Arabic | Bengali | Bulgarian | Burmese (Myanmar) | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Croatian | Czech | Danish | Dutch | Estonian | Finnish | French | German | Greek | Hebrew | Hindi | Hungarian | Indonesian | Italian | Japanese | Kannada | Khmer | Korean | Lithuanian | Malay | Malayalam | Marathi | Nepali | Nigerian Pidgin | Norwegian | Persian (Farsi) | Polish | Portuguese (Brazil) | Portuguese (Portugal) | Punjabi (Gurmukhi) | Romanian | Russian | Serbian (Cyrillic) | Slovak | Slovenian | Spanish | Swahili | Swedish | Tagalog (Filipino) | Tamil | Telugu | Thai | Turkish | Ukrainian | Urdu | Vietnamese
ចូលចិត្តក្លោនក្នុងកុំព្យូទ័រផ្ទាល់?
រក្សាទុកថា រ៉ីបូស៊ីតូរនេះរួមមានការប្រែសម្រួលជាង 50 ភាសា ដែលធ្វើឲ្យទំហំការទាញយកធំខ្លាំង។ ដើម្បីក្លោនដោយគ្មានការប្រែសម្រួល ត្រូវប្រើ sparse checkout:
Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git cd AZD-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git cd AZD-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"វានៅជួយអ្នកទាំងអស់ដែលត្រូវការ ដើម្បីបញ្ចប់វគ្គសិក្សានេះដោយទាញយកបានលឿនជាងមុន។
Azure Developer CLI បានពង្រីកពីកម្មវិធីបណ្តាញប្រពៃណី និង API ទៅផ្នែកដទៃទៀត។ ថ្ងៃនេះ azd គឺជាឧបករណ៍តែមួយសម្រាប់ចេញផ្សាយកម្មវិធីមួយណាក៏បានទៅលើ Azure—រួមទាំងកម្មវិធីដែលមានសមត្ថភាព AI និងភ្នាក់ងារឆ្លាតវៃ។
នេះមានន័យដល់អ្នកដូចជា៖
- ភ្នាក់ងារ AI ឥឡូវនេះបានក្លាយជាការងារដែលសំខាន់នៅក្នុង azd។ អ្នកអាចដំណើរការ, ចេញផ្សាយ និងគ្រប់គ្រងគម្រោងភ្នាក់ងារ AI ដោយប្រើ workflow
azd init→azd upដូចដែលអ្នកបានស្គាល់។ - ការរួមបញ្ចូល Microsoft Foundry នាំយកការចេញផ្សាយម៉ូដែល, ការអញ្ជើញភ្នាក់ងារ និងការកំណត់សេវាកម្ម AI មកក្នុងប្រព័ន្ធពុម្ព azd តែមួយ។
- Workflow ពីរមូលដ្ឋានមិនបានផ្លាស់ប្តូរ។ មិនថាអ្នកកំពុងចេញផ្សាយកម្មវិធី todo, មីក្រូសេវ, ឬដំណោះស្រាយ AI ជាច្រើនភ្នាក់ងារ ការបញ្ជារនៅតែមិនផ្លាស់ប្តូរ។
ប្រសិនបើអ្នកបានប្រើ azd មុននេះ សមត្ថភាព AI គឺជាការពង្រីកធម្មជាតិ—មិនមែនជាឧបករណ៍ផ្សេង ឬជាផ្នែកកម្រិតខ្ពស់ទេ។ ប្រសិនបើអ្នកចាប់ផ្តើមថ្មី អ្នកនឹងរៀន workflow មួយដែលដំណើរការសម្រាប់អ្វីគ្រប់យ៉ាង។
Azure Developer CLI (azd) គឺជាឧបករណ៍បន្ទាត់ពាក្យដែលងាយស្រួលសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ដែលធ្វើឲ្យអាចចេញផ្សាយកម្មវិធីទៅ Azure បានយ៉ាងសាមញ្ញ។ ជំនួសការបង្កើត និងភ្ជាប់ធនធាន Azure ជាច្រើនដោយដៃ អ្នកអាចចេញផ្សាយកម្មវិធីទាំងមូលដោយបញ្ជារតែមួយ។
# ពាក្យបញ្ជាមួយនេះធ្វើបានអ្វីគ្រប់យ៉ាង៖
# ✅ បង្កើតធនធាន Azure ទាំងអស់
# ✅ តំឡើងបណ្ដាញ និងសុវត្ថិភាព
# ✅ សាងសង់កូដកម្មវិធីរបស់អ្នក
# ✅ ដាក់ចេញទៅ Azure
# ✅ ផ្តល់ URL ដែលសកម្មដំណើរការបានឲ្យអ្នក
azd upប៉ុណ្ណោះហើយ! មិនចាំបាច់ចុចក្នុង Azure Portal ទេ មិនចាំបាច់រៀនទម្រង់ ARM ដែលស្មុគស្មាញជាកាលទេស និង មិនចាំបាច់កំណត់ដើម្បីដៃទេ—គ្រាន់តែកម្មវិធីដំណើរការលើ Azure។
នេះជាសំណួរដែលអ្នកចាប់ផ្តើមសួរញឹកញាប់បំផុត។ នេះជាពិស្តារសាមញ្ញ៖
| មុខងារ | Azure CLI (az) |
Azure Developer CLI (azd) |
|---|---|---|
| គោលបំណង | គ្រប់គ្រងធនធាន Azure ផ្នែកឯក | ចេញផ្សាយកម្មវិធីពេញលេញ |
| គំនិតចម្បង | ផ្តោតលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ | ផ្តោតលើកម្មវិធី |
| ឧទាហរណ៍ | az webapp create --name myapp... |
azd up |
| លំហចំណុះរៀន | ត្រូវតែស្គាល់សេវាកម្ម Azure | គ្រាន់តែស្គាល់កម្មវិធីរបស់អ្នក |
| សមរម្យសម្រាប់ | DevOps, ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ | អ្នកអភិវឌ្ឍន៍, ការបង្កើតគំរូ |
- Azure CLI គឺដូចការហត្ថកម្មសម្រាប់សង់ផ្ទះ—មានឧបករណ៍ទាំងអស់ដូចជា មុខរបរ, អែក, កម្សាន្ត។ អ្នកអាចសាងសង់អ្វីមួយបានគ្រប់យ៉ាង តែអ្នកត្រូវចេះសំណង់។
- Azure Developer CLI គឺដូចជាចុះជួលអ្នកសាងសង់—អ្នកពណ៌នាភាគីដែលអ្នកចង់បាន ហើយពួកគេនឹងដោះស្រាយការសាងសង់។
| ស្ថានភាព | ប្រើនេះ |
|---|---|
| "ខ្ញុំចង់ចេញផ្សាយកម្មវិធីបណ្តាញរបស់ខ្ញុំយ៉ាងឆាប់រហ័ស" | azd up |
| "ខ្ញុំត្រូវការបង្កើតគណនីស្តុកត្រឹមតែ" | az storage account create |
| "ខ្ញុំកំពុងសង់កម្មវិធី AI ពេញលេញ" | azd init --template azure-search-openai-demo |
| "ខ្ញុំត្រូវដោះស្រាយកំហុសធនធាន Azure មួយជាក់លាក់" | az resource show |
| "ខ្ញុំចង់បានការចេញផ្សាយសមរម្យសម្រាប់ផ្ទុកផលិតកម្មក្នុងរយៈពេលនាទី" | azd up --environment production |
AZD ប្រើ Azure CLI នៅខាងក្រោម។ អ្នកអាចប្រើទាំងពីរ:
# ដាក់ប្រើកម្មវិធីរបស់អ្នកជាមួយ AZD
azd up
# បន្ទាប់មកកែប្រែធនធានជាក់លាក់ដោយប្រើ Azure CLI
az webapp config set --name myapp --always-on trueកុំចាប់ផ្តើមពីសូន្យ! Awesome AZD គឺជាការប្រមូលផ្ដុំសហគមន៍នៃពុម្ពដែលរួចជាស្រាប់សម្រាប់ចេញផ្សាយ:
| ធនធាន | ពណ៌នា |
|---|---|
| 🔗 Awesome AZD Gallery | រុករកពុម្ពជាង 200 ហើយចេញផ្សាយដោយចុចតែមួយ |
| 🔗 Submit a Template | ដាក់ស្នើពុម្ពរបស់អ្នកទៅឱ្យសហគមន៍ |
| 🔗 GitHub Repository | ដាក់ផ្កាយ និងស្វែងរកកូដប្រភព |
# ការជជែក RAG ជាមួយម៉ូដែល Microsoft Foundry + ស្វែងរក AI
azd init --template azure-search-openai-demo
# កម្មវិធីជជែក AI លឿន
azd init --template openai-chat-app-quickstart
# ធន់ថាមពល AI ជាមួយអ្នកភ្នាក់ងារ Foundry
azd init --template get-started-with-ai-agentsមុនអ្នកចាប់ផ្តើម សូមប្រាកដថាម៉ាស៊ីនរបស់អ្នកបានរួចសម្រាប់ពពុម្ពដែលអ្នកចង់ចេញផ្សាយ:
Windows:
.\validate-setup.ps1macOS / Linux:
bash ./validate-setup.shប្រសិនបើមានការត្រួតពិនិត្យណាមួយដែលមិនជោគជ័យ សូមដោះស្រាយបញ្ហាផ្ទាល់នោះដំបូង ហើយបន្ទាប់មកបន្តជាមួយការចាប់ផ្តើមរហ័ស។
Windows:
winget install microsoft.azdmacOS:
brew tap azure/azd && brew install azdLinux:
curl -fsSL https://aka.ms/install-azd.sh | bash# ជាជម្រើសបើអ្នកមានផែនការប្រើពាក្យបញ្ជា Azure CLI ដោយផ្ទាល់ក្នុងវគ្គនេះ
az login
# จำเป็นសម្រាប់សកម្មភាព AZD
azd auth loginប្រសិនបើអ្នកមិនប្រាកដថាត្រូវការអ្វី សូមអនុវត្តលំហូរការកំណត់ពេញលេញនៅក្នុង ការដំឡើង និង ការកំណត់។
