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AZD pour débutants : Un parcours d'apprentissage structuré

AZD-for-beginners

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

Azure Discord Microsoft Foundry Discord

Traductions Automatiques (Toujours à jour)

Arabe | Bengali | Bulgare | Birman (Myanmar) | Chinois (Simplifié) | Chinois (Traditionnel, Hong Kong) | Chinois (Traditionnel, Macao) | Chinois (Traditionnel, Taïwan) | Croate | Tchèque | Danois | Néerlandais | Estonien | Finnois | Français | Allemand | Grec | Hébreu | Hindi | Hongrois | Indonésien | Italien | Japonais | Kannada | Khmer | Coréen | Lituanien | Malais | Malayalam | Marathi | Népalais | Pidgin nigérian | Norvégien | Persan (Farsi) | Polonais | Portugais (Brésil) | Portugais (Portugal) | Pendjabi (Gurmukhi) | Roumain | Russe | Serbe (Cyrillique) | Slovaque | Slovène | Espagnol | Swahili | Suédois | Tagalog (Filipino) | Tamoul | Télougou | Thaï | Turc | Ukrainien | Ourdou | Vietnamien

Vous préférez cloner localement ?

Ce dépôt inclut plus de 50 traductions linguistiques, ce qui augmente considérablement la taille du téléchargement. Pour cloner sans les traductions, utilisez le sparse checkout :

Bash / macOS / Linux :

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git
cd AZD-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

CMD (Windows) :

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git
cd AZD-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"

Cela vous donne tout ce dont vous avez besoin pour compléter le cours avec un téléchargement beaucoup plus rapide.

🆕 Quoi de neuf aujourd'hui dans azd

Azure Developer CLI s'est étendu au-delà des applications web et API traditionnelles. Aujourd'hui, azd est l'outil unique pour déployer n'importe quelle application sur Azure — y compris les applications alimentées par l'IA et les agents intelligents.

Voici ce que cela signifie pour vous :

  • Les agents IA sont désormais des charges de travail azd de première classe. Vous pouvez initialiser, déployer et gérer des projets d'agents IA en utilisant le même workflow azd init → azd up que vous connaissez déjà.
  • L'intégration Microsoft Foundry apporte le déploiement de modèles, l'hébergement d’agents et la configuration des services IA directement dans l’écosystème des modèles azd.
  • Le workflow principal n’a pas changé. Que vous déployiez une application todo, un microservice ou une solution IA multi-agent, les commandes sont les mêmes.

Si vous avez déjà utilisé azd, la prise en charge de l'IA est une extension naturelle — pas un outil séparé ni un parcours avancé. Si vous commencez fraîchement, vous apprendrez un seul workflow qui fonctionne pour tout.

🚀 Qu'est-ce que Azure Developer CLI (azd) ?

Azure Developer CLI (azd) est un outil en ligne de commande convivial pour les développeurs qui facilite le déploiement d'applications sur Azure. Au lieu de créer et connecter manuellement des dizaines de ressources Azure, vous pouvez déployer des applications entières avec une seule commande.

La magie de azd up

# Cette commande unique fait tout :
# ✅ Crée toutes les ressources Azure
# ✅ Configure le réseau et la sécurité
# ✅ Construit le code de votre application
# ✅ Déploie sur Azure
# ✅ Vous fournit une URL fonctionnelle
azd up

C’est tout ! Pas de clics dans le portail Azure, pas de modèles ARM complexes à apprendre au préalable, pas de configuration manuelle – juste des applications opérationnelles sur Azure.

❓ Azure Developer CLI vs Azure CLI : Quelle différence ?

C'est la question la plus courante pour les débutants. Voici la réponse simple :

Fonctionnalité Azure CLI (az) Azure Developer CLI (azd)
Objectif Gérer des ressources Azure individuelles Déployer des applications complètes
Approche Axée sur l'infrastructure Axée sur l'application
Exemple az webapp create --name myapp... azd up
Courbe d'apprentissage Connaître les services Azure Connaître votre application
Destiné à DevOps, Infrastructure Développeurs, prototypage

Analogie simple

  • Azure CLI est comme avoir tous les outils pour construire une maison - marteaux, scies, clous. Vous pouvez tout construire, mais vous devez connaître la construction.
  • Azure Developer CLI est comme engager un entrepreneur - vous décrivez ce que vous voulez, et il gère la construction.

Quand utiliser lequel

Scénario Utilisez celui-ci
"Je veux déployer rapidement mon application web" azd up
"Je dois créer juste un compte de stockage" az storage account create
"Je construis une application IA complète" azd init --template azure-search-openai-demo
"Je dois débuguer une ressource Azure spécifique" az resource show
"Je veux un déploiement prêt pour la production en quelques minutes" azd up --environment production

Ils fonctionnent ensemble !

