AZD For Beginners: En struktureret læringsrejse

Automatiske oversættelser (altid opdateret)

Foretrækker du at klone lokalt?

Dette repository indeholder 50+ sprogoversættelser, hvilket betydeligt øger downloadstørrelsen. For at klone uden oversættelser, brug sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git
cd AZD-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git
cd AZD-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Dette giver dig alt, hvad du har brug for for at gennemføre kurset med en meget hurtigere download.

🆕 Hvad er nyt i azd i dag

Azure Developer CLI er vokset ud over traditionelle webapps og API'er. I dag er azd det eneste værktøj til at udrulle enhver applikation til Azure — inklusive AI-drevne applikationer og intelligente agenter.

Det betyder følgende for dig:

AI-agenter er nu førsteklasses azd-workloads. Du kan initialisere, udrulle og administrere AI-agentprojekter ved hjælp af det samme azd init → azd up workflow, du allerede kender.
Microsoft Foundry-integration bringer modeludrulning, agent-hosting og AI-tjenestekonfiguration direkte ind i azd-skabelonøkosystemet.
Kerneworkflowet er ikke ændret. Uanset om du udruller en todo-app, en microservice eller en multi-agent AI-løsning, er kommandoerne de samme.

Hvis du har brugt azd før, er AI-support en naturlig udvidelse — ikke et separat værktøj eller en avanceret gren. Hvis du starter forfra, lærer du ét workflow, der fungerer for alt.

🚀 Hvad er Azure Developer CLI (azd)?

Azure Developer CLI (azd) er et udviklervenligt kommandolinjeværktøj, der gør det simpelt at udrulle applikationer til Azure. I stedet for manuelt at oprette og forbinde dusinvis af Azure-ressourcer, kan du udrulle hele applikationer med en enkelt kommando.

Magien ved `azd up`

# Denne enkeltkommando gør alt:
# ✅ Opretter alle Azure-ressourcer
# ✅ Konfigurerer netværk og sikkerhed
# ✅ Bygger din applikationskode
# ✅ Udruller til Azure
# ✅ Giver dig en fungerende URL
azd up

Det var det! Ingen klik i Azure-portalen, ingen komplekse ARM-templates, du først skal lære, ingen manuel konfiguration - bare fungerende applikationer på Azure.

❓ Azure Developer CLI vs Azure CLI: Hvad er forskellen?

Dette er det mest almindelige spørgsmål, begyndere stiller. Her er det simple svar:

Feature	Azure CLI (`az`)	Azure Developer CLI (`azd`)
Purpose	Administrer individuelle Azure-ressourcer	Udrul komplette applikationer
Mindset	Infrastrukturfokuseret	Applikationsfokuseret
Example	`az webapp create --name myapp...`	`azd up`
Learning Curve	Skal kende Azure-tjenester	Kendskab til din app er nok
Best For	DevOps, Infrastruktur	Udviklere, Prototyping

Enkel analogi

Azure CLI er som at have alle værktøjerne til at bygge et hus - hamre, save, søm. Du kan bygge alt, men du skal kende byggeteknik.
Azure Developer CLI er som at hyre en entreprenør - du beskriver, hvad du vil have, og de tager sig af byggeriet.

Hvornår man skal bruge hver

Scenarie	Brug dette
"I want to deploy my web app quickly"	`azd up`
"I need to create just a storage account"	`az storage account create`
"I'm building a full AI application"	`azd init --template azure-search-openai-demo`
"I need to debug a specific Azure resource"	`az resource show`
"I want production-ready deployment in minutes"	`azd up --environment production`

De fungerer sammen!

AZD bruger Azure CLI under motorhjelmen. Du kan bruge begge:

# Udrul din app med AZD
azd up

# Derefter finjuster specifikke ressourcer med Azure CLI
az webapp config set --name myapp --always-on true

🌟 Find skabeloner i Awesome AZD

Start ikke fra bunden! Awesome AZD er fællesskabets samling af klar-til-udrulning skabeloner:

Resource	Description
🔗 Awesome AZD Gallery	Gennemse 200+ skabeloner med ét-klik udrulning
🔗 Submit a Template	Bidrag med din egen skabelon til fællesskabet
🔗 GitHub Repository	Giv stjerne og udforsk koden

Populære AI-skabeloner fra Awesome AZD

# RAG Chat med Microsoft Foundry-modeller + AI-søgning
azd init --template azure-search-openai-demo

# Hurtig AI Chat-applikation
azd init --template openai-chat-app-quickstart

# AI-agenter med Foundry-agenter
azd init --template get-started-with-ai-agents

🎯 Kom godt i gang på 3 trin

Før du starter, skal du sikre dig, at din maskine er klar til den skabelon, du vil udrulle:

Windows:

.\validate-setup.ps1

macOS / Linux:

bash ./validate-setup.sh

Hvis en af de krævede tjek mislykkes, skal du rette det først og derefter fortsætte med hurtigstarten.

Trin 1: Installer AZD (2 minutter)

Windows:

winget install microsoft.azd

macOS:

brew tap azure/azd && brew install azd

Linux:

curl -fsSL https://aka.ms/install-azd.sh | bash

Trin 2: Autentificer til AZD

# Valgfrit hvis du planlægger at bruge Azure CLI-kommandoer direkte i dette kursus
az login

# Påkrævet for AZD-arbejdsgange
azd auth login

Hvis du er i tvivl om, hvilken du skal bruge, følg hele opsætningsflowet i Installation & Setup.