# ចាប់ផ្ដើមពីគំរូ
azd init --template todo-nodejs-mongo
# ដាក់បញ្ចូលទៅ Azure (បង្កើតអ្វីៗទាំងអស់!)
azd up🎉 ប៉ុណ្ណោះហើយ! កម្មវិធីរបស់អ្នកឥឡូវនេះបានមាននៅលើ Azure។
# Remove all resources when done experimenting
azd down --force --purgeវគ្គសិក្សានេះត្រូវបានរចនាសម្រាប់ការសិក្សាដោយជំហាន—ចាប់ផ្តើមពីកម្រិតដែលអ្នកមានភាពងាយស្រួល ហើយឈានទៅកាន់កម្រិតខ្ពស់៖
| បទពិសោធន៍របស់អ្នក | ចាប់ផ្តើមនៅទីនេះ |
|---|---|
| ថ្មីទៀបចំពោះ Azure | ជំពូក 1: មូលដ្ឋាន |
| ស្គាល់ Azure, ថ្មីចំពោះ AZD | ជំពូក 1: មូលដ្ឋាន |
| ចង់ចេញផ្សាយកម្មវិធី AI | ជំពូក 2: ការអភិវឌ្ឍន៍នៅលើ AI ជាលើកដំបូង |
| ចង់អនុវត្តដោយផ្ទាល់ | 🎓 សិក្ខាសាលាផ្ទាល់ - បង្ហាត់បង្ហាញ 3-4 ម៉ោង |
| ត្រូវការឧទាហរណ៍សម្រាប់ផលិតកម្ម | ជំពូក 8: ផលិតកម្ម និង លំនាំសម្រាប់សហគ្រាស |
- Fork ឃ្លាំងនេះ:
- Clone វា:
git clone https://github.com/YOUR-USERNAME/azd-for-beginners.git - ទទួលជំនួយ: សហគមន៍ Discord របស់ Azure
ចូលចិត្តក្លោនក្នុងកុំព្យូទ័រផ្ទាល់?
រក្សាទុកថា រ៉ីបូស៊ីតូរនេះរួមមានការប្រែសម្រួលជាង 50 ភាសា ដែលធ្វើឲ្យទំហំការទាញយកធំខ្លាំង។ ដើម្បីក្លោនដោយគ្មានការប្រែសម្រួល ត្រូវប្រើ sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git cd AZD-for-beginners git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'វានៅជួយអ្នកទាំងអស់ដែលត្រូវការ ដើម្បីបញ្ចប់វគ្គសិក្សានេះដោយទាញយកបានលឿនជាងមុន។
ជំនាញ Azure Developer CLI (azd) ត្រូវបានបង្រៀនតាមជំពូកដែលនឹងជួយអ្នករៀនជំហានចាប់ពីមូលដ្ឋានទៅខ្ពស់។ ផ្តោតជាងគេនៅលើការចេញផ្សាយកម្មវិធី AI ដោយរួមបញ្ចូល Microsoft Foundry។
ផ្អែកលើដំណឹងពីសហគមន៍ Discord របស់ Microsoft Foundry, 45% នៃអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ចង់ប្រើ AZD សម្រាប់ការងារ AI ប៉ុន្តែប្រទះឧបសគ្គដូចជា៖
- ស្ថាបត្យកម្ម AI ដែលមានសេវាកម្មច្រើនស្មុគស្មាញ
- គោលការណ៍ល្អបំផុតសម្រាប់ការចេញផ្សាយ AI ផលិតកម្ម
- ការរួមបញ្ចូល និងកំណត់សេវាកម្ម Azure AI
- ការបន្ថយដួងចំណាយសម្រាប់ការងារ AI
- ដោះស្រាយបញ្ហាក្នុងការចេញផ្សាយដែលពាក់ព័ន្ធនឹង AI
ដោយបញ្ចប់វគ្គសិក្សានេះ អ្នកនឹង៖
- មានជំនាញមូលដ្ឋាន AZD: គំនិតស្នូល, ការតំឡើង និងកំណត់តម្លៃ
- ចេញផ្សាយកម្មវិធី AI: ប្រើ AZD ជាមួយសេវាកម្ម Microsoft Foundry
- អនុវត្ត Infrastructure as Code: គ្រប់គ្រងធនធាន Azure ដោយប្រើ Bicep templates
- ដោះស្រាយបញ្ហាក្នុងការចេញផ្សាយ: ស្ដារបញ្ហារញ្ជួយ និងដំឡើងកំហុសទូទៅ
- ធ្វើអុបទីម៉ៃសម្រាប់ផលិតកម្ម: សុវត្ថិភាព, ស្កាល, ត្រួតពិនិត្យ និងគ្រប់គ្រងចំណាយ
- បង្កើតដំណោះស្រាយមួយចំនួនភ្នាក់ងារ: ចេញផ្សាយស្ថាបត្យកម្ម AI ស្មុគស្មាញ
មុនអ្នកចាប់ផ្តើមជំពូក 1 សូមប្រាកដថាអ្នកមានរបស់ដូចខាងក្រោម។ ជំហានការតំឡើងនៅក្រោមក្នុងមេរៀននេះ សន្មត់ថាប្រភេទមូលដ្ឋានទាំងនេះបានត្រូវរៀបចំរួចហើយ។
- ជាវ Azure: អ្នកអាចប្រើជាវដែលមានរួចពីកន្លែងធ្វើការ ឬគណនីផ្ទាល់ខ្លួន រឺបង្កើត សាកល្បងឥតគិតថ្លៃ ដើម្បីចាប់ផ្ដើម។
- សិទ្ធិក្នុងការបង្កើតធនធាន Azure: សម្រាប់ការអនុវត្តភាគច្រើន អ្នកគួរតែមានយ៉ាងហោចណាស់ការចូលដំណើរការ Contributor លើជាវឬក្រុមធនធានគោលដៅ។ ខ្លះជំពូកអាចនឹកស្រមៃថាអ្នកអាចបង្កើត resource groups, managed identities, និង RBAC assignments បានផងដែរ។
- គណនី GitHub: វាមានប្រយោជន៍សម្រាប់ fork ហត្ថលេខាឃ្លាំងបណ្ណាល័យ, តាមដានការផ្លាស់ប្ដូរផ្ទាល់ខ្លួន, និងប្រើ GitHub Codespaces សម្រាប់សិក្ខាសាលា។
- អ្វីដែលត្រូវមានសម្រាប់ runtime នៃទំព័ររចនាទ្រង់ទ្រាយ: ខ្លះនៃទំព័ររចនាត្រូវការឧបករណ៍មូលដ្ឋាននៅលើកុំព្យូទ័រដូចជា Node.js, Python, Java, ឬ Docker។ រត់កម្មវិធីធ្វើតេស្តការតំឡើង (setup validator) មុនពេលចាប់ផ្ដើម ដើម្បីឲ្យអ្នករកឃើញឧបករណ៍ដែលខ្វះឆាប់។
- ចំណេះដឹងមូលដ្ឋានអំពី terminal: អ្នកមិនចាំបាច់ជាជាងឆ្លាតកំពូលទេ ប៉ុន្តែអ្នកគួរតែស្វាក់ស្វាល់ក្នុងការប្រតិបត្តិពាក្យបញ្ជាដូចជា
git clone,azd auth login, និងazd up។
កំពុងធ្វើការនៅក្នុងជាវសហគ្រាស? ប្រសិនបើបរិយាកាស Azure របស់អ្នកត្រូវបានគ្រប់គ្រងដោយអ្នកគ្រប់គ្រង សូមផ្ទៀងផ្ទាត់មុនពេលថាអ្នកអាចដាក់ធនធានក្នុងជាវ ឬ resource group ដែលអ្នកមានបំណងប្រើបាន។ ប្រសិនបើមិនអាច សូមស្នើរសុំជាវ sandbox ឬការចូលដំណើរការ Contributor មុនពេលចាប់ផ្ដើម។