AZD utilise Azure CLI en arrière-plan. Vous pouvez utiliser les deux :

# Déployez votre application avec AZD
azd up

# Ensuite, affinez des ressources spécifiques avec Azure CLI
az webapp config set --name myapp --always-on true

🌟 Trouvez des modèles dans Awesome AZD

Ne partez pas de zéro ! Awesome AZD est la collection communautaire de modèles prêts à déployer :

Ressource Description
🔗 Galerie Awesome AZD Parcourez plus de 200 modèles avec un déploiement en un clic
🔗 Soumettre un modèle Contribuez votre propre modèle à la communauté
🔗 Répertoire GitHub Étoilez et explorez les sources

Modèles IA populaires d’Awesome AZD

# Chat RAG avec les modèles Microsoft Foundry + Recherche IA
azd init --template azure-search-openai-demo

# Application de chat IA rapide
azd init --template openai-chat-app-quickstart

# Agents d'IA avec les agents Foundry
azd init --template get-started-with-ai-agents

🎯 Commencer en 3 étapes

Avant de commencer, assurez-vous que votre machine est prête pour le modèle que vous souhaitez déployer :

Windows :

.\validate-setup.ps1

macOS / Linux :

bash ./validate-setup.sh

Si un contrôle requis échoue, corrigez-le d’abord puis continuez avec le démarrage rapide.

Étape 1 : Installer AZD (2 minutes)

Windows :

winget install microsoft.azd

macOS :

brew tap azure/azd && brew install azd

Linux :

curl -fsSL https://aka.ms/install-azd.sh | bash

Étape 2 : Authentifiez-vous pour AZD

# Optionnel si vous prévoyez d'utiliser directement des commandes Azure CLI dans ce cours
az login

# Requis pour les workflows AZD
azd auth login

Si vous ne savez pas lequel choisir, suivez le flux complet d’installation dans Installation & Setup.

Étape 3 : Déployez votre première application

# Initialiser à partir d'un modèle
azd init --template todo-nodejs-mongo

# Déployer sur Azure (crée tout !)
azd up

🎉 C’est tout ! Votre application est désormais en ligne sur Azure.

Nettoyage (N'oubliez pas !)

# Remove all resources when done experimenting
azd down --force --purge

📚 Comment utiliser ce cours

Ce cours est conçu pour un apprentissage progressif — commencez là où vous êtes à l’aise et progressez à votre rythme :

Votre expérience Commencez ici
Nouveau sur Azure Chapitre 1 : Fondations
Connaissance d’Azure, nouveau sur AZD Chapitre 1 : Fondations
Envie de déployer des applications IA Chapitre 2 : Développement AI-First
Envie de pratiquer en mains propres 🎓 Atelier interactif - labo guidé de 3-4 heures
Besoin de modèles pour la production Chapitre 8 : Production & Entreprise

Installation rapide

  1. Forkez ce dépôt : GitHub forks
  2. Clonez-le : git clone https://github.com/YOUR-USERNAME/azd-for-beginners.git
  3. Obtenez de l’aide : Communauté Azure Discord

Vous préférez cloner localement ?

Ce dépôt inclut plus de 50 traductions linguistiques, ce qui augmente considérablement la taille du téléchargement. Pour cloner sans les traductions, utilisez le sparse checkout :

git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git
cd AZD-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'

Cela vous donne tout ce dont vous avez besoin pour compléter le cours avec un téléchargement beaucoup plus rapide.

Aperçu du cours

Maîtrisez Azure Developer CLI (azd) à travers des chapitres structurés conçus pour l'apprentissage progressif. Focalisation spéciale sur le déploiement d’applications IA avec intégration Microsoft Foundry.

Pourquoi ce cours est essentiel pour les développeurs modernes

D’après les retours de la communauté Microsoft Foundry Discord, 45% des développeurs veulent utiliser AZD pour les charges IA mais rencontrent des difficultés avec :

  • Architectures IA multi-services complexes
  • Bonnes pratiques pour le déploiement IA en production
  • Intégration et configuration des services IA Azure
  • Optimisation des coûts pour charges IA
  • Résolution de problèmes spécifiques au déploiement IA

Objectifs d’apprentissage

En suivant ce cours structuré, vous allez :

  • Maîtriser les fondamentaux d’AZD : concepts clés, installation et configuration
  • Déployer des applications IA : utiliser AZD avec les services Microsoft Foundry
  • Implémenter l’infrastructure as code : gérer les ressources Azure avec des templates Bicep
  • Résoudre les problèmes de déploiement : détection et résolution des erreurs courantes
  • Optimiser pour la production : sécurité, montée en charge, surveillance, gestion des coûts
  • Construire des solutions multi-agents : déployer des architectures IA complexes

Avant de commencer : comptes, accès et hypothèses

Avant de débuter le Chapitre 1, assurez-vous d’avoir ce qui suit. Les étapes d’installation ultérieures dans ce guide supposent que ces bases sont déjà en place.

