AZD För Nybörjare: En Strukturerad Läranderesa

Automatiska översättningar (Alltid uppdaterade)

Föredrar du att klona lokalt?

Detta repository innehåller över 50 språköversättningar som kraftigt ökar nedladdningsstorleken. För att klona utan översättningar, använd sparse checkout:

Bash / macOS / Linux:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git
cd AZD-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
CMD (Windows):
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git
cd AZD-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone "/*" "!translations" "!translated_images"
Detta ger dig allt du behöver för att slutföra kursen med en mycket snabbare nedladdning.

🆕 Nytt i azd idag

Azure Developer CLI har vuxit bortom traditionella webbappar och API:er. Idag är azd det enda verktyget för att distribuera vilken applikation som helst till Azure — inklusive AI-drivna applikationer och intelligenta agenter.

Detta betyder följande för dig:

AI-agenter är nu förstklassiga azd-arbetslaster. Du kan initiera, distribuera och hantera AI-agentprojekt med samma azd init → azd up arbetsflöde du redan känner till.
Microsoft Foundry-integration ger modelldistribution, agenthosting och AI-tjänstkonfiguration direkt in i azd-mallarnas ekosystem.
Kärnarbetsflödet har inte förändrats. Oavsett om du distribuerar en todo-app, en mikrotjänst eller en multi-agent AI-lösning, är kommandona desamma.

Om du har använt azd tidigare är AI-stödet en naturlig utvidgning — inte ett separat verktyg eller ett avancerat spår. Om du börjar från början kommer du att lära dig ett arbetsflöde som fungerar för allt.

🚀 Vad är Azure Developer CLI (azd)?

Azure Developer CLI (azd) är ett utvecklarvänligt kommandoradsverktyg som gör det enkelt att distribuera applikationer till Azure. Istället för att manuellt skapa och koppla dussintals Azure-resurser kan du distribuera hela applikationer med ett enda kommando.

Magin med `azd up`

# Detta enda kommando gör allt:
# ✅ Skapar alla Azure-resurser
# ✅ Konfigurerar nätverk och säkerhet
# ✅ Bygger din applikationskod
# ✅ Distribuerar till Azure
# ✅ Ger dig en fungerande URL
azd up

Det var allt! Ingen klickning i Azure-portalen, inga komplexa ARM-mallar att lära sig först, ingen manuell konfiguration - bara fungerande applikationer på Azure.

❓ Azure Developer CLI vs Azure CLI: Vad är skillnaden?

Detta är den vanligaste frågan nybörjare ställer. Här är det enkla svaret:

Feature	Azure CLI (`az`)	Azure Developer CLI (`azd`)
Purpose	Hantera enskilda Azure-resurser	Distribuera kompletta applikationer
Mindset	Infrastrukturfokuserad	Applikationsfokuserad
Example	`az webapp create --name myapp...`	`azd up`
Learning Curve	Måste känna till Azure-tjänster	Känn bara din app
Best For	DevOps, Infrastruktur	Utvecklare, Prototypning

Enkel analogi

Azure CLI är som att ha alla verktyg för att bygga ett hus - hammare, sågar, spikar. Du kan bygga vad som helst, men du måste kunna byggnadskonst.
Azure Developer CLI är som att anlita en entreprenör - du beskriver vad du vill ha, och de tar hand om byggandet.

När ska man använda vardera

Scenario	Use This
"Jag vill snabbt distribuera min webbapp"	`azd up`
"Jag behöver bara skapa ett lagringskonto"	`az storage account create`
"Jag bygger en fullständig AI-applikation"	`azd init --template azure-search-openai-demo`
"Jag behöver felsöka en specifik Azure-resurs"	`az resource show`
"Jag vill ha produktionsklar distribution på några minuter"	`azd up --environment production`

De fungerar tillsammans!