ថ្មីចំពោះ Azure? ចាប់ផ្ដើមជាមួយជាវសាកល្បង Azure របស់អ្នកឬជាវ pay-as-you-go នៅ https://aka.ms/azurefreetrial ដើម្បីអនុញ្ញាតឲ្យអ្នកបញ្ចប់លំហាត់ពីដើមដល់ចុងដោយមិនរង់ចាំការអនុម័តនៅលើកម្រិត tenant ។
មួយជំពូកនីមួយៗមាន README ផ្ទាល់មួយដែលមានគោលបំណងរៀន ការចាប់ផ្ដើមយ៉ាងឆាប់ និងលំហាត់:
| Chapter | Topic | Lessons | Duration | Complexity |
|---|---|---|---|---|
| ជំពូក 1៖ មូលដ្ឋាន | ការចាប់ផ្ដើម | មូលដ្ឋាន AZD | ការតំឡើង | គម្រោងដំបូង | 30-45 នាទី | ⭐ |
| ជំពូក 2៖ ការអភិវឌ្ឍន៍ AI | កម្មវិធីផ្តោតលើ AI | ការរួមបញ្ចូល Microsoft Foundry | ភ្នាក់ងារ AI | ការចែកចាយម៉ូឌែល | សិក្ខាសាលា | 1-2 ម៉ោង | ⭐⭐ |
| ជំពូក 3៖ ការកំណត់រចនា | ការផ្ទៀងផ្ទាត់ និង សុវត្ថិភាព | ការកំណត់ | Auth & Security | 45-60 នាទី | ⭐⭐ |
| ជំពូក 4៖ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ | IaC & ការចែកចាយ | មគ្គុទេសក៍ចែកចាយ | Provisioning | 1-1.5 ម៉ោង | ⭐⭐⭐ |
| ជំពូក 5៖ ភ្នាក់ងារច្រើន | ដំណោះស្រាយភ្នាក់ងារ AI | ករណីលក់រាយ | លំនាំសម្របសម្រួល | 2-3 ម៉ោង | ⭐⭐⭐⭐ |
| ជំពូក 6៖ មុនដាក់ចេញ | ការធ្វើផែនការ និង ការផ្ទៀងផ្ទាត់ | Preflight Checks | Capacity Planning | SKU Selection | App Insights | 1 ម៉ោង | ⭐⭐ |
| 🎓 Workshop | លំហាត់អនុវត្ត | ការណែនាំ | ជ្រើសរើស | ការផ្ទៀងផ្ទាត់ | ការវិភាគទម្រង់ | កំណត់រចនា | ប្ដូរទម្រង់ | ការដោះលែងធនធាន | សេចក្តីសង្ខេប | 3-4 ម៉ោង | ⭐⭐ |
រយៈពេលសរុបនៃវគ្គសិក្សា: ~10-14 ម៉ោង | កម្រិតជំនាញ: ចាប់ផ្ដើម → រួចរាល់សម្រាប់ផលិតកម្ម
ជ្រើសផ្លូវរៀនរបស់អ្នកដោយផ្អែកលើកម្រិតបទពិសោធន៍ និងគោលដៅ
ល័ក្ខខ័ណ្ឌជាមុន: ជាវ Azure, ចំណេះដឹងមូលដ្ឋានអំពីបន្ទាត់ពាក្យបញ្ជា
រយៈពេល: 30-45 នាទី
កម្រិតស្មុគស្មាញ: ⭐
- យល់ដឹងពីមូលដ្ឋាន Azure Developer CLI
- តំឡើង AZD លើវេទិការបស់អ្នក
- ការដាក់ចេញជាលើកដំបូងរបស់អ្នកដោយជោគជ័យ
####ធនធានសម្រាប់រៀន
- 🎯 ចាប់ផ្ដើមទីនេះ: Azure Developer CLI គឺអ្វី?
- 📖 ទ្រឹស្តី: មូលដ្ឋាន AZD - យាមគោលការណ៍ និងពាក្យបច្ចេកទេស
- ⚙️ ការតំឡើង: Installation & Setup - គណនាផ្នែកនីមួយៗសម្រាប់វេទិកា
- 🛠️ អនុវត្តជាក់ស្តែង: គម្រោងដំបូង - មេរៀនជាមួយជំហ៊ាន
- 📋 ការយោងរហ័ស: Command Cheat Sheet
# ពិនិត្យការដំឡើងយ៉ាងឆាប់
azd version
# ដាក់ប្រើកម្មវិធីដំបូងរបស់អ្នក
azd init --template todo-nodejs-mongo
azd up💡 លទ្ធផលជំពូក: ដាក់ចេញកម្មវិធីគេហទំព័រសាមញ្ញទៅ Azure ដោយប្រើ AZD បានជោគជ័យ
✅ ការផ្ទៀងផ្ទាត់ជោគជ័យ:
# បន្ទាប់ពីបញ្ចប់ជំពូកទី 1 អ្នកគួរតែអាច៖
azd version # បង្ហាញកំណែដែលបានដំឡើង
azd init --template todo-nodejs-mongo # ចាប់ផ្តើមគម្រោង
azd up # ធ្វើការដាក់ចេញទៅ Azure
azd show # បង្ហាញ URL នៃកម្មវិធីដែលកំពុងដំណើរការ
# កម្មវិធីបើកក្នុងកម្មវិធីរុករក ហើយដំណើរការ
azd down --force --purge # សម្អាតធនធាន📊 រយៈពេលវិនិយោគ: 30-45 នាទី
📈 កម្រិតជំនាញបន្ទាប់ពីរៀន: អាចដាក់ចេញកម្មវិធីមូលដ្ឋានដោយឯង
📈 កម្រិតជំនាញបន្ទាប់ពីរៀន: អាចដាក់ចេញកម្មវិធីមូលដ្ឋានដោយឯង
ល័ក្ខខ័ណ្ឌជាមុន: ជំពូក 1 បានបញ្ចប់
រយៈពេល: 1-2 ម៉ោង
កម្រិតស្មុគស្មាញ: ⭐⭐
- ការរួមបញ្ចូល Microsoft Foundry ជាមួយ AZD
- ដាក់ចេញកម្មវិធីដែលមានភាពជឿនលឿនដោយ AI
- យល់ពីការកំណត់សេវាកម្ម AI
####ធនធានសម្រាប់រៀន
- 🎯 ចាប់ផ្ដើមទីនេះ: ការរួមបញ្ចូល Microsoft Foundry
- 🤖 ភ្នាក់ងារ AI: មគ្គុទេសក៍ភ្នាក់ងារ AI - ដាក់ចេញភ្នាក់ងារអ៊ិនធឺលីចង់ជាមួយ AZD
- 📖 លំនាំ: ការដាក់ចេញម៉ូឌែល AI - ដាក់ចេញ និងគ្រប់គ្រងម៉ូឌែល AI
- 🛠️ សិក្ខាសាលា: AI Workshop Lab - ធ្វើឲ្យដំណោះស្រាយ AI របស់អ្នកត្រៀម AZD
- 🎥 មគ្គុទេសក៍អន្តរកម្ម: Workshop Materials - ការរៀនក្នុងកម្មវិធីរុក្ខសម្ព័ន្ធ MkDocs * DevContainer Environment
- 📋 ទម្រង់: Microsoft Foundry Templates
- 📝 ឧទាហរណ៍: AZD Deployment Examples
# ដាក់ឲ្យដំណើរការ កម្មវិធី AI ដំបូងរបស់អ្នក
azd init --template azure-search-openai-demo
azd up
# សាកល្បងគំរូ AI បន្ថែមទៀត
azd init --template openai-chat-app-quickstart
azd init --template agent-openai-python-prompty💡 លទ្ធផលជំពូក: ដាក់ចេញ និងកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធកម្មវិធីសន្ទនាដែលមានខ្លឹមសារ AI ជាមួយសមត្ថភាព RAG