  • Un abonnement Azure : Vous pouvez utiliser un abonnement existant de votre travail ou de votre propre compte, ou créer un essai gratuit pour commencer.
  • Autorisation de créer des ressources Azure : Pour la plupart des exercices, vous devez avoir au moins un accès Contributeur sur l’abonnement ou le groupe de ressources cible. Certains chapitres supposent aussi que vous pouvez créer des groupes de ressources, des identités managées et des attributions RBAC.
  • Un compte GitHub : Utile pour forker le dépôt, suivre vos propres modifications et utiliser GitHub Codespaces pour l’atelier.
  • Prérequis d’exécution des modèles : Certains modèles nécessitent des outils locaux tels que Node.js, Python, Java ou Docker. Exécutez le validateur d’installation avant de commencer pour détecter rapidement tout outil manquant.
  • Familiarité de base avec le terminal : Vous n’avez pas besoin d’être expert, mais vous devriez être à l’aise pour exécuter des commandes comme git clone, azd auth login et azd up.

Vous travaillez dans un abonnement d’entreprise ?
Si votre environnement Azure est géré par un administrateur, confirmez à l’avance que vous pouvez déployer des ressources dans l’abonnement ou le groupe de ressources que vous comptez utiliser. Sinon, demandez un abonnement sandbox ou un accès Contributeur avant de commencer.

Nouveau sur Azure ?
Commencez par votre propre essai Azure ou abonnement à la consommation à https://aka.ms/azurefreetrial afin de pouvoir compléter les exercices de bout en bout sans attendre des validations au niveau du locataire.

🗺️ Carte du cours : Navigation rapide par chapitre

Chaque chapitre dispose d’un README dédié avec les objectifs d’apprentissage, démarrages rapides et exercices :

Chapitre Sujet Leçons Durée Complexité
Ch 1 : Fondations Premiers pas Bases de AZD | Installation | Premier projet 30 à 45 min ⭐
Ch 2 : Développement IA Applications AI-First Intégration Foundry | Agents IA | Déploiement modèle IA | Atelier 1 à 2 h ⭐⭐
Ch 3 : Configuration Authentification & Sécurité Configuration | Auth & Sécurité 45 à 60 min ⭐⭐
Ch 4 : Infrastructure IaC & Déploiement Guide de déploiement | Provisionnement 1 à 1,5 h ⭐⭐⭐
Ch 5 : Multi-Agent Solutions AI multi-agent Scénario Retail | Patrons de coordination 2 à 3 h ⭐⭐⭐⭐
Ch 6 : Pré-Déploiement Planification & Validation Vérifications préalables | Planification capacité | Choix SKU | App Insights 1 h ⭐⭐
Ch 7 : Dépannage Debug & Correction Problèmes courants | Debugging | Problèmes IA 1 à 1,5 h ⭐⭐
Ch 8 : Production Patrons en entreprise Bonnes pratiques production 2 à 3 h ⭐⭐⭐⭐
🎓 Atelier Laboratoire pratique Introduction | Sélection | Validation | Déconstruction | Configuration | Personnalisation | Suppression | Conclusion 3 à 4 h ⭐⭐

Durée totale du cours : ~10-14 heures | Progression des compétences : Débutant → Prêt pour production

📚 Chapitres d’apprentissage

Choisissez votre parcours d’apprentissage selon votre niveau et vos objectifs

🚀 Chapitre 1 : Fondations et démarrage rapide

Prérequis : abonnement Azure, connaissances de base en ligne de commande
Durée : 30-45 minutes
Complexité : ⭐

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les fondamentaux de l’Azure Developer CLI
  • Installer AZD sur votre plateforme
  • Votre premier déploiement réussi

Ressources d’apprentissage

Exercices pratiques

# Vérification rapide de l'installation
azd version

# Déployez votre première application
azd init --template todo-nodejs-mongo
azd up

💡 Résultat Chapitre : Déployer avec succès une application web simple sur Azure avec AZD

✅ Validation du succès :

# Après avoir terminé le Chapitre 1, vous devriez être capable de :
azd version              # Affiche la version installée
azd init --template todo-nodejs-mongo  # Initialise le projet
azd up                  # Déploie sur Azure
azd show                # Affiche l'URL de l'application en cours d'exécution
# L'application s'ouvre dans le navigateur et fonctionne
azd down --force --purge  # Nettoie les ressources

