AI
Isalin lahat ng suportadong uri:
translate -l "ko ja"Markdown lamang:
translate -l "de" -mdMarkdown + mga larawan:
translate -l "pt" -md -imgNotebooks lamang:
translate -l "zh" -nbMarami pang flags: Command reference
- Awtomatikong pagsasalin para sa Markdown, notebooks, at larawan
- Pinananatiling naka-sync ang mga pagsasalin sa mga pagbabago sa pinagmulan
- Gumagana lokal (CLI) o sa CI (GitHub Actions)
- Gumagamit ng Azure OpenAI o OpenAI; opsyonal ang Azure AI Vision para sa mga larawan
- Pinapanatili ang formatting at istruktura ng Markdown
- Gabayan sa command-line
- Gabayan sa GitHub Actions (Public repositories & standard secrets)
- Gabayan sa GitHub Actions (Microsoft organization repositories & org-level setups)
- README languages template
- Suportadong mga wika
- Pagtutulungan
- Pagsasaayos ng Problema
Note
Para sa mga tagapangasiwa lamang ng Microsoft “For Beginners” repositories.
Sumali sa amin sa pagbabago kung paano naaabot ang edukasyonal na nilalaman sa buong mundo! Bigyan ng ⭐ ang Co-op Translator sa GitHub at suportahan ang aming layunin na alisin ang hadlang sa wika sa pag-aaral at teknolohiya. Malaki ang epekto ng iyong interes at kontribusyon! Laging bukas ang kontribusyon ng code at mga mungkahi sa tampok.
- LangChain4j-for-Beginners
- AZD for Beginners
- Edge AI for Beginners
- Model Context Protocol (MCP) For Beginners
- AI Agents for Beginners
- Generative AI for Beginners using .NET
- Generative AI for Beginners
- Generative AI for Beginners using Java
- ML for Beginners
- Data Science for Beginners
- AI for Beginners
- Cybersecurity for Beginners
- Web Dev for Beginners
- IoT for Beginners
- PhiCookBook
👉 I-click ang imahe sa ibaba upang manood sa YouTube.
-
Open at Microsoft: Isang maikling 18-minutong pagpapakilala at mabilis na gabay kung paano gamitin ang Co-op Translator.
Tinatanggap ng proyektong ito ang mga kontribusyon at mungkahi. Interesado kang tumulong sa Azure Co-op Translator? Mangyaring tingnan ang aming CONTRIBUTING.md para sa mga alituntunin kung paano ka makakatulong upang gawing mas accessible ang Co-op Translator.
Inamponan ng proyektong ito ang Microsoft Open Source Code of Conduct. Para sa karagdagang impormasyon tingnan ang Code of Conduct FAQ o makipag-ugnayan sa opencode@microsoft.com para sa anumang karagdagang mga katanungan o komento.
Nakatutok ang Microsoft sa pagtulong sa aming mga customer na gamitin nang responsable ang aming mga produktong AI, ibahagi ang aming mga natutunan, at bumuo ng mga partnership na nakabase sa pagtitiwala sa pamamagitan ng mga kasangkapang tulad ng Transparency Notes at Impact Assessments. Maraming sa mga mapagkukunang ito ay matatagpuan sa https://aka.ms/RAI. Ang paraan ng Microsoft sa responsible AI ay nakabatay sa aming mga prinsipyo ng AI tulad ng katarungan, pagiging maaasahan at kaligtasan, privacy at seguridad, pagsasama-sama, pagiging bukas, at pananagutan.
Ang mga malakihang modelo para sa natural na wika, larawan, at pananalita - tulad ng ginagamit sa sample na ito - ay maaaring kumilos sa paraang hindi patas, hindi maaasahan, o nakasasakit, na maaaring magdulot ng kapinsalaan. Mangyaring sumangguni sa Azure OpenAI service Transparency note upang malaman ang tungkol sa mga panganib at limitasyon.
Ang inirerekomendang paraan upang mabawasan ang mga panganib na ito ay ang pagsama ng sistema ng kaligtasan sa iyong arkitektura na kayang matukoy at pigilan ang mapanirang pag-uugali. Azure AI Content Safety ay nagbibigay ng isang independiyenteng patong ng proteksyon, na kayang tuklasin ang mapanganib na nilikhang nilalaman ng gumagamit at AI sa mga aplikasyon at serbisyo. Ang Azure AI Content Safety ay may kasamang text at image APIs na nagpapahintulot sa iyo na matukoy ang materyal na mapanganib. Mayroon din kaming interactive Content Safety Studio na nagpapahintulot sa iyo na makita, tuklasin, at subukan ang mga halimbawa ng code para sa pagtuklas ng mapanganib na nilalaman sa iba't ibang anyo. Ang sumusunod na quickstart documentation ay gagabay sa iyo sa paggawa ng mga kahilingan sa serbisyo.
Isa pang aspeto na dapat isaalang-alang ay ang pangkalahatang pagganap ng aplikasyon. Sa mga multi-modal at multi-model na aplikasyon, itinuturing naming ang pagganap ay nangangahulugang gumaganap ang sistema ayon sa inaasahan mo at ng iyong mga gumagamit, kabilang ang hindi paglikha ng mapanirang output. Mahalaga na suriin ang pagganap ng iyong pangkalahatang aplikasyon gamit ang generation quality and risk and safety metrics.
Maaari mong suriin ang iyong AI application sa iyong development environment gamit ang prompt flow SDK. Sa pamamagitan ng isang test dataset o target, nasusukat ng mga built-in na evaluator o sariling evaluator ang mga nilikha ng iyong generative AI application nang kwantitatibo. Para makapagsimula gamit ang prompt flow sdk upang suriin ang iyong sistema, maaari mong sundan ang quickstart guide. Kapag naisagawa mo na ang isang evaluation run, maaari mong ipakita ang mga resulta sa Azure AI Studio.
Maaaring naglalaman ang proyektong ito ng mga trademark o logo para sa mga proyekto, produkto, o serbisyo. Ang awtorisadong paggamit ng mga Microsoft trademark o logo ay napapailalim at kailangang sumunod sa Microsoft's Trademark & Brand Guidelines. Ang paggamit ng mga Microsoft trademark o logo sa mga binagong bersyon ng proyektong ito ay hindi dapat magdulot ng kalituhan o magpahiwatig ng pagsuporta ng Microsoft. Ang anumang paggamit ng mga trademark o logo ng third-party ay napapailalim sa mga patakaran ng mga iyon.
Kung naipit ka o may mga tanong tungkol sa paggawa ng mga AI app, sumali sa:
Kung mayroon kang puna tungkol sa produkto o mga error habang bumubuo, bisitahin:
Paunawa:
Ang dokumentong ito ay isinalin gamit ang serbisyo ng AI na pagsasalin na Co-op Translator. Bagamat nagsusumikap kami para sa katumpakan, pakitandaan na ang mga awtomatikong pagsasalin ay maaaring maglaman ng mga pagkakamali o kamalian. Ang orihinal na dokumento sa sariling wika nito ang dapat ituring na opisyal na sanggunian. Para sa mahahalagang impormasyon, inirerekomenda ang propesyonal na pagsasalin ng tao. Hindi kami mananagot sa anumang maling pagkakaintindi o maling interpretasyon na nagmula sa paggamit ng pagsasaling ito.