✅ ការផ្ទៀងផ្ទាត់ជោគជ័យ:
# បន្ទាប់ពីជំពូកទី ២ អ្នកគួរតែអាច:
azd init --template azure-search-openai-demo
azd up
# សាកល្បងចំណុចប្រទាក់នៃការជជែក AI
# សួរសំណួរ និងទទួលបានចម្លើយដែលផ្តល់ដោយ AI ជាមួយប្រភព
# ផ្ទៀងផ្ទាត់ថាការរួមបញ្ចូលការស្វែងរកធ្វើការបាន
azd monitor # ពិនិត្យថា Application Insights បង្ហាញទិន្នន័យតេលេម៉េត្រី
azd down --force --purge📊 រយៈពេលវិនិយោគ: 1-2 ម៉ោង
📈 កម្រិតជំនាញបន្ទាប់ពីរៀន: អាចដាក់ចេញនិងកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធកម្មវិធី AI ដែលសម្រួលសម្រាប់ផលិតកម្ម
💰 ចំណេះដឹងអំពីថ្លៃដឹកជញ្ជូន: យល់ដឹងអំពីថ្លៃ $80-150/ខែ សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍ និង $300-3500/ខែ សម្រាប់ផលិតកម្ម
បរិយាកាសអភិវឌ្ឍ (ប៉ាន់ស្មើ $80-150/ខែ):
- Microsoft Foundry Models (Pay-as-you-go): $0-50/ខែ (ផ្អែកលើការប្រើ token)
- AI Search (Basic tier): $75/ខែ
- Container Apps (Consumption): $0-20/ខែ
- Storage (Standard): $1-5/ខែ
បរិយាកាសផលិតកម្ម (ប៉ាន់ស្មើ $300-3,500+/ខែ):
- Microsoft Foundry Models (PTU សម្រាប់ការសម្របខ្សែខ្ពស់): $3,000+/ខែ ឬ Pay-as-go ជាមួយបរិមាណខ្ពស់
- AI Search (Standard tier): $250/ខែ
- Container Apps (Dedicated): $50-100/ខែ
- Application Insights: $5-50/ខែ
- Storage (Premium): $10-50/ខែ
💡 គន្លឹះបង្រ្កាបថ្លៃ:
- ប្រើ Free Tier មូលដ្ឋាន Microsoft Foundry Models សម្រាប់ការរៀន (Azure OpenAI 50,000 tokens/ខែ រួមបញ្ចូល)
- រត់
azd downដើម្បីដោះចេញធនធានពេលមិនកំពុងអភិវឌ្ឍ - ចាប់ផ្ដើមជាមួយការដាក់ពារជាលក្ខណៈ consommation, ធ្វើ upgrade ទៅ PTU ពេលសម្រាប់ផលិតកម្មតែប៉ុណ្ណោះ
- ប្រើ
azd provision --previewដើម្បីប៉ាន់ស្មើថ្លៃមុនដាក់ចេញ - បើក auto-scaling: បង់តែសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ពិតប្រាកដ
ការត្រួតពិនិត្យថ្លៃ:
# ពិនិត្យការចំណាយប្រចាំខែដែលបានប៉ាន់ប្រមាណ
azd provision --preview
# តាមដានចំណាយពិតនៅក្នុងផតថល Azure
az consumption budget list --resource-group <your-rg>ល័ក្ខខ័ណ្ឌជាមុន: ជំពូក 1 បានបញ្ចប់
រយៈពេល: 45-60 នាទី
កម្រិតស្មុគស្មាញ: ⭐⭐
- ការកំណត់បរិយាកាស និងការគ្រប់គ្រង
- ការផ្ទៀងផ្ទាត់ និងគន្លឹះសុវត្ថិភាព
- ការកំណត់ឈ្មោះធនធាន និងការរៀបចំ
####ធនធានសម្រាប់រៀន
- 📖 ការកំណត់: Configuration Guide - ការកំណត់បរិយាកាស
- 🔐 សុវត្ថិភាព: Authentication patterns and managed identity - លំនាំផ្ទៀងផ្ទាត់
- 📝 ឧទាហរណ៍: Database App Example - ឧទាហរណ៍ AZD ទិន្នន័យ
- កំណត់បរិយាកាសច្រើន (dev, staging, prod)
- ตั้ง managed identity សម្រាប់ authentication
- អនុវត្តកំណត់រចនាពិសេសសម្រាប់បរិយាកាស
💡 លទ្ធផលជំពូក: គ្រប់គ្រងបរិយាកាសច្រើនជាមួយការផ្ទៀងផ្ទាត់ និងសុវត្ថិភាពត្រឹមត្រូវ
ល័ក្ខខ័ណ្ឌជាមុន: ជំពូក 1-3 បានបញ្ចប់
រយៈពេល: 1-1.5 ម៉ោង
កម្រិតស្មុគស្មាញ: ⭐⭐⭐
- លំនាំចែកចាយកម្រិតខ្ពស់
- ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធជា Code ជាមួយ Bicep
- វិធីសាស្ត្រផ្ដល់ធនធាន
####ធនធានសម្រាប់រៀន
- 📖 ការចែកចាយ: Deployment Guide - ការងារសូមស្តុងទាំងមូល
- 🏗️ ប្រើប្រាស់សម្ភារៈ: Provisioning Resources - ការគ្រប់គ្រងធនធាន Azure
- 📝 ឧទាហរណ៍: Container App Example - ការដាក់ចេញក្នុងរបៀប container
- បង្កើតទំព័រ Bicep ផ្ទាល់ខ្លួន
- ដាក់ចេញកម្មវិធីមានសេវាកម្មច្រើន
- អនុវត្តយុទ្ធសាស្ត្រដាក់ចេញ blue-green
💡 លទ្ធផលជំពូក: ដាក់ចេញកម្មវិធីច្រើនសេវាកម្មស្មុគស្មាញដោយប្រើទំព័រហេដ្ឋារចនាផ្ទាល់ខ្លួន
ល័ក្ខខ័ណ្ឌជាមុន: ជំពូក 1-2 បានបញ្ចប់
រយៈពេល: 2-3 ម៉ោង
កម្រិតស្មុគស្មាញ: ⭐⭐⭐⭐
- លំនាំស្ថាបត្យកម្មភ្នាក់ងារច្រើន
- ការសម្របសម្រួល និង orchestration ភ្នាក់ងារ
- ការដាក់ចេញ AI ដែលរួចរាល់សម្រាប់ផលិតកម្ម
####ធនធានសម្រាប់រៀន
- 🤖 គម្រោងផ្ដាច់មុខ: ដំណោះស្រាយភ្នាក់ងារលក់រាយ - ការអនុវត្តពេញលេញ
- 🛠️ ទម្រង់ ARM: ARM Template Package - ដាក់ចេញក្នុងចុចមួយ
- 📖 ស្ថាបត្យកម្ម: លំនាំសម្របសម្រួលភ្នាក់ងារច្រើន - លំនាំ
# ដាក់ដំណើរការ ដំណោះស្រាយពហុភ្នាក់ងារសម្រាប់លក់រាយយ៉ាងពេញលេញ
cd examples/retail-multiagent-arm-template
./deploy.sh