📊 Temps estimé : 30-45 minutes
📈 Niveau après : Capable de déployer des applications basiques de manière autonome
📈 Niveau après : Capable de déployer des applications basiques de manière autonome

🤖 Chapitre 2 : Développement IA-First (Recommandé pour les développeurs IA)

Prérequis : Chapitre 1 terminé
Durée : 1-2 heures
Complexité : ⭐⭐

Ce que vous apprendrez

  • Intégration Microsoft Foundry avec AZD
  • Déploiement d’applications alimentées par l’IA
  • Comprendre les configurations des services IA

Ressources d’apprentissage

Exercices pratiques

# Déployez votre première application IA
azd init --template azure-search-openai-demo
azd up

# Essayez des modèles IA supplémentaires
azd init --template openai-chat-app-quickstart
azd init --template agent-openai-python-prompty

💡 Résultat Chapitre : Déployer et configurer une application de chat IA avec capacités RAG

✅ Validation du succès :

# Après le chapitre 2, vous devriez être capable de :
azd init --template azure-search-openai-demo
azd up
# Tester l'interface de chat IA
# Poser des questions et obtenir des réponses alimentées par l'IA avec des sources
# Vérifier que l'intégration de la recherche fonctionne
azd monitor  # Vérifier qu'Application Insights affiche la télémétrie
azd down --force --purge

📊 Temps estimé : 1-2 heures
📈 Niveau après : Capable de déployer et configurer des applications IA prêtes pour la production
💰 Sensibilisation aux coûts : Comprendre 80-150$/mois en dev, 300-3500$/mois en production

💰 Considérations sur les coûts des déploiements IA

Environnement de développement (estimé à 80-150$/mois) :

  • Modèles Microsoft Foundry (paiement à l’usage) : 0-50$/mois (en fonction de l’usage des tokens)
  • Recherche IA (niveau Basic) : 75$/mois
  • Container Apps (consommation) : 0-20$/mois
  • Stockage (Standard) : 1-5$/mois

Environnement de production (estimé à 300-3 500+$/mois) :

  • Modèles Microsoft Foundry (PTU pour performance constante) : 3 000+$/mois OU paiement à l’usage avec volume élevé
  • Recherche IA (niveau Standard) : 250$/mois
  • Container Apps (dédié) : 50-100$/mois
  • Application Insights : 5-50$/mois
  • Stockage (Premium) : 10-50$/mois

💡 Conseils d’optimisation des coûts :

  • Utilisez les modèles Microsoft Foundry en niveau gratuit pour apprendre (Azure OpenAI inclut 50 000 tokens/mois)
  • Exécutez azd down pour désallouer les ressources quand vous ne développez pas activement
  • Commencez par une facturation à la consommation, passez au PTU uniquement en production
  • Utilisez azd provision --preview pour estimer les coûts avant déploiement
  • Activez l’auto-scaling : payez uniquement l’usage réel

Surveillance des coûts :

# Vérifier les coûts mensuels estimés
azd provision --preview

# Surveiller les coûts réels dans le portail Azure
az consumption budget list --resource-group <your-rg>

⚙️ Chapitre 3 : Configuration & Authentification

Prérequis : Chapitre 1 terminé
Durée : 45-60 minutes
Complexité : ⭐⭐

Ce que vous apprendrez

  • Configuration et gestion des environnements
  • Bonnes pratiques en authentification et sécurité
  • Nommage et organisation des ressources

Ressources d’apprentissage

Exercices pratiques

  • Configurer plusieurs environnements (dev, staging, prod)
  • Mettre en place une authentification par identité managée
  • Implémenter des configurations spécifiques par environnement

💡 Résultat Chapitre : Gérer plusieurs environnements avec authentification et sécurité adéquates

🏗️ Chapitre 4 : Infrastructure en tant que Code & Déploiement

Prérequis : Chapitres 1-3 terminés
Durée : 1 à 1,5 heures
Complexité : ⭐⭐⭐

Ce que vous apprendrez

  • Patrons avancés de déploiement
  • Infrastructure as Code avec Bicep
  • Stratégies de provisionnement de ressources

Ressources d’apprentissage

Exercices pratiques

  • Créer des templates Bicep personnalisés
  • Déployer des applications multi-services
  • Implémenter des stratégies de déploiement blue-green

💡 Résultat Chapitre : Déployer des applications multi-services complexes avec des templates d’infrastructure personnalisés

🎯 Chapitre 5 : Solutions IA Multi-Agent (Avancé)

Prérequis : Chapitres 1-2 terminés
Durée : 2 à 3 heures
Complexité : ⭐⭐⭐⭐

Ce que vous apprendrez

  • Patrons d’architecture multi-agent
  • Orchestration et coordination d’agents
  • Déploiements IA prêts pour production