Trin 3: Udrul din første app

# Initialiser fra en skabelon
azd init --template todo-nodejs-mongo

# Udrul til Azure (opretter alt!)
azd up

🎉 Sådan! Din app er nu live på Azure.

Oprydning (glem ikke!)

# Remove all resources when done experimenting
azd down --force --purge

📚 Sådan bruger du dette kursus

Dette kursus er designet til progressiv læring - start, hvor du er tryg, og arbejd dig opad:

Din erfaring	Start her
Ny til Azure	Chapter 1: Foundation
Kender Azure, ny til AZD	Chapter 1: Foundation
Vil udrulle AI-apps	Chapter 2: AI-First Development
Ønsker praktisk erfaring	🎓 Interactive Workshop - 3-4 timers guidet lab
Brug for produktionsmønstre	Chapter 8: Production & Enterprise

Hurtig opsætning

Fork dette repository:
Klon det: git clone https://github.com/YOUR-USERNAME/azd-for-beginners.git
Få hjælp: Azure Discord-fællesskab

Foretrækker du at klone lokalt?

Dette repository indeholder 50+ sprogoversættelser, hvilket betydeligt øger downloadstørrelsen. For at klone uden oversættelser, brug sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git
cd AZD-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
Dette giver dig alt, hvad du har brug for for at gennemføre kurset med en meget hurtigere download.

Kursusoversigt

Mestrer Azure Developer CLI (azd) gennem strukturerede kapitler designet til progressiv læring. Særligt fokus på udrulning af AI-applikationer med Microsoft Foundry-integration.

Hvorfor dette kursus er vigtigt for moderne udviklere

Baseret på Microsoft Foundry Discord-fællesskabets indsigt ønsker 45% af udviklerne at bruge AZD til AI-workloads, men møder udfordringer med:

Komplekse AI-arkitekturer med flere tjenester
Bedste praksis for produktion af AI-udrulning
Integration og konfiguration af Azure AI-tjenester
Omkostningsoptimering for AI-workloads
Fejlsøgning af AI-specifikke udrulningsproblemer

Læringsmål

Ved at gennemføre dette strukturerede kursus vil du:

Beherske AZD-grundprincipperne: Kernekoncepter, installation og konfiguration
Udrulle AI-applikationer: Brug AZD med Microsoft Foundry-tjenester
Implementere Infrastruktur som kode: Administrer Azure-ressourcer med Bicep-skabeloner
Fejlfinde udrulninger: Løs almindelige problemer og debug fejl
Optimér til produktion: Sikkerhed, skalering, overvågning og omkostningsstyring
Byg multi-agent løsninger: Udrul komplekse AI-arkitekturer

Før du går i gang: Konti, adgang og forudsætninger

Før du begynder kapitel 1, skal du sikre dig, at du har følgende på plads. Installationstrinene senere i denne guide antager, at disse grundlæggende ting allerede er håndteret.

Et Azure-abonnement: Du kan bruge et eksisterende abonnement fra arbejde eller din egen konto, eller oprette en free trial for at komme i gang.
Tilladelse til at oprette Azure-ressourcer: For de fleste øvelser bør du have mindst Contributor-adgang på det målrettede abonnement eller resource group. Nogle kapitler kan også forudsætte, at du kan oprette resource groups, managed identities og RBAC-tilknytninger.
En GitHub-konto: Dette er nyttigt til at fork'e repositoryet, spore dine egne ændringer og bruge GitHub Codespaces til workshoppen.
Krav til skabelonens runtime: Nogle skabeloner kræver lokale værktøjer som Node.js, Python, Java eller Docker. Kør setup-validatoren inden du starter, så du opdager manglende værktøjer tidligt.
Grundlæggende kendskab til terminalen: Du behøver ikke være ekspert, men du bør være tryg ved at køre kommandoer som git clone, azd auth login og azd up.

Arbejder du i et virksomhedsabonnement? Hvis dit Azure-miljø administreres af en administrator, bekræft på forhånd, at du kan implementere ressourcer i det abonnement eller den resource group, du planlægger at bruge. Hvis ikke, bed om et sandbox-abonnement eller Contributor-adgang, før du starter.

Ny i Azure? Start med din egen Azure-prøvekonto eller pay-as-you-go-abonnement på https://aka.ms/azurefreetrial, så du kan gennemføre øvelserne fra start til slut uden at vente på godkendelser på lejer-niveau.

🗺️ Kursuskort: Hurtig navigation efter kapitel

Each chapter has a dedicated README with learning objectives, quick starts, and exercises:

Kapitel	Emne	Lektioner	Varighed	Kompleksitet
Ch 1: Grundlag	Kom godt i gang	AZD-grundprincipper \| Installation \| Dit første projekt	30-45 min	⭐
Ch 2: AI Development	AI-første apps	Foundry Integration \| AI Agents \| Model Deployment \| Workshop	1-2 hrs	⭐⭐
Ch 3: Configuration	Autentificering & Sikkerhed	Configuration \| Auth & Security	45-60 min	⭐⭐
Ch 4: Infrastructure	IaC & Udrulning	Deployment Guide \| Provisioning	1-1.5 hrs	⭐⭐⭐
Ch 5: Multi-Agent	AI-agent-løsninger	Retail Scenario \| Coordination Patterns	2-3 hrs	⭐⭐⭐⭐
Ch 6: Pre-Deployment	Planlægning & Validering	Preflight Checks \| Capacity Planning \| SKU Selection \| App Insights	1 hr	⭐⭐
Ch 7: Troubleshooting	Fejlretning & Rettelse	Common Issues \| Debugging \| AI Issues	1-1.5 hrs	⭐⭐
Ch 8: Production	Enterprise Patterns	Production Practices	2-3 hrs	⭐⭐⭐⭐
🎓 Workshop	Hands-On Lab	Introduction \| Selection \| Validation \| Deconstruction \| Configuration \| Customization \| Teardown \| Wrap-up	3-4 hrs	⭐⭐