# ស្វែងយល់អំពីការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធភ្នាក់ងារ
az deployment group show --resource-group <rg-name> --name <deployment-name>💡 លទ្ធផលជំពូក: ដាក់ចេញ និងគ្រប់គ្រងដំណោះស្រាយ AI ភ្នាក់ងារច្រើនដែលរួចរាល់សម្រាប់ផលិតកម្ម មានភ្នាក់ងារ Customer និង Inventory
ល័ក្ខខ័ណ្ឌជាមុន: ជំពូក 4 បានបញ្ចប់
រយៈពេល: 1 ម៉ោង
កម្រិតស្មុគស្មាញ: ⭐⭐
- ផែនការសមត្ថភាព និងការធ្វើត្រួតពិនិត្យធនធាន
- យុទ្ធសាស្ត្រជ្រើសរើស SKU
- ការត្រួតពិនិត្យមុនការដាក់ដំណើរ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម
- 📊 ផែនការ: Capacity Planning - ការធ្វើត្រួតពិនិត្យធនធាន
- 💰 ជ្រើសរើស: SKU Selection - ជម្រើសដែលមានប្រសិទ្ធភាពចំណាយ
- ✅ ការត្រួតពិនិត្យ: Pre-flight Checks - ស្គ្រីបដំណើរការអូតូម៉ាទ័រ
- ដំណើរការស្គ្រីបផ្ទៀងផ្ទាត់សមត្ថភាព
- បំពងជម្រើស SKU សម្រាប់ការបញ្ជៀសចំណាយ
- អនុវត្តការត្រួតពិនិត្យមុនការដាក់ដំណើរដោយស្វ័យប្រវត្តិ
💡 លទ្ធផលនៃជំពូក: ផ្ទៀងផ្ទាត់ និងបំពងការដាក់បញ្ចូលមុនការអនុវត្ត
លក្ខខ័ណ្ឌជាមុន: បានបញ្ចប់ជំពូកណាមួយអំពីការដាក់ឲ្យដំណើរការ
រយៈពេល: 1-1.5 ម៉ោង
ភាពស្មុគស្មាញ: ⭐⭐
- វិធីសាស្ត្រត្រឹមត្រូវសម្រាប់ពិនិត្យកំហុស
- បញ្ហារួម និងដំណោះស្រាយ
- ការដោះស្រាយបញ្ហាសម្រាប់ AI ជាក់លាក់
- 🔧 បញ្ហារួម: Common Issues - សំណួរញឹកញាប់ និងដំណោះស្រាយ
- 🕵️ ពិនិត្យកំហុស: Debugging Guide - យុទ្ធសាស្ត្រកំណត់ជំហាន
- 🤖 បញ្ហា AI: AI-Specific Troubleshooting - បញ្ហាសេវាកម្ម AI
- វិភាគមូលហេតុខុសបរាជ័យនៃការដាក់បញ្ចូល
- ដោះស្រាយបញ្ហាការផ្ទៀងផ្ទាត់អត្តសញ្ញាណ
- ពិនិត្យកំហុសការតភ្ជាប់សេវាកម្ម AI
💡 លទ្ធផលនៃជំពូក: វិភាគ និងដោះស្រាយបញ្ហាដាក់បញ្ចូលដែលកើតឡើងដោយឯករាជ្យ
លក្ខខ័ណ្ឌជាមុន: បានបញ្ចប់ជំពូក 1-4
រយៈពេល: 2-3 ម៉ោង
ភាពស្មុគស្មាញ: ⭐⭐⭐⭐
- យុទ្ធសាស្ត្រដាក់ដំណើរការនៅក្នុងផលិតកម្ម
- លំនាំសុវត្ថិភាពសម្រាប់សហគ្រាស
- ការតាមដាន និងអូបទីម៉ៃស៊ីសម្រាប់ចំណាយ
- 🏭 ផលិតកម្ម: Production AI Best Practices - លំនាំសម្រាប់សហគ្រាស
- 📝 ឧទាហរណ៍: Microservices Example - ស្ថាបត្យកម្មស្មុគស្មាញ
- 📊 ការតាមដាន: Application Insights integration - ការតាមដាន
- អនុវត្តលំនាំសុវត្ថិភាពសម្រាប់សហគ្រាស
- កំណត់ការតាមដានយ៉ាងពេញលេញ
- ដាក់ឲ្យដំណើរការទៅក្នុងផលិតកម្មដោយមានគោលការណ៍គ្រប់គ្រងត្រឹមត្រូវ
💡 លទ្ធផលនៃជំពូក: ដាក់បញ្ចូលកម្មវិធីសម្រាប់សហគ្រាសដែលមានសមត្ថភាពផលិតកម្មពេញលេញ
⚠️ ស្ថានភាពវគ្គសិក្សា៖ កំពុងអភិវឌ្ឍសកម្ម
សម្ភារៈវគ្គសិក្សាកំពុងត្រូវបានអភិវឌ្ឍន៍ និងធ្វើឲ្យកាន់តែប្រសើរ។ មូឌុលស្នូលអាចដំណើរការ បាន ប៉ុន្តែមានផ្នែកខ្ពស់ខ្លះនៅសល់ដែលមិនទាន់បញ្ចប់។ យើងកំពុងខិតខំបញ្ចប់មាតិកាទាំងអស់។ Track progress →
ការរៀនអនុវត្តពេញលេញជាមួយឧបករណ៍ក្រៅម៉ាស៊ីនរុករក និងលំហាត់ណែនាំ
សម្ភារៈវគ្គសិក្សារបស់យើងផ្តល់បទពិសោធន៍រៀនអន្តរកម្មដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ ដែលបំពេញគ្នាជាមួយមេរៀនដោយជំពូកខាងលើ។ វគ្គសិក្សាត្រូវបានរចនាសម្រាប់ការរៀនដោយខ្លួនឯង និងមានមេផ្ទាល់។
- ផ្ទាំងអ៊ីនធើហ្វេសនៅលើកម្មវិធីរុករក: វគ្គសិក្សា MkDocs ពេញលេញ មានមុខងារស្វែងរក ចម្លង និងរចនាប័ទ્મ
- ការរួមបញ្ចូល GitHub Codespaces: ការកំណត់បរិយាកាសអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងចុចមួយ
- ផ្លូវការរៀនដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ: លំហាត់ណែនាំ 8 ម៉ូឌុល (រយៈពេលសរុប 3-4 ម៉ោង)
- វិធីសាស្ត្រវឌ្ឍនភាព: សេចក្តីណែនាំ → ជ្រើសរើស → ផ្ទៀងផ្ទាត់ → បំបែករចនាសម្ព័ន្ធ → កំណត់រចនាប័ទ្ម → ផ្ទាល់ខ្លួន → រំលាយ → សង្ខេប
- បរិយាកាស DevContainer អន្តរកម្ម: ឧបករណ៍ និងអាសយដ្ឋានដែលបានកំណត់រួច
វគ្គសិក្សាអនុវត្តតាមវិធីសាស្ត្រវឌ្ឍនភាព 8 ម៉ូឌុល ដែលនាំអ្នកពីការស្វែងរកទៅកាន់ជំនាញដាក់ចេញ៖
| Module | Topic | What You'll Do | Duration |
|---|---|---|---|
| 0. Introduction | ទិដ្ឋភាពវគ្គសិក្សា | យល់ពីគោលដៅការរៀន លក្ខខណ្ឌជាមុន និងរចនាសម្ព័ន្ធវគ្គសិក្សា | 15 min |
| 1. Selection | ការស្វែងរកទំព័រគំរូ | ស្រាវជ្រាវគំរូ AZD និងជ្រើសគំរូ AI សមស្របសម្រាប់សถานการณ์របស់អ្នក | 20 min |
| 2. Validation | ដាក់ឲ្យដំណើរ និងផ្ទៀងផ្ទាត់ | ដាក់គំរូដោយ azd up និងផ្ទៀងផ្ទាត់ថាឧបករណ៍ដំណើរការ |
30 min |