Ressources d’apprentissage

Exercices pratiques

# Déployer la solution complète multi-agent de vente au détail
cd examples/retail-multiagent-arm-template
./deploy.sh

# Explorer les configurations des agents
az deployment group show --resource-group <rg-name> --name <deployment-name>

💡 Résultat Chapitre : Déployer et gérer une solution IA multi-agent prête pour la production avec agents Client et Inventaire

🔍 Chapitre 6 : Validation & Planification Pré-Déploiement

Prérequis : Chapitre 4 terminé
Durée : 1 heure
Complexité : ⭐⭐

Ce que vous apprendrez

  • Planification de la capacité et validation des ressources
  • Stratégies de sélection des SKU
  • Contrôles préalables et automatisation

Ressources d'apprentissage

Exercices pratiques

  • Exécuter les scripts de validation de capacité
  • Optimiser les sélections de SKU pour le coût
  • Mettre en œuvre des contrôles automatisés avant déploiement

💡 Résultat du chapitre : Valider et optimiser les déploiements avant exécution

🚨 Chapitre 7 : Dépannage & Debugging

Prérequis : Tout chapitre de déploiement terminé
Durée : 1 à 1,5 heure
Complexité : ⭐⭐

Ce que vous apprendrez

  • Approches systémiques de débogage
  • Problèmes courants et solutions
  • Dépannage spécifique à l'IA

Ressources d'apprentissage

Exercices pratiques

  • Diagnostiquer les échecs de déploiement
  • Résoudre les problèmes d'authentification
  • Debuguer la connectivité des services IA

💡 Résultat du chapitre : Diagnostiquer et résoudre de manière autonome les problèmes courants de déploiement

🏢 Chapitre 8 : Production & Modèles Entreprise

Prérequis : Chapitres 1 à 4 terminés
Durée : 2 à 3 heures
Complexité : ⭐⭐⭐⭐

Ce que vous apprendrez

  • Stratégies de déploiement en production
  • Modèles de sécurité d'entreprise
  • Surveillance et optimisation des coûts

Ressources d'apprentissage

Exercices pratiques

  • Mettre en œuvre des modèles de sécurité d'entreprise
  • Configurer une surveillance complète
  • Déployer en production avec gouvernance appropriée

💡 Résultat du chapitre : Déployer des applications prêtes pour l’entreprise avec toutes les capacités de production

🎓 Aperçu de l’atelier : Expérience d’apprentissage pratique

⚠️ STATUT DE L’ATELIER : Développement actif
Les supports de l’atelier sont en cours de développement et d’affinement. Les modules principaux fonctionnent, mais certaines sections avancées sont incomplètes. Nous travaillons activement à finaliser tout le contenu. Suivre la progression →

Supports interactifs de l’atelier

Apprentissage pratique complet avec outils en navigateur et exercices guidés

Nos supports d’atelier offrent une expérience d’apprentissage structurée et interactive qui complète le cursus en chapitres ci-dessus. L’atelier est conçu pour un apprentissage autonome et des sessions dirigées par un instructeur.

🛠️ Caractéristiques de l’atelier

  • Interface basée sur navigateur : Atelier complet propulsé par MkDocs avec recherche, copie et fonctionnalités de thème
  • Intégration GitHub Codespaces : Configuration d’environnement de développement en un clic
  • Parcours d’apprentissage structuré : 8 modules avec exercices guidés (3-4 heures au total)
  • Méthodologie progressive : Introduction → Sélection → Validation → Déconstruction → Configuration → Personnalisation → Démantèlement → Conclusion
  • Environnement DevContainer interactif : Outils et dépendances préconfigurés

📚 Structure des modules de l’atelier

L’atelier suit une méthodologie progressive en 8 modules vous menant de la découverte à la maîtrise du déploiement :

Module Sujet Ce que vous ferez Durée
0. Introduction Aperçu de l’atelier Comprendre objectifs, prérequis et structure de l’atelier 15 min
1. Sélection Découverte des templates Explorer les modèles AZD et choisir celui adapté à votre scénario IA 20 min
2. Validation Déployer & vérifier Déployer le modèle avec azd up et valider le fonctionnement de l’infrastructure 30 min
3. Déconstruction Comprendre la structure Utiliser GitHub Copilot pour explorer architecture, fichiers Bicep et organisation du code 30 min
4. Configuration Plongée dans azure.yaml Maîtriser la configuration azure.yaml, hooks du cycle de vie, variables d’environnement 30 min
5. Personnalisation Adaptez à votre scénario Activer AI Search, tracing, évaluation et personnaliser pour votre cas 45 min
6. Démantèlement Nettoyer Supprimer proprement les ressources avec azd down --purge 15 min
7. Conclusion Prochaines étapes Revue des acquis, concepts clés, poursuite de l’apprentissage 15 min