Total Course Duration: ~10-14 hours | Skill Progression: Beginner → Production-Ready

📚 Læringskapitler

Vælg din læringssti baseret på erfaringsniveau og mål

🚀 Chapter 1: Foundation & Quick Start

Forudsætninger: Azure-abonnement, grundlæggende kendskab til kommandolinjen
Varighed: 30-45 minutter
Kompleksitet: ⭐

Hvad du vil lære

Forståelse af Azure Developer CLI-grundprincipper
Installere AZD på din platform
Din første succesfulde udrulning

Læringsressourcer

🎯 Start her: What is Azure Developer CLI?
📖 Teori: AZD-grundprincipper - Kernebegreber og terminologi
⚙️ Opsætning: Installation & Setup - Platformspecifikke vejledninger
🛠️ Praktisk: Dit første projekt - Trin-for-trin tutorial
📋 Hurtig reference: Command Cheat Sheet

Praktiske øvelser

# Hurtig installationskontrol
azd version

# Udrul din første applikation
azd init --template todo-nodejs-mongo
azd up

💡 Kapiteludbytte: Udrul med succes en simpel webapplikation til Azure ved hjælp af AZD

✅ Succesvalidering:

# Efter at have gennemført kapitel 1, bør du kunne:
azd version              # Viser den installerede version
azd init --template todo-nodejs-mongo  # Initialiserer projektet
azd up                  # Udruller til Azure
azd show                # Viser URL'en for den kørende app
# Applikationen åbner i browseren og fungerer
azd down --force --purge  # Rydder op i ressourcerne

📊 Tidsforbrug: 30-45 minutter
📈 Færdighedsniveau efter: Kan udrulle grundlæggende applikationer selvstændigt 📈 Færdighedsniveau efter: Kan udrulle grundlæggende applikationer selvstændigt

🤖 Chapter 2: AI-First Development (Anbefalet for AI-udviklere)

Forudsætninger: Kapitel 1 gennemført
Varighed: 1-2 timer
Kompleksitet: ⭐⭐

Hvad du vil lære

Microsoft Foundry-integration med AZD
Udrulning af AI-drevne applikationer
Forståelse af AI-tjenestes konfigurationer

Læringsressourcer

🎯 Start her: Microsoft Foundry Integration
🤖 AI-agenter: AI Agents Guide - Udrul intelligente agenter med AZD
📖 Mønstre: AI Model Deployment - Udrul og administrer AI-modeller
🛠️ Workshop: AI Workshop Lab - Gør dine AI-løsninger AZD-klar
🎥 Interaktiv guide: Workshop Materials - Browser-baseret læring med MkDocs * DevContainer Environment
📋 Skabeloner: Microsoft Foundry Templates
📝 Eksempler: AZD Deployment Examples

Praktiske øvelser

# Udrul din første AI-applikation
azd init --template azure-search-openai-demo
azd up

# Prøv flere AI-skabeloner
azd init --template openai-chat-app-quickstart
azd init --template agent-openai-python-prompty

💡 Kapiteludbytte: Udrul og konfigurer en AI-drevet chatapplikation med RAG-muligheder

✅ Succesvalidering:

# Efter kapitel 2 bør du kunne:
azd init --template azure-search-openai-demo
azd up
# Teste AI-chatgrænsefladen
# Stille spørgsmål og få AI-drevne svar med kilder
# Bekræft, at søgeintegrationen fungerer
azd monitor  # Kontroller, at Application Insights viser telemetri
azd down --force --purge

📊 Tidsforbrug: 1-2 timer
📈 Færdighedsniveau efter: Kan udrulle og konfigurere produktionsklare AI-applikationer
💰 Omkostningsbevidsthed: Forstå $80-150/måned i udviklingsomkostninger, $300-3500/måned i produktionsomkostninger

💰 Omkostningshensyn ved AI-udrulninger

Udviklingsmiljø (anslået $80-150/måned):

Microsoft Foundry Models (Pay-as-you-go): $0-50/month (based on token usage)
AI Search (Basic tier): $75/month
Container Apps (Consumption): $0-20/month
Storage (Standard): $1-5/month

Produktionsmiljø (anslået $300-3,500+/måned):

Microsoft Foundry Models (PTU for konsistent ydeevne): $3,000+/month OR Pay-as-go with high volume
AI Search (Standard tier): $250/month
Container Apps (Dedicated): $50-100/month
Application Insights: $5-50/month
Storage (Premium): $10-50/month

💡 Tips til omkostningsoptimering:

Brug Free Tier Microsoft Foundry Models til læring (Azure OpenAI 50,000 tokens/month included)
Kør azd down for at deallokere ressourcer, når du ikke aktivt udvikler
Start med forbrugbaseret fakturering, opgrader til PTU kun til produktion
Brug azd provision --preview for at estimere omkostninger før udrulning
Aktivér autoskalering: betal kun for faktisk brug

Omkostningsovervågning:

# Kontroller estimerede månedlige omkostninger
azd provision --preview

# Overvåg de faktiske omkostninger i Azure-portalen
az consumption budget list --resource-group <your-rg>

⚙️ Chapter 3: Configuration & Authentication

Forudsætninger: Kapitel 1 gennemført
Varighed: 45-60 minutter
Kompleksitet: ⭐⭐

Hvad du vil lære

Miljøkonfiguration og -styring
Autentificering og sikkerhedsbest practices
Ressource-navngivning og organisering

Læringsressourcer

📖 Konfiguration: Configuration Guide - Miljøopsætning
🔐 Sikkerhed: Authentication patterns and managed identity - Autentificeringsmønstre
📝 Eksempler: Database App Example - AZD databaseeksempler

Praktiske øvelser

Konfigurer flere miljøer (dev, staging, prod)
Opsæt managed identity-authentificering
Implementer miljøspecifikke konfigurationer

💡 Kapiteludbytte: Administrer flere miljøer med korrekt autentificering og sikkerhed

🏗️ Chapter 4: Infrastructure as Code & Deployment

Forudsætninger: Kapitel 1-3 gennemført
Varighed: 1-1.5 timer
Kompleksitet: ⭐⭐⭐

Hvad du vil lære

Avancerede udrulningsmønstre
Infrastruktur som kode med Bicep
Strategier for ressourceprovisionering

Læringsressourcer

📖 Udrulning: Deployment Guide - Komplette workflows
🏗️ Provisioning: Provisioning Resources - Azure ressourcestyring
📝 Eksempler: Container App Example - Containeriserede udrulninger

Praktiske øvelser

Opret brugerdefinerede Bicep-skabeloner
Udrul multi-service applikationer
Implementer blue-green udrulningsstrategier

💡 Kapiteludbytte: Udrul komplekse multi-service applikationer ved hjælp af brugerdefinerede infrastrukturskabeloner

🎯 Chapter 5: Multi-Agent AI Solutions (Avanceret)

Forudsætninger: Kapitel 1-2 gennemført
Varighed: 2-3 timer
Kompleksitet: ⭐⭐⭐⭐

Hvad du vil lære

Multi-agent arkitekturmønstre
Agentorkestrering og koordinering
Produktionsklare AI-udrulninger

Læringsressourcer

🤖 Fremhævet projekt: Retail Multi-Agent Solution - Fuld implementation
🛠️ ARM-skabeloner: ARM Template Package - One-click udrulning
📖 Arkitektur: Multi-agent coordination patterns - Mønstre

Praktiske øvelser

# Udrul den komplette multiagentløsning til detailhandel
cd examples/retail-multiagent-arm-template
./deploy.sh

# Udforsk agentkonfigurationer
az deployment group show --resource-group <rg-name> --name <deployment-name>

💡 Kapiteludbytte: Udrul og administrer en produktionsklar multi-agent AI-løsning med Customer- og Inventory-agenter

🔍 Chapter 6: Pre-Deployment Validation & Planning

Forudsætninger: Kapitel 4 gennemført
Varighed: 1 time
Kompleksitet: ⭐⭐

Hvad du vil lære

Kapacitetsplanlægning og validering af ressourcer
Strategier for valg af SKU'er
Pre-flight-tjek og automatisering

Læringsressourcer

📊 Planlægning: Kapacitetsplanlægning - Validering af ressourcer
💰 Valg: Valg af SKU - Omkostningseffektive valg
✅ Validering: Pre-flight Checks - Automatiserede scripts

Praktiske øvelser

Kør kapacitetsvalideringsscripts
Optimer valg af SKU'er for omkostninger
Implementer automatiserede pre-udrulningskontroller

💡 Kapitelresultat: Valider og optimer udrulninger før udførelse

🚨 Kapitel 7: Fejlfinding & Fejlretning

Forudsætninger: Et hvilket som helst udrulningskapitel gennemført
Varighed: 1-1,5 timer
Kompleksitet: ⭐⭐

Hvad du vil lære

Systematiske fejlfindingsmetoder
Almindelige problemer og løsninger
AI-specifik fejlfinding

Læringsressourcer

🔧 Almindelige problemer: Common Issues - FAQ og løsninger
🕵️ Debugging: Fejlretningsvejledning - Trin-for-trin strategier
🤖 AI-problemer: AI-specifik fejlfinding - Problemer med AI-tjenester

Praktiske øvelser

Diagnosticer udrulningsfejl
Løs autentificeringsproblemer
Debug AI-tjenesteforbindelse

💡 Kapitelresultat: Diagnosticer og løs almindelige udrulningsproblemer selvstændigt

🏢 Kapitel 8: Produktions- og virksomhedsmønstre

Forudsætninger: Kapitler 1-4 gennemført
Varighed: 2-3 timer
Kompleksitet: ⭐⭐⭐⭐

Hvad du vil lære

Strategier for produktionsudrulning
Sikkerhedsmønstre for virksomheder
Overvågning og omkostningsoptimering

Læringsressourcer

🏭 Produktion: Bedste praksis for AI i produktion - Virksomhedsmønstre
📝 Eksempler: Microservices Example - Komplekse arkitekturer
📊 Overvågning: Application Insights-integration - Overvågning

Praktiske øvelser

Implementer sikkerhedsmønstre for virksomheder
Opsæt omfattende overvågning
Udrul til produktion med korrekt governance

💡 Kapitelresultat: Udrul virksomhedsklare applikationer med fuld produktionsfunktionalitet

🎓 Workshopoversigt: Praktisk læringsoplevelse

⚠️ WORKSHOP STATUS: Under aktiv udvikling
Workshopmaterialerne udvikles og finpudses i øjeblikket. Kernemodulerne er funktionelle, men nogle avancerede sektioner er ufuldstændige. Vi arbejder aktivt på at færdiggøre alt indhold. Spor fremdrift →

Interaktive workshopmaterialer

Omfattende hands-on læring med browserbaserede værktøjer og guidede øvelser

Vores workshopmaterialer giver en struktureret, interaktiv læringsoplevelse, der supplerer kapitelbaseret pensum ovenfor. Workshoppen er designet til både selvstyret læring og instruktørledede sessioner.