| 3. Deconstruction | យល់ដឹងអំពីរចនាសម្ព័ន្ធ | ប្រើ GitHub Copilot ដើម្បីស្រាវជ្រាវរចនាសម្ព័ន្ធគំរូ, ឯកសារ Bicep និងការរៀបចំកូដ | 30 min |
| 4. Configuration | ការជ្រាបជ្រោយ azure.yaml | ជំនាញលំអិតលើ azure.yaml, ការគ្រប់គ្រង lifecycle hooks, និង environment variables |
30 min |
| 5. Customization | បំលែងឲ្យដោយផ្ទាល់ | បើក AI Search, tracing, ពិនិត្យ និងប្តូរតាមស្ថានភាពរបស់អ្នក | 45 min |
| 6. Teardown | សម្អាត | បំបើកធនធានដោយសុវត្ថិភាពជាមួយ azd down --purge |
15 min |
| 7. Wrap-up | ជំហានបន្ត | ពិនិត្យការសម្រេចបាន គន្លឹះសំខាន់ និងបន្តដំណើររៀនរបស់អ្នក | 15 min |
Flow វគ្គសិក្សា:
Introduction → Selection → Validation → Deconstruction → Configuration → Customization → Teardown → Wrap-up
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
Overview Find the Deploy & Explore Master Customize Clean up Review &
right verify code & azure.yaml for your resources next steps
template structure scenario
# ជម្រើសទី 1: GitHub Codespaces (ណែនាំ)
# ចុច "Code" → "Create codespace on main" នៅក្នុងឃ្លាំងកូដ
# ជម្រើសទី 2: ការអភិវឌ្ឍក្នុងស្រុក
git clone https://github.com/microsoft/azd-for-beginners.git
cd azd-for-beginners/workshop
# អនុវត្តតាមសេចក្តីណែនាំក្នុង workshop/README.mdដោយបញ្ចប់វគ្គសិក្សា អ្នកចូលរួមនឹងអាច:
- ដាក់កម្មវិធី AI សម្រាប់ផលិតកម្ម: ប្រើ AZD ជាមួយសេវាកម្ម Microsoft Foundry
- ជំនាញក្នុងរចនាសម្ព័ន្ធ Multi-Agent: អនុវត្តដំណោះស្រាយភ្នាក់ងារជាច្រើនដែលសម្របសម្រួលគ្នា
- អនុវត្តអចិន្ត្រៃយ៍សុវត្ថិភាព: កំណត់ការផ្ទៀងផ្ទាត់ និងការគ្រប់គ្រងចូលប្រើ
- បង្កើនប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការពង្រីក: រចនាការដាក់បញ្ចូលដែលមានប្រសិទ្ធភាពចំណាយ និងមានល្បឿន
- ដោះស្រាយបញ្ហាការដាក់បញ្ចូល: ដោះស្រាយបញ្ហាទូទៅដោយឯករាជ្យ
- 🎥 មេរៀនអន្តរកម្ម: Workshop Materials - បរិយាកាសរៀននៅលើកម្មវិធីរុករក
- 📋 សេចក្តីណែនាំទៅម៉ូឌុលៗ:
- 0. Introduction - ទិដ្ឋភាពវគ្គសិក្សា និងគោលដៅ
- 1. Selection - រក និងជ្រើសគំរូ AI
- 2. Validation - ដាក់ និងផ្ទៀងផ្ទាត់គំរូ
- 3. Deconstruction - ស្រាវជ្រាវរចនាសម្ព័ន្ធគំរូ
- 4. Configuration - ជំនាញ
azure.yaml - 5. Customization - ប្តូរតាមស្ថានភាពរបស់អ្នក
- 6. Teardown - សម្អាតធនធាន
- 7. Wrap-up - ពិនិត្យ និងជំហានបន្ត
- 🛠️ ពហុកោណវគ្គសិក្សា AI: AI Workshop Lab - លំហាត់ផ្តោតលើ AI
- 💡 ចាប់ផ្តើមរហ័ស: Workshop Setup Guide - ការកំណត់បរិយាកាស
សាកសមសម្រាប់: ការបណ្តុះបណ្តាលក្រុមហ៊ុន, មុខជំនាញសាកលវិទ្យាល័យ, រៀនដោយខ្លួនឯង និងកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលអ្នកអភិវឌ្ឍ
លើសពីមូលដ្ឋាន AZD ផ្តល់នូវមុខងារដែលមានសមត្ថភាពសម្រាប់ការដាក់ក្នុងផលិតកម្ម:
- ការដាក់ដោយគំរូ - ប្រើគំរូដែលបានបណ្ដុះសម្រាប់ទម្រង់កម្មវិធីទូទៅ
- រោងចក្រ គ្រប់គ្រងធនធានជា Code - គ្រប់គ្រងធនធាន Azure ដោយប្រើ Bicep ឬ Terraform
- ចរន្តបញ្ចូលរួម - ផ្តល់វិធីសាស្ត្រដើម្បីដាក់, ត្រួតពិនិត្យ និងតាមដានកម្មវិធីដោយរលូន
- មិត្តភាពសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ - អបអរសម្រាប់ផលិតភាព និងបទពិសោធន៍អ្នកអភិវឌ្ឍ
ហេតុអ្វី AZD សម្រាប់ដំណោះស្រាយ AI? AZD ដោះស្រាយបញ្ហាធំៗដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ជួបប្រទៈ:
- គំរូខ្ពស់សម្រាប់ AI - គំរូបានកំណត់រួចសម្រាប់ Microsoft Foundry Models, Cognitive Services, និងការងារ ML
- ការដាក់ AI ដែលមានសុវត្ថិភាព - លំនាំសុវត្ថិភាពក្នុងសេវាកម្ម AI, កូនសោ API, និង endpoints ម៉ូដែល
- លំនាំ AI សម្រាប់ផលិតកម្ម - អនុវត្តល្អបំផុតសម្រាប់ការដាក់កម្មវិធី AI ដែលអាចពង្រីក និងញៀនចំណាយ
- ចរន្តកិច្ចការពេញលេញសម្រាប់ AI - ពីការអភិវឌ្ឍម៉ូដែលទៅដល់ការដាក់ក្នុងផលិតកម្មជាមួយការតាមដានសមរម្យ
- បន្ថែមប្រសិទ្ធភាពចំណាយ - ការកំណត់ធនធាន និងយុទ្ធសាស្ត្រកំណត់ទំហំឆ្លើយតបសម្រាប់ការងារ AI
- ការរួមបញ្ចូល Microsoft Foundry - ការតភ្ជាប់រលូនទៅកាតាឡុក ម៉ូដែល និង endpoints របស់ Microsoft Foundry
ចាប់ផ្តើមនៅទីនេះ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងដាក់កម្មវិធី AI!