Flux de l’atelier :

Introduction → Selection → Validation → Deconstruction → Configuration → Customization → Teardown → Wrap-up
     ↓            ↓           ↓              ↓               ↓              ↓            ↓           ↓
  Overview    Find the     Deploy &      Explore        Master         Customize     Clean up    Review &
             right        verify        code &        azure.yaml      for your      resources   next steps
             template                   structure                     scenario

🚀 Démarrage de l’atelier

# Option 1 : GitHub Codespaces (Recommandé)
# Cliquez sur "Code" → "Créer un codespace sur main" dans le dépôt

# Option 2 : Développement local
git clone https://github.com/microsoft/azd-for-beginners.git
cd azd-for-beginners/workshop
# Suivez les instructions d'installation dans workshop/README.md

🎯 Résultats d’apprentissage de l’atelier

En complétant l’atelier, les participants seront capables de :

  • Déployer des applications IA en production : Utiliser AZD avec les services Microsoft Foundry
  • Maîtriser les architectures multi-agents : Implémenter des solutions d’agents IA coordonnées
  • Appliquer les meilleures pratiques de sécurité : Configurer authentification et contrôle d’accès
  • Optimiser pour la montée en charge : Concevoir des déploiements performants et rentables
  • Dépanner les déploiements : Résoudre les problèmes courants de manière autonome

📖 Ressources de l’atelier

Idéal pour : Formation en entreprise, cursus universitaires, apprentissage autonome et bootcamps développeurs.

📖 Approfondissement : Capacités d’AZD

Au-delà des bases, AZD fournit des fonctionnalités puissantes pour les déploiements en production :

  • Déploiements basés sur templates – Utiliser des modèles pré-construits pour des patrons d’application courants
  • Infrastructure as Code – Gérer les ressources Azure avec Bicep ou Terraform
  • Flux de travail intégrés – Provisionner, déployer et surveiller les applications de façon fluide
  • Orienté développeur – Optimisé pour la productivité et l’expérience développeur

AZD + Microsoft Foundry : Parfait pour les déploiements IA

Pourquoi AZD pour les solutions IA ? AZD répond aux principaux défis rencontrés par les développeurs IA :

  • Templates prêts pour IA – Modèles préconfigurés pour Microsoft Foundry Models, services cognitifs et charges ML
  • Déploiements IA sécurisés – Modèles de sécurité intégrés pour services IA, clés API et points de terminaison de modèles
  • Modèles IA en production – Bonnes pratiques pour applications IA scalables et rentables
  • Flux IA de bout en bout – Du développement du modèle au déploiement production avec surveillance adéquate
  • Optimisation des coûts – Allocation intelligente des ressources et stratégies de montée en charge pour IA
  • Intégration Microsoft Foundry – Connexion fluide au catalogue de modèles et points de terminaison Foundry

🎯 Bibliothèque de templates & exemples

À la une : Templates Microsoft Foundry

Commencez ici si vous déployez des applications IA !

Note : Ces templates démontrent divers modèles IA. Certains sont des échantillons Azure externes, d’autres des implémentations locales.

Template Chapitre Complexité Services Type
Get started with AI chat Chapitre 2 ⭐⭐ AzureOpenAI + Azure AI Model Inference API + Azure AI Search + Azure Container Apps + Application Insights Externe
Get started with AI agents Chapitre 2 ⭐⭐ Agents Foundry + AzureOpenAI + Azure AI Search + Azure Container Apps + Application Insights Externe
Azure Search + OpenAI Demo Chapitre 2 ⭐⭐ AzureOpenAI + Azure AI Search + App Service + Stockage Externe
OpenAI Chat App Quickstart Chapitre 2 ⭐ AzureOpenAI + Container Apps + Application Insights Externe
Agent OpenAI Python Prompty Chapitre 5 ⭐⭐⭐ AzureOpenAI + Azure Functions + Prompty Externe
Contoso Chat RAG Chapitre 8 ⭐⭐⭐⭐ AzureOpenAI + AI Search + Cosmos DB + Container Apps Externe
Retail Multi-Agent Solution Chapitre 5 ⭐⭐⭐⭐ AzureOpenAI + AI Search + Stockage + Container Apps + Cosmos DB Local