🛠️ Workshopfunktioner

Browserbaseret grænseflade: Fuldstændig MkDocs-drevet workshop med søge-, kopi- og temafunktioner
Integration med GitHub Codespaces: Én-klik opsætning af udviklingsmiljø
Struktureret læringsforløb: 8-moduls guidede øvelser (3-4 timer i alt)
Progressiv metodik: Introduktion → Udvælgelse → Validering → Nedbrydning → Konfiguration → Tilpasning → Nedtagning → Opsummering
Interaktivt DevContainer-miljø: Forhåndskonfigurerede værktøjer og afhængigheder

📚 Workshopmodulstruktur

Workshoppen følger en 8-moduls progressiv metodik, der tager dig fra opdagelse til mestre udrulning:

Modul	Emne	Hvad du gør	Varighed
0. Introduktion	Workshopoversigt	Forstå læringsmål, forudsætninger og workshopstruktur	15 min
1. Udvælgelse	Skabelonopdagelse	Gennemse AZD-skabeloner og vælg den rette AI-skabelon til dit scenarie	20 min
2. Validering	Udrul og verificer	Udrul skabelonen med `azd up` og valider, at infrastrukturen virker	30 min
3. Nedbrydning	Forstå struktur	Brug GitHub Copilot til at udforske skabelonarkitektur, Bicep-filer og kodeorganisation	30 min
4. Konfiguration	azure.yaml-dybdegående gennemgang	Mestring af `azure.yaml`-konfiguration, lifecycle hooks og miljøvariabler	30 min
5. Tilpasning	Gør det til dit	Aktivér AI Search, tracing, evaluering, og tilpas til dit scenarie	45 min
6. Nedtagning	Oprydning	Deprovisioner ressourcer sikkert med `azd down --purge`	15 min
7. Opsummering	Næste skridt	Gennemgå resultater, nøglekoncepter og fortsæt din læringsrejse	15 min

Workshopforløb:

Introduction → Selection → Validation → Deconstruction → Configuration → Customization → Teardown → Wrap-up
     ↓            ↓           ↓              ↓               ↓              ↓            ↓           ↓
  Overview    Find the     Deploy &      Explore        Master         Customize     Clean up    Review &
             right        verify        code &        azure.yaml      for your      resources   next steps
             template                   structure                     scenario

🚀 Kom godt i gang med workshoppen

# Mulighed 1: GitHub Codespaces (Anbefalet)
# Klik på "Code" → "Create codespace on main" i repositoryet

# Mulighed 2: Lokal udvikling
git clone https://github.com/microsoft/azd-for-beginners.git
cd azd-for-beginners/workshop
# Følg opsætningsvejledningen i workshop/README.md

🎯 Workshop-læringsmål

Ved at gennemføre workshoppen vil deltagerne:

Udrul produktions-AI-applikationer: Brug AZD med Microsoft Foundry-tjenesterne
Behersk multi-agent-arkitekturer: Implementer koordinerede AI-agentløsninger
Implementér sikkerhedspraksis: Konfigurer autentificering og adgangskontrol
Optimer til skala: Design omkostningseffektive, ydelsesoptimerede udrulninger
Fejlfind udrulninger: Løs almindelige problemer selvstændigt

📖 Workshopressourcer

🎥 Interaktiv guide: Workshopmaterialer - Browserbaseret læringsmiljø
📋 Modul-for-modul instruktioner:
- 0. Introduktion - Workshopoversigt og mål
- 1. Udvælgelse - Find og vælg AI-skabeloner
- 2. Validering - Udrul og verificer skabeloner
- 3. Nedbrydning - Udforsk skabelonarkitektur
- 4. Konfiguration - Mestring af azure.yaml
- 5. Tilpasning - Tilpas til dit scenarie
- 6. Nedtagning - Ryd op i ressourcer
- 7. Opsummering - Gennemgang og næste skridt
🛠️ AI Workshop Lab: AI Workshop Lab - AI-fokuserede øvelser
💡 Kom godt i gang: Workshop Setup Guide - Miljøkonfiguration

Perfekt til: Virksomhedstræning, universitetskurser, selvstyret læring og udvikler-bootcamps.