Note: គំរូទាំងនេះបង្ហាញលំនាំ AI ផ្សេងៗ។ ខ្លះគឺជា Azure Samples ខាងក្រៅ ខ្លះគឺអនុវត្តក្នុងស្រុក។
| Template | Chapter | Complexity | Services | Type |
|---|---|---|---|---|
| ចាប់ផ្តើមជាមួយការឈ្លងសន្ទនា AI | Chapter 2 | ⭐⭐ | AzureOpenAI + Azure AI Model Inference API + Azure AI Search + Azure Container Apps + Application Insights | External |
| ចាប់ផ្តើមជាមួយភ្នាក់ងារណ៍ AI | Chapter 2 | ⭐⭐ | Foundry Agents + AzureOpenAI + Azure AI Search + Azure Container Apps + Application Insights | External |
| Azure Search + OpenAI Demo | Chapter 2 | ⭐⭐ | AzureOpenAI + Azure AI Search + App Service + Storage | External |
| OpenAI Chat App Quickstart | Chapter 2 | ⭐ | AzureOpenAI + Container Apps + Application Insights | External |
| Agent OpenAI Python Prompty | Chapter 5 | ⭐⭐⭐ | AzureOpenAI + Azure Functions + Prompty | External |
| Contoso Chat RAG | Chapter 8 | ⭐⭐⭐⭐ | AzureOpenAI + AI Search + Cosmos DB + Container Apps | External |
| Retail Multi-Agent Solution | Chapter 5 | ⭐⭐⭐⭐ | AzureOpenAI + AI Search + Storage + Container Apps + Cosmos DB | ក្នុងស្រុក |
គំរូកម្មវិធីដែលរួចរាល់សម្រាប់ផលិតកម្មដែលត្រូវបានផែនទីទៅជំពូកសិក្សា
| Template | Learning Chapter | Complexity | Key Learning |
|---|---|---|---|
| openai-chat-app-quickstart | Chapter 2 | ⭐ | លំនាំដាក់ AI មូលដ្ឋាន |
| azure-search-openai-demo | Chapter 2 | ⭐⭐ | ការអនុវត្ត RAG ជាមួយ Azure AI Search |
| ai-document-processing | Chapter 4 | ⭐⭐ | ការរួមបញ្ចូល Document Intelligence |
| agent-openai-python-prompty | Chapter 5 | ⭐⭐⭐ | គ្រោងការភ្នាក់ងារ និង function calling |
| contoso-chat | Chapter 8 | ⭐⭐⭐ | ការអរគ្រប់គ្រង AI សម្រាប់សហគ្រាស |
| retail-multi-agent-solution | Chapter 5 | ⭐⭐⭐⭐ | រចនាសម្ព័ន្ធភ្នាក់ងារច្រើនសម្រាប់លក់រាយ (Customer និង Inventory agents) |
📌 ឧទាហរណ៍ក្នុងស្រុក និងខាងក្រៅ:
ឧទាហរណ៍ក្នុងស្រុក (នៅក្នុង仓库នេះ) = ផ្សព្វផ្សាយប្រើបានភ្លាមៗ
ឧទាហរណ៍ខាងក្រៅ (Azure Samples) = ចម្លងពី repositories ដែលបានភ្ជាប់
- Retail Multi-Agent Solution - ការអនុវត្តដែលរួចរាល់សម្រាប់ផលិតកម្ម ជាមួយគំរូ ARM
- រចនាសម្ព័ន្ធភ្នាក់ងារច្រើន (ភ្នាក់ងារ Customer + Inventory)
- ការតាមដាន និងការវាយតម្លៃយ៉ាងទូលំទូលាយ
- ដាក់បានក្នុងនាទីតែមួយតាមរយៈ ARM template
ឧទាហរណ៍ដាក់ Container ដែលពេញលេញនៅក្នុង仓库នេះ:
- Container App Examples - មេរៀនពេញលេញសម្រាប់ការដាក់ container
- Simple Flask API - REST API មូលដ្ឋាន មាន scale-to-zero
- Microservices Architecture - ដាក់ចេញមួយចំនួនសេវាកម្មដែលសាកសមសម្រាប់ផលិតកម្ម
- Quick Start, Production, និងលំនាំដាក់អភិវឌ្ឍន៍ខ្ពស់
- សេចក្តីណែនាំលើការតាមដាន សុវត្ថិភាព និងបន្ថយចំណាយ
ចម្លង repositories Azure Samples ទាំងនេះដើម្បីចាប់ផ្តើម:
- Simple Web App - Node.js + MongoDB - លំនាំដាក់មូលដ្ឋាន
- Static Website - React SPA - ការដាក់ខ្លឹមសារstatic
- Container App - Python Flask - ដាក់ REST API
- Database App - C# + SQL - លំនាំការតភ្ជាប់មូលដ្ឋានទិន្នន័យ
- Functions + Cosmos DB - ដំណើរការទិន្នន័យបែប Serverless
- Java Microservices - រចនាសម្ព័ន្ធពហុសេវា
- Container Apps Jobs - ការប្រតិបត្តិខាងក្រោយ
- Enterprise ML Pipeline - លំនាំ ML ស្រាប់ត្រៀមសម្រាប់ផលិតកម្ម
- Official AZD Template Gallery - បណ្ដុំទម្រង់ពុម្ពផ្លូវការ និងសហគមន៍ដែលបានជ្រើសយក
- Azure Developer CLI Templates - ឯកសារពុម្ព Microsoft Learn
- Examples Directory - ឧទាហរណ៍សម្រាប់រៀនក្នុងទីតាំងដែលមានការពន្យល់លម្អិត
- Command Cheat Sheet - ពាក្យបញ្ជា azd មេរៀនសំខាន់ៗ ដែលរៀបចំនៅតាមជំពូក
- Glossary - ពាក្យសម្គាល់ Azure និង azd
- FAQ - សំណួរញឹកញាប់ ដែលរៀបចំបើយៗដោយជំពូក
- Study Guide - លំហាត់អនុវត្តទូលំទូលាយ
- AI Workshop Lab - ធ្វើឲ្យដំណោះស្រាយ AI របស់អ្នកអាចដាក់ដំណើរការដោយ AZD បាន (2-3 ម៉ោង)
- Interactive Workshop - លំហាត់នាំដោយមាន 8 ម៉ូឌុល ជាមួយ MkDocs និង GitHub Codespaces
- តាមដាន៖ ការណែនាំ → ការជ្រើសរើស → ការផ្ទៀងផ្ទាត់ → ការវិភាគ/ចែកបំបែក → ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ → ការប្ដូរតាមតម្រូវការ → ការរំលាយ → ការសង្ខេប
- Azure Developer CLI Documentation: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/developer/azure-developer-cli/
- Azure Architecture Center: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/
- Azure Pricing Calculator: https://azure.microsoft.com/pricing/calculator/
- Azure Status: https://status.azure.com/
- Microsoft Azure Skills on skills.sh - ជំនាញ Microsoft Azure លើ skills.sh - ជំនាញភ្នាក់ងារបើកចំហ 37 សម្រាប់ Azure AI, Foundry, ការដាក់ចេញ, ការធ្វើវិភាគ, ការបញ្ចុះតម្លៃចំណាយ, និងផ្សេងទៀត។ ដំឡើងពួកវានៅក្នុង GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ឬភ្នាក់ងារណាមួយដែលគាំទ្រ:
npx skills add microsoft/github-copilot-for-azure
បញ្ហាទូទៅដែលអ្នកចាប់ផ្តើមជួប និងដំណោះស្រាយភ្លាមៗ:
❌ "azd: command not found"
# ដំឡើង AZD ជាមុន
# វីនដូ (PowerShell):
winget install microsoft.azd
# ម៉ាក់អូអេស:
brew tap azure/azd && brew install azd
# លីនុច:
curl -fsSL https://aka.ms/install-azd.sh | bash
# ពិនិត្យការដំឡើង
azd version❌ "No subscription found" or "Subscription not set"
# បញ្ជីការជាវដែលមាន
az account list --output table
# កំណត់ការជាវលំនាំដើម
az account set --subscription "<subscription-id-or-name>"
# កំណត់សម្រាប់បរិយាកាស AZD
azd env set AZURE_SUBSCRIPTION_ID "<subscription-id>"
# ផ្ទៀងផ្ទាត់
az account show❌ "InsufficientQuota" or "Quota exceeded"
# សាកល្បងតំបន់ Azure ផ្សេង
azd env set AZURE_LOCATION "westus2"
azd up
# ឬប្រើ SKUs តូចជាងនៅក្នុងការអភិវឌ្ឍ
# កែសម្រួល infra/main.parameters.json:
{
"sku": "B1" // Instead of "P1V2"