À la une : Scénarios d’apprentissage complets

Templates d’applications prêtes pour la production liés aux chapitres

Template Chapitre d’apprentissage Complexité Apprentissage clé
openai-chat-app-quickstart Chapitre 2 ⭐ Modèles de base de déploiement IA
azure-search-openai-demo Chapitre 2 ⭐⭐ Implémentation RAG avec Azure AI Search
ai-document-processing Chapitre 4 ⭐⭐ Intégration Intelligence documentaire
agent-openai-python-prompty Chapitre 5 ⭐⭐⭐ Framework agent et appels de fonctions
contoso-chat Chapitre 8 ⭐⭐⭐ Orchestration IA d’entreprise
retail-multi-agent-solution Chapitre 5 ⭐⭐⭐⭐ Architecture multi-agent avec agents Client et Inventaire

Apprentissage par type d’exemple

📌 Exemples locaux vs externes :
Exemples locaux (dans ce dépôt) = Utilisables immédiatement
Exemples externes (Azure Samples) = Cloner depuis les dépôts liés

Exemples locaux (prêts à l’usage)

  • Retail Multi-Agent Solution – Implémentation complète prête pour production avec templates ARM
    • Architecture multi-agent (agents Client + Inventaire)
    • Surveillance et évaluation complètes
    • Déploiement en un clic via template ARM

Exemples locaux – Applications conteneurisées (chapitres 2-5)

Exemples complets de déploiement conteneur dans ce dépôt :

Exemples externes – Applications simples (chapitres 1-2)

Cloner ces dépôts Azure Samples pour commencer :

Exemples externes – Intégration base de données (chapitres 3-4)

Exemples Externes - Modèles Avancés (Chapitres 4-8)

Collections de Templates Externes

📚 Ressources d’Apprentissage & Références

Références Rapides

  • Fiche Commandes - Commandes azd essentielles organisées par chapitre
  • Glossaire - Terminologie Azure et azd
  • FAQ - Questions courantes organisées par chapitre d’apprentissage
  • Guide d’Étude - Exercices pratiques complets

Ateliers Pratiques

  • Atelier AI - Rendre vos solutions IA déployables avec AZD (2-3 heures)
  • Atelier Interactif - Exercices guidés en 8 modules avec MkDocs et GitHub Codespaces
    • Suit : Introduction → Sélection → Validation → Déconstruction → Configuration → Personnalisation → Démontage → Conclusion

Ressources d’Apprentissage Externes

Compétences Agents IA pour Votre Éditeur

  • Compétences Microsoft Azure sur skills.sh - 37 compétences d’agents ouvertes pour Azure AI, Foundry, déploiement, diagnostics, optimisation des coûts, et plus. Installez-les dans GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ou tout agent supporté : 
    npx skills add microsoft/github-copilot-for-azure

🔧 Guide Rapide de Dépannage

Problèmes courants rencontrés par les débutants et solutions immédiates :

❌ "azd : commande introuvable" 
# Installer d'abord AZD
# Windows (PowerShell) :
winget install microsoft.azd

# macOS :
brew tap azure/azd && brew install azd

# Linux :
curl -fsSL https://aka.ms/install-azd.sh | bash

# Vérifier l'installation
azd version
❌ "Aucun abonnement trouvé" ou "Abonnement non défini" 
# Lister les abonnements disponibles
az account list --output table

# Définir l'abonnement par défaut
az account set --subscription "<subscription-id-or-name>"

# Définir pour l'environnement AZD
azd env set AZURE_SUBSCRIPTION_ID "<subscription-id>"

# Vérifier
az account show
❌ "Quota insuffisant" ou "Quota dépassé" 
# Essayez une autre région Azure
azd env set AZURE_LOCATION "westus2"
azd up

# Ou utilisez des SKU plus petits en développement
# Modifiez infra/main.parameters.json :
{
  "sku": "B1"  // Instead of "P1V2"
}
❌ "azd up" échoue à mi-chemin 
# Option 1 : Nettoyer et réessayer
azd down --force --purge
azd up

# Option 2 : Réparer uniquement l'infrastructure
azd provision

# Option 3 : Vérifier le statut détaillé
azd show

# Option 4 : Vérifier les journaux dans Azure Monitor
azd monitor --logs
❌ "Échec d’authentification" ou "Token expiré" 
# Ré-authentifiez-vous pour AZD
azd auth logout
azd auth login

# Optionnel : actualisez également Azure CLI si vous exécutez des commandes az
az logout
az login

# Vérifiez l'authentification
az account show
❌ "Ressource déjà existante" ou conflits de noms 
# AZD génère des noms uniques, mais en cas de conflit :
azd down --force --purge

# Puis réessayez avec un nouvel environnement
azd env new dev-v2
azd up
❌ Le déploiement du template prend trop de temps

Temps d’attente habituels :

  • Application web simple : 5-10 minutes
  • Application avec base de données : 10-15 minutes
  • Applications IA : 15-25 minutes (le provisioning OpenAI est lent)
# Vérifier la progression
azd show