📖 Dybdegående: AZD-muligheder

Ud over det grundlæggende tilbyder AZD kraftfulde funktioner til produktionsudrulninger:

Template-based deployments - Brug færdigbyggede skabeloner til almindelige applikationsmønstre
Infrastructure as Code - Administrer Azure-ressourcer ved hjælp af Bicep eller Terraform
Integrated workflows - Problemfri provisioning, udrulning og overvågning af applikationer
Developer-friendly - Optimeret til udviklerproduktivitet og brugeroplevelse

AZD + Microsoft Foundry: Perfekt til AI-udrulninger

Hvorfor AZD til AI-løsninger? AZD håndterer de største udfordringer, AI-udviklere står overfor:

AI-Ready Templates - Forhåndskonfigurerede skabeloner til Microsoft Foundry-modeller, Cognitive Services og ML-workloads
Secure AI Deployments - Indbyggede sikkerhedsmønstre til AI-tjenester, API-nøgler og modelendepunkter
Production AI Patterns - Bedste praksis for skalerbare, omkostningseffektive AI-applikationsudrulninger
End-to-End AI Workflows - Fra modeludvikling til produktionsudrulning med korrekt overvågning
Cost Optimization - Smart ressourceallokering og skaleringsstrategier for AI-workloads
Microsoft Foundry Integration - Problemfri forbindelse til Microsoft Foundry-modelkataloget og endepunkter

🎯 Skabeloner & Eksempelsbibliotek

Fremhævede: Microsoft Foundry-skabeloner

Start her, hvis du udruller AI-applikationer!

Bemærk: Disse skabeloner demonstrerer forskellige AI-mønstre. Nogle er eksterne Azure Samples, andre er lokale implementeringer.

Skabelon	Kapitel	Kompleksitet	Tjenester	Type
Get started with AI chat	Kapitel 2	⭐⭐	AzureOpenAI + Azure AI Model Inference API + Azure AI Search + Azure Container Apps + Application Insights	Ekstern
Get started with AI agents	Kapitel 2	⭐⭐	Foundry Agents + AzureOpenAI + Azure AI Search + Azure Container Apps + Application Insights	Ekstern
Azure Search + OpenAI Demo	Kapitel 2	⭐⭐	AzureOpenAI + Azure AI Search + App Service + Storage	Ekstern
OpenAI Chat App Quickstart	Kapitel 2	⭐	AzureOpenAI + Container Apps + Application Insights	Ekstern
Agent OpenAI Python Prompty	Kapitel 5	⭐⭐⭐	AzureOpenAI + Azure Functions + Prompty	Ekstern
Contoso Chat RAG	Kapitel 8	⭐⭐⭐⭐	AzureOpenAI + AI Search + Cosmos DB + Container Apps	Ekstern
Retail Multi-Agent Solution	Kapitel 5	⭐⭐⭐⭐	AzureOpenAI + AI Search + Storage + Container Apps + Cosmos DB	Lokal

Fremhævede: Komplette læringsscenarier

Produktionsklare applikationsskabeloner tilknyttet læringskapitler

Skabelon	Læringskapitel	Kompleksitet	Hovedlæring
openai-chat-app-quickstart	Kapitel 2	⭐	Grundlæggende AI-udrulningsmønstre
azure-search-openai-demo	Kapitel 2	⭐⭐	RAG-implementering med Azure AI Search
ai-document-processing	Kapitel 4	⭐⭐	Integration af Document Intelligence
agent-openai-python-prompty	Kapitel 5	⭐⭐⭐	Agent-rammeværk og function calling
contoso-chat	Kapitel 8	⭐⭐⭐	Enterprise AI-orkestrering
retail-multi-agent-solution	Kapitel 5	⭐⭐⭐⭐	Multi-agent-arkitektur med Customer- og Inventory-agenter

Læring efter eksempeltype

📌 Lokale vs. eksterne eksempler:
Lokale eksempler (i dette repo) = Klar til brug med det samme
Eksterne eksempler (Azure Samples) = Klon fra de linkede repositories

Lokale eksempler (klar til brug)

Retail Multi-Agent Solution - Fuldt produktionsklar implementering med ARM-skabeloner
- Multi-agent-arkitektur (Customer + Inventory agents)
- Omfattende overvågning og evaluering
- Én-klik udrulning via ARM-skabelon

Lokale eksempler - Containerapplikationer (Kapitler 2-5)

Omfattende container-udrulningseksempler i dette repository:

Container App Examples - Komplet guide til containeriserede udrulninger
- Simple Flask API - Grundlæggende REST API med scale-to-zero
- Microservices Architecture - Produktionsklar multi-service udrulning
- Quick Start, Produktion og Avancerede udrulningsmønstre
- Vejledning om overvågning, sikkerhed og omkostningsoptimering

Eksterne eksempler - Simple applikationer (Kapitler 1-2)

Klon disse Azure Samples-repositorier for at komme i gang:

Simple Web App - Node.js + MongoDB - Grundlæggende udrulningsmønstre
Static Website - React SPA - Udrulning af statisk indhold
Container App - Python Flask - Udrulning af REST API

Eksterne eksempler - Databaseintegration (Kapitel 3-4)

Database App - C# + SQL - Databaseforbindelsesmønstre
Functions + Cosmos DB - Serverløs dataworkflow

Eksterne eksempler - Avancerede mønstre (Kapitel 4-8)

Java Microservices - Arkitekturer med flere tjenester
Container Apps Jobs - Baggrundsbehandling
Enterprise ML Pipeline - Produktionsklare ML-mønstre

Eksterne skabelonsamlinger

Officiel AZD-skabelongalleri - Kurateret samling af officielle og community-skabeloner
Azure Developer CLI-skabeloner - Microsoft Learn-skabelondokumentation
Eksempelmappen - Lokale læringseksempler med detaljerede forklaringer

📚 Læringsressourcer & Referencer

Hurtige reference

Kommandooversigt - Væsentlige azd-kommandoer organiseret efter kapitel
Ordliste - Azure- og azd-terminologi
FAQ - Almindelige spørgsmål organiseret efter læringskapitel
Studieguide - Omfattende øvelser