}❌ "azd up" fails halfway through
# ជម្រើស 1: សម្អាត និងព្យាយាមម្ដងទៀត
azd down --force --purge
azd up
# ជម្រើស 2: គ្រាន់តែជួសជុលហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ
azd provision
# ជម្រើស 3: ពិនិត្យស្ថានភាពលម្អិត
azd show
# ជម្រើស 4: ពិនិត្យកំណត់ហេតុក្នុង Azure Monitor
azd monitor --logs❌ "Authentication failed" or "Token expired"
# ផ្ទៀងផ្ទាត់ឡើងវិញសម្រាប់ AZD
azd auth logout
azd auth login
# ជាជម្រើស៖ បច្ចុប្បន្នភាព Azure CLI ផង ប្រសិនបើអ្នកកំពុងរត់ពាក្យបញ្ជា az
az logout
az login
# ផ្ទៀងផ្ទាត់អត្តសញ្ញាណ
az account show❌ "Resource already exists" or naming conflicts
# AZD បង្កើតឈ្មោះមានលក្ខណៈតែមួយ ប៉ុន្តែប្រសិនបើមានការប្រកួតឈ្មោះ:
azd down --force --purge
# បន្ទាប់ព្យាយាមម្ដងទៀតជាមួយបរិយាកាសថ្មី
azd env new dev-v2
azd up❌ ការដាក់ពុម្ពកំពុងយឺតពេក
ពេលរង់ចាំធម្មតា៖
- កម្មវិធីវែបសាមញ្ញ: 5-10 minutes
- កម្មវិធីជាមួយមូលដ្ឋានទិន្នន័យ: 10-15 minutes
- កម្មវិធី AI: 15-25 minutes (ការផ្គត់ផ្គង់ OpenAI យឺត)
# ពិនិត្យភាពរីកចម្រើន
azd show
# ប្រសិនបើផ្អាកលើស 30 នាទី សូមពិនិត្យ Azure Portal:
azd monitor --overview
# ស្វែងរកការដាក់ចេញដែលបរាជ័យ❌ "Permission denied" or "Forbidden"
# ពិនិត្យតួនាទី Azure របស់អ្នក
az role assignment list --assignee $(az account show --query user.name -o tsv)
# អ្នកត្រូវការតួនាទី «Contributor» យ៉ាងហោចណាស់
# សូមស្នើឱ្យអ្នកគ្រប់គ្រង Azure របស់អ្នកផ្តល់:
# - Contributor (សម្រាប់ធនធាន)
# - User Access Administrator (សម្រាប់ការផ្តល់តួនាទី)❌ Can't find deployed application URL
# បង្ហាញចំណុចបញ្ចប់សេវាកម្មទាំងអស់
azd show
# ឬបើក Azure Portal
azd monitor
# ពិនិត្យសេវាកម្មជាក់លាក់
azd env get-values
# ស្វែងរកអថេរ *_URL- Common Issues Guide: ដោះស្រាយលម្អិត
- AI-Specific Issues: AI Troubleshooting
- Debugging Guide: ជំហានដល់ជំហានការបំបាត់កំហុស
- Get Help: Azure Discord #azure-developer-cli
តាមដាននូវដំណើរការរៀនរបស់អ្នកតាមជំពូកនីមួយៗ៖
- ជំពូក 1: មូលដ្ឋាន និងការចាប់ផ្តើមរហ័ស ✅
- ជំពូក 2: ការអភិវឌ្ឍន៍ផ្តើមពី AI ✅
- ជំពូក 3: ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងការផ្ទៀងផ្ទាត់អត្តសញ្ញាណ ✅
- ជំពូក 4: សំណង់ជាគូដ និងការដាក់បញ្ចូល ✅
- ជំពូក 5: ដំណោះស្រាយ AI ពហុភ្នាក់ងារ ✅
- ជំពូក 6: ការផ្ទៀងផ្ទាត់ និងការរៀបចំមុនដាក់បញ្ចូល ✅
- ជំពូក 7: ដោះស្រាយបញ្ហា និងការបំបាត់បញ្ហា ✅
- ជំពូក 8: ផលិតកម្ម និងលំនាំសាជីវកម្ម ✅
បន្ទាប់ពីបញ្ចប់ជំពូកនីមួយៗ សូមផ្ទៀងផ្ទាត់ចំណេះដឹងរបស់អ្នកដោយ៖
- លំហាត់អនុវត្ត៖ បញ្ចប់ការដាក់បញ្ចូលអនុវត្តន៍របស់ជំពូក
- ការផ្ទៀងផ្ទាត់ចំណេះដឹង៖ ពិនិត្យផ្នែក FAQ សម្រាប់ជំពូករបស់អ្នក
- ការពិភាក្សាសហគមន៍៖ ចែករំលែកបទពិសោធន៍របស់អ្នកក្នុង Azure Discord
- ជំពូកបន្ទាប់៖ ធ្វើដំណើរទៅកម្រិតស្មុគស្មាញបន្ទាប់
បន្ទាប់ពីបញ្ចប់ជំពូកទាំងអស់ អ្នកនឹងមាន៖
- បទពិសោធន៍ផលិតកម្ម: កម្មវិធី AI ពិតប្រាកដដែលបានដាក់នៅលើ Azure
- ជំនាញវិជ្ជាជីវៈ: សមត្ថភាពដាក់បញ្ចូលដែលស្រាប់ត្រៀមសម្រាប់សហគ្រិន
- ការទទួលស្គាល់ពីសហគមន៍: សមាជិកដែលសកម្មក្នុងសហគមន៍អ្នកអភិវឌ្ឍ Azure
- ការរីកចម្រើនវិជ្ជាជីវៈ: ជំនាញ AZD និងការដាក់បញ្ចូល AI ដែលត្រូវបានទាមទារ
- បញ្ហាបច្ចេកទេស: រាយការណ៍កំហុស និងស្នើសុំមុខងារ
- សំណួរសម្រាប់ការសិក្សា: សហគមន៍ Microsoft Azure Discord និង
- ជំនួយពាក់ព័ន្ធ AI: ចូលរួម
- ឯកសារ: Official Azure Developer CLI documentation
លទ្ធផលការស្ទង់មតិថ្មីៗពីឆានែល #Azure៖
- 45% នៃអ្នកអភិវឌ្ឍចង់ប្រើ AZD សម្រាប់បន្ទុកការងារ AI
- បញ្ហាសំខាន់ៗ: ការដាក់ចេញពហុសេវា, ការគ្រប់គ្រងសញ្ញាបត្រ, ការត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ផលិតកម្ម
- អ្វីដែលត្រូវបានស្នើសុំច្រើនជាងគេ: ពុម្ពបែប AI ជាក់លាក់, មេរៀនដោះស្រាយបញ្ហា, អចលនាវិធីល្អបំផុត
ចូលរួមក្នុងសហគមន៍របស់យើងដើម្បី៖
- ចែករំលែកបទពិសោធន៍ AZD + AI របស់អ្នក និងទទួលបានជំនួយ
- ចូលដំណើរការទស្សនាពីពុម្ពថ្មីៗនៅលឿន
- ជួយបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រល្អបំផុតសម្រាប់ការដាក់បញ្ចូល AI
- ផ្តល់ឥទ្ធិពលលើការអភិវឌ្ឍមុខងារ AI + AZD ក្នុងអនាគត
យើងសូមអរគុណចំពោះការរួមចំណែក! សូមអាន Contributing Guide ដើម្បីទទួលបានព័ត៌មានលម្អិតអំពី៖
- ការកែលម្អមាតិកា: បន្ថែម ឬធ្វើឲ្យខ្លឹមសារវគ្គមានប្រសិទ្ធភាព
- ឧទាហរណ៍ថ្មីៗ: បញ្ចូលស្ថានភាពពិតពីពិភពនិងពុម្ព
- ការបកប្រែ: ជួយថែទាំការគាំទ្រម៉ុលភាសា
- របាយការណ៍កំហុស: បង្កើនភាពត្រឹមត្រូវ និងច្បាស់លាស់
- ស្តង់ដារសហគមន៍: អនុវត្តការណែនាំសហគមន៍រួម
Project នេះមានអាជ្ញាប័ណ្ណក្រោម MIT License - សូមមើលឯកសារ LICENSE សម្រាប់ព័ត៌មានពិស្តារ។
ក្រុមរបស់យើងផលិតវគ្គសិក្សាពេញលេញផ្សេងទៀត៖
-9333EA?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=9333EA){kind=icon}
-C084FC?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=C084FC){kind=icon}
-E879F9?style=for-the-badge&labelColor=E5E7EB&color=E879F9){kind=icon}
🚀 តើអ្នកត្រៀមខ្លួនសម្រាប់ចាប់ផ្តើមរៀនរួចហើយទេ?
សម្រាប់អ្នកចាប់ផ្តើម: ចាប់ផ្តើមពី ជំពូកទី 1: មូលដ្ឋាន និង ការចាប់ផ្តើមរហ័ស
អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI: ផ្ទេរទៅ ជំពូកទី 2: ការអភិវឌ្ឍន៍ផ្អែកលើ AI
អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ដែលមានបទពិសោធន៍: ចាប់ផ្តើមពី ជំពូកទី 3: ការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និង ការផ្ទៀងផ្ទាត់អត្តសញ្ញាណ
ជំហានបន្ទាប់: ចាប់ផ្តើម ជំពូក 1 - មូលដ្ឋាន AZD →
Disclaimer: ឯកសារនេះត្រូវបានបកប្រែដោយប្រើសេវាកម្មបកប្រែ AI Co-op Translator។ ខណៈពេលដែលយើងខិតខំបំពេញការធ្វើឲ្យមានភាពត្រឹមត្រូវ សូមយកចិត្តទុកដាក់ថា ការបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិអាចមានកំហុស ឬភាពមិនត្រឹមត្រូវ។ ឯកសារដើមក្នុងភាសាមូលដ្ឋានរបស់វា គួរត្រូវបានគេចាត់ទុកជាប្រភពផ្លូវការ។ សម្រាប់ព័ត៌មានសំខាន់ៗ សូមពិចារណាការបកប្រែដោយមនុស្សដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈ។ យើងមិនទទួលខុសត្រូវចំពោះការយល់ច្រឡំ ឬការបកស្រាយខុសដែលកើតឡើងពីការប្រើប្រាស់ការបកប្រែនេះ។