# Si bloqué >30 minutes, vérifier le portail Azure :
azd monitor --overview
# Rechercher les déploiements échoués
❌ "Permission refusée" ou "Interdit" 
# Vérifiez votre rôle Azure
az role assignment list --assignee $(az account show --query user.name -o tsv)

# Vous avez besoin d'au moins le rôle "Contributeur"
# Demandez à votre administrateur Azure d'accorder :
# - Contributeur (pour les ressources)
# - Administrateur de l'accès utilisateur (pour les affectations de rôles)
❌ Impossible de trouver l’URL de l’application déployée 
# Afficher tous les points de terminaison du service
azd show

# Ou ouvrir le portail Azure
azd monitor

# Vérifier un service spécifique
azd env get-values
# Rechercher les variables *_URL

📚 Ressources Complètes de Dépannage

🎓 Achèvement de Cours & Certification

Suivi de Progression

Suivez votre progression d’apprentissage pour chaque chapitre :

  • Chapitre 1 : Fondations & Démarrage Rapide ✅
  • Chapitre 2 : Développement AI-First ✅
  • Chapitre 3 : Configuration & Authentification ✅
  • Chapitre 4 : Infrastructure as Code & Déploiement ✅
  • Chapitre 5 : Solutions AI Multi-Agent ✅
  • Chapitre 6 : Validation et Planification avant Déploiement ✅
  • Chapitre 7 : Dépannage & Debugging ✅
  • Chapitre 8 : Modèles Production & Entreprise ✅

Vérification des Acquis

Après chaque chapitre, vérifiez vos connaissances en :

  1. Exercice Pratique : Compléter le déploiement pratique du chapitre
  2. Contrôle des Connaissances : Réviser la section FAQ du chapitre
  3. Discussion Communautaire : Partager votre expérience sur Discord Azure
  4. Chapitre Suivant : Passer au niveau de complexité suivant

Avantages à la Fin du Cours

Après avoir terminé tous les chapitres, vous aurez :

  • Expérience en Production : Déployé de vraies applications IA sur Azure
  • Compétences Professionnelles : Capacités de déploiement prêtes pour l’entreprise
  • Reconnaissance Communautaire : Membre actif de la communauté des développeurs Azure
  • Avancement de Carrière : Expertise AZD et IA recherchée

🤝 Communauté & Support

Obtenir de l’Aide & du Support

Perspectives Communautaires depuis Microsoft Foundry Discord

Résultats récents du sondage du canal #Azure :

  • 45 % des développeurs veulent utiliser AZD pour les charges IA
  • Principaux défis : Déploiements multi-services, gestion des identifiants, préparation à la production
  • Le plus demandé : Templates spécifiques IA, guides de dépannage, meilleures pratiques

Rejoignez notre communauté pour :

  • Partager vos expériences AZD + IA et obtenir de l’aide
  • Accéder à des aperçus anticipés des nouveaux templates IA
  • Contribuer aux meilleures pratiques de déploiement IA
  • Influencer le développement futur des fonctionnalités IA + AZD

Contributions au Cours

Nous accueillons les contributions ! Veuillez lire notre Guide de Contribution pour les détails sur :

  • Améliorations de Contenu : Améliorer les chapitres et exemples existants
  • Nouveaux Exemples : Ajouter des scénarios et templates réels
  • Traduction : Aider à maintenir le support multilingue
  • Rapport de Bugs : Améliorer la précision et la clarté
  • Standards Communautaires : Suivre nos directives communautaires inclusives

📄 Informations sur le Cours

Licence

Ce projet est sous licence MIT - voir le fichier LICENSE pour plus de détails.

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Série Copilot

Copilot pour la programmation assistée par IA Copilot pour C#/.NET Aventure Copilot

🗺️ Navigation du cours

🚀 Prêt à commencer à apprendre ?

Débutants : Commencez par Chapitre 1 : Fondations & Démarrage rapide
Développeurs IA : Passez à Chapitre 2 : Développement AI-First
Développeurs expérimentés : Commencez par Chapitre 3 : Configuration & Authentification

Étapes suivantes : Commencer le Chapitre 1 - Notions de base AZD →

Avertissement :
Ce document a été traduit à l’aide du service de traduction automatique Co-op Translator. Bien que nous fassions tout notre possible pour assurer l’exactitude, veuillez noter que les traductions automatiques peuvent contenir des erreurs ou des inexactitudes. Le document original dans sa langue native doit être considéré comme la source faisant autorité. Pour les informations critiques, une traduction professionnelle humaine est recommandée. Nous ne sommes pas responsables des malentendus ou des mauvaises interprétations résultant de l’utilisation de cette traduction.
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