Praktiske workshops

AI-workshop-lab - Gør dine AI-løsninger AZD-udrulningsklare (2-3 timer)
Interaktiv workshop - 8-modulede guidede øvelser med MkDocs og GitHub Codespaces
- Følger: Introduktion → Valg → Validering → Nedbrydning → Konfiguration → Tilpasning → Nedtagning → Afrunding

Eksterne læringsressourcer

AI-agentfærdigheder til din editor

Microsoft Azure Skills on skills.sh - 37 åbne agent-færdigheder til Azure AI, Foundry, udrulning, diagnostik, omkostningsoptimering og mere. Installer dem i GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, eller enhver understøttet agent:
```
npx skills add microsoft/github-copilot-for-azure
```

🔧 Hurtig fejlsøgningsguide

Almindelige problemer, som begyndere møder, og øjeblikkelige løsninger:

❌ "azd: command not found"

# Installer AZD først
# Windows (PowerShell):
winget install microsoft.azd

# macOS:
brew tap azure/azd && brew install azd

# Linux:
curl -fsSL https://aka.ms/install-azd.sh | bash

# Bekræft installationen
azd version

❌ "No subscription found" or "Subscription not set"

# Vis tilgængelige abonnementer
az account list --output table

# Indstil standardabonnement
az account set --subscription "<subscription-id-or-name>"

# Indstil for AZD-miljø
azd env set AZURE_SUBSCRIPTION_ID "<subscription-id>"

# Bekræft
az account show

❌ "InsufficientQuota" or "Quota exceeded"

# Prøv en anden Azure-region
azd env set AZURE_LOCATION "westus2"
azd up

# Eller brug mindre SKU'er i udvikling
# Rediger infra/main.parameters.json:
{
  "sku": "B1"  // Instead of "P1V2"
}

❌ "azd up" fails halfway through

# Mulighed 1: Rens og prøv igen
azd down --force --purge
azd up

# Mulighed 2: Bare ret infrastrukturen
azd provision

# Mulighed 3: Kontroller detaljeret status
azd show

# Mulighed 4: Kontroller logfiler i Azure Monitor
azd monitor --logs

❌ "Authentication failed" or "Token expired"

# Genautentificer for AZD
azd auth logout
azd auth login

# Valgfrit: opdater også Azure CLI, hvis du kører az-kommandoer
az logout
az login

# Bekræft autentificering
az account show

❌ "Resource already exists" or naming conflicts

# AZD genererer unikke navne, men hvis der opstår konflikt:
azd down --force --purge

# Prøv igen med et nyt miljø
azd env new dev-v2
azd up

❌ Template deployment taking too long

Normale ventetider:

Simpel webapp: 5-10 minutter
App med database: 10-15 minutter
AI-applikationer: 15-25 minutter (OpenAI-udrulning er langsom)

# Tjek fremdriften
azd show

# Hvis fast >30 minutter, tjek Azure-portalen:
azd monitor --overview
# Se efter mislykkede udrulninger

❌ "Permission denied" or "Forbidden"

# Kontroller din Azure-rolle
az role assignment list --assignee $(az account show --query user.name -o tsv)

# Du skal have mindst rollen "Contributor".
# Bed din Azure-administrator om at tildele:
# - Contributor (til ressourcer)
# - User Access Administrator (til tildeling af roller)

❌ Can't find deployed application URL

# Vis alle serviceendepunkter
azd show

# Eller åbn Azure-portalen
azd monitor

# Kontroller en specifik tjeneste
azd env get-values
# Søg efter *_URL-variabler

📚 Fuldstændige fejlsøgningsressourcer

Vejledning til almindelige problemer: Detaljerede løsninger
AI-specifikke problemer: AI-fejlsøgning
Fejlfindingsvejledning: Trin-for-trin fejlfinding
Få hjælp: Azure Discord #azure-developer-cli

🎓 Kursusafslutning & Certificering

Fremdriftssporing

Følg din læringsfremgang gennem hvert kapitel:

Kapitel 1: Grundlag & Hurtig start ✅
Kapitel 2: AI-fokuseret udvikling ✅
Kapitel 3: Konfiguration & Autentificering ✅
Kapitel 4: Infrastruktur som kode & Udrulning ✅
Kapitel 5: Multi-agent AI-løsninger ✅
Kapitel 6: Forudgående validering & planlægning ✅
Kapitel 7: Fejlfinding & Fejlretning ✅
Kapitel 8: Produktions- & Enterprise-mønstre ✅

Læringsverifikation

Efter at have gennemført hvert kapitel, verificer din viden ved at:

Praktisk øvelse: Fuldfør kapitlets praktiske udrulning
Videnstjek: Gennemgå FAQ-sektionen for dit kapitel
Fællesskabsdiskussion: Del din oplevelse i Azure Discord
Næste kapitel: Gå videre til næste kompleksitetsniveau

Fordele ved kursusafslutning

Når du har gennemført alle kapitler, vil du have:

Produktionserfaring: Udrullet ægte AI-applikationer på Azure
Professionelle færdigheder: Enterprise-klar udrulningskapacitet
Fællesskabsanerkendelse: Aktivt medlem af Azure-udviklerfællesskabet
Karrierefremme: Eftertragtet AZD- og AI-udrulningskompetence

🤝 Fællesskab & Support

Få hjælp & support

Tekniske problemer: Rapporter fejl og anmod om funktioner
Læringsspørgsmål: Microsoft Azure Discord Community and
AI-specifik hjælp: Deltag i
Dokumentation: Officiel Azure Developer CLI-dokumentation

Fællesskabsindsigter fra Microsoft Foundry Discord

Seneste meningsmåleresultater fra #Azure-kanalen:

45% af udviklere ønsker at bruge AZD til AI-arbejdsbelastninger
Topudfordringer: Udrulninger med flere tjenester, håndtering af legitimationsoplysninger, produktionsparathed
Mest efterspurgte: AI-specifikke skabeloner, fejlsøgningsvejledninger, bedste praksis

Deltag i vores fællesskab for at:

Del dine AZD + AI-oplevelser og få hjælp
Få adgang til tidlige forhåndsvisninger af nye AI-skabeloner
Bidrage til bedste praksis for AI-udrulning
Påvirke fremtidig AI + AZD funktionsudvikling

Bidrage til kurset

Vi byder bidrag velkommen! Læs venligst vores Bidragsvejledning for detaljer om:

Indholdsforbedringer: Forbedre eksisterende kapitler og eksempler
Nye eksempler: Tilføj virkelige scenarier og skabeloner
Oversættelse: Hjælp med at vedligeholde flersproget support
Fejlrapporter: Forbedre nøjagtighed og klarhed
Fællesskabsstandarder: Følg vores inkluderende fællesskabsretningslinjer

📄 Kursusinformation

Licens

Dette projekt er licenseret under MIT-licensen - se filen LICENSE for detaljer.

Relaterede Microsoft-læringsressourcer

Vores team producerer andre omfattende læringskurser:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agenter

Generativ AI-serie

Kerne-læring

Copilot-serien

🗺️ Kursusnavigation

🚀 Klar til at begynde at lære?

Begyndere: Start med Kapitel 1: Grundlæggende & Hurtig start
AI-udviklere: Gå til Kapitel 2: AI-først udvikling
Erfarne udviklere: Begynd med Kapitel 3: Konfiguration & Autentificering

Næste trin: Begynd Kapitel 1 - AZD Grundlæggende →

Ansvarsfraskrivelse: Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på præcision, bedes du være opmærksom på, at automatiske oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det oprindelige dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritiske oplysninger anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi er ikke ansvarlige for eventuelle misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.

FilesExpand file tree

README.md

Latest commit

History

README.md

File metadata and controls

AZD For Beginners: En struktureret læringsrejse

Automatiske oversættelser (altid opdateret)

🆕 Hvad er nyt i azd i dag

🚀 Hvad er Azure Developer CLI (azd)?

Magien ved azd up

❓ Azure Developer CLI vs Azure CLI: Hvad er forskellen?

Enkel analogi

Hvornår man skal bruge hver

De fungerer sammen!

🌟 Find skabeloner i Awesome AZD

Populære AI-skabeloner fra Awesome AZD

🎯 Kom godt i gang på 3 trin

Trin 1: Installer AZD (2 minutter)

Trin 2: Autentificer til AZD

Trin 3: Udrul din første app

Oprydning (glem ikke!)

📚 Sådan bruger du dette kursus

Hurtig opsætning

Kursusoversigt

Hvorfor dette kursus er vigtigt for moderne udviklere

Læringsmål

Før du går i gang: Konti, adgang og forudsætninger

🗺️ Kursuskort: Hurtig navigation efter kapitel

📚 Læringskapitler

🚀 Chapter 1: Foundation & Quick Start

Hvad du vil lære

Læringsressourcer

Praktiske øvelser

🤖 Chapter 2: AI-First Development (Anbefalet for AI-udviklere)

Hvad du vil lære

Læringsressourcer

Praktiske øvelser

💰 Omkostningshensyn ved AI-udrulninger

⚙️ Chapter 3: Configuration & Authentication

Hvad du vil lære

Læringsressourcer

Praktiske øvelser

🏗️ Chapter 4: Infrastructure as Code & Deployment

Hvad du vil lære

Læringsressourcer

Praktiske øvelser

🎯 Chapter 5: Multi-Agent AI Solutions (Avanceret)

Hvad du vil lære

Læringsressourcer

Praktiske øvelser

🔍 Chapter 6: Pre-Deployment Validation & Planning

Hvad du vil lære

Læringsressourcer

Praktiske øvelser

🚨 Kapitel 7: Fejlfinding & Fejlretning

Hvad du vil lære

Læringsressourcer

Praktiske øvelser

🏢 Kapitel 8: Produktions- og virksomhedsmønstre

Hvad du vil lære

Læringsressourcer

Praktiske øvelser

🎓 Workshopoversigt: Praktisk læringsoplevelse

Interaktive workshopmaterialer

🛠️ Workshopfunktioner

📚 Workshopmodulstruktur

🚀 Kom godt i gang med workshoppen

🎯 Workshop-læringsmål

📖 Workshopressourcer

📖 Dybdegående: AZD-muligheder

AZD + Microsoft Foundry: Perfekt til AI-udrulninger

🎯 Skabeloner & Eksempelsbibliotek

Fremhævede: Microsoft Foundry-skabeloner

Fremhævede: Komplette læringsscenarier

Læring efter eksempeltype

Lokale eksempler (klar til brug)

Lokale eksempler - Containerapplikationer (Kapitler 2-5)

Eksterne eksempler - Simple applikationer (Kapitler 1-2)

Eksterne eksempler - Databaseintegration (Kapitel 3-4)

Magien ved `azd up`