AZD använder Azure CLI i bakgrunden. Du kan använda båda:

# Distribuera din app med AZD
azd up

# Finputsa sedan specifika resurser med Azure CLI
az webapp config set --name myapp --always-on true

🌟 Hitta mallar i Awesome AZD

Börja inte från början! Awesome AZD är community-samlingen av färdiga mallar för distribution:

Resource	Description
🔗 Awesome AZD Gallery	Bläddra bland över 200 mallar med distribution i ett klick
🔗 Submit a Template	Bidra med din egen mall till communityn
🔗 GitHub Repository	Stjärnmärk och utforska källkoden

Populära AI-mallar från Awesome AZD

# RAG-chatt med Microsoft Foundry-modeller + AI-sökning
azd init --template azure-search-openai-demo

# Snabb AI-chattapplikation
azd init --template openai-chat-app-quickstart

# AI-agenter med Foundry-agenter
azd init --template get-started-with-ai-agents

🎯 Komma igång i 3 steg

Innan du börjar, se till att din dator är redo för den mall du vill distribuera:

Windows:

.\validate-setup.ps1

macOS / Linux:

bash ./validate-setup.sh

Om någon nödvändig kontroll misslyckas, åtgärda det först och fortsätt sedan med snabbstarten.

Steg 1: Installera AZD (2 minuter)

Windows:

winget install microsoft.azd

macOS:

brew tap azure/azd && brew install azd

Linux:

curl -fsSL https://aka.ms/install-azd.sh | bash

Steg 2: Autentisera för AZD

# Valfritt om du planerar att använda Azure CLI-kommandon direkt i denna kurs
az login

# Krävs för AZD-arbetsflöden
azd auth login

Om du är osäker på vilken du behöver, följ hela installationsflödet i Installation & konfiguration.

Steg 3: Distribuera din första app

# Initiera från en mall
azd init --template todo-nodejs-mongo

# Distribuera till Azure (skapar allt!)
azd up

🎉 Det var allt! Din app är nu live på Azure.

Städa upp (glöm inte!)

# Ta bort alla resurser när du är klar med att experimentera.
azd down --force --purge

📚 Hur du använder denna kurs

Denna kurs är utformad för progressivt lärande - börja där du känner dig bekväm och arbeta dig uppåt:

Din erfarenhet	Börja här
Helt ny i Azure	Kapitel 1: Grundläggande
Känner till Azure, ny med AZD	Kapitel 1: Grundläggande
Vill distribuera AI-appar	Kapitel 2: AI-först utveckling
Vill ha praktisk övning	🎓 Interaktiv workshop - 3-4 hour guided lab
Behöver produktionsmönster	Kapitel 8: Produktion & företagsmönster

Snabbinstallation

Gör en fork av detta repository:
Klona det: git clone https://github.com/YOUR-USERNAME/azd-for-beginners.git
Få hjälp: Azure Discord-community

Föredrar du att klona lokalt?

Detta repository innehåller över 50 språköversättningar som kraftigt ökar nedladdningsstorleken. För att klona utan översättningar, använd sparse checkout:
git clone --filter=blob:none --sparse https://github.com/microsoft/AZD-for-beginners.git
cd AZD-for-beginners
git sparse-checkout set --no-cone '/*' '!translations' '!translated_images'
Detta ger dig allt du behöver för att slutföra kursen med en mycket snabbare nedladdning.

Kursöversikt

Bemästra Azure Developer CLI (azd) genom strukturerade kapitel utformade för progressivt lärande. Särskilt fokus på distribution av AI-applikationer med Microsoft Foundry-integration.

Varför denna kurs är avgörande för moderna utvecklare

Baserat på insikter från Microsoft Foundry Discord-communityn vill 45% av utvecklarna använda AZD för AI-arbetsbelastningar men stöter på utmaningar med:

Komplexa AI-arkitekturer med flera tjänster
Bästa praxis för AI-distribution i produktion
Integration och konfiguration av Azure AI-tjänster
Kostnadsoptimering för AI-arbetsbelastningar
Felsökning av AI-specifika distributionsproblem

Lärandemål

Genom att slutföra denna strukturerade kurs kommer du att:

Behärska AZD-grunderna: Kärnkoncept, installation och konfiguration
Distribuera AI-applikationer: Använd AZD med Microsoft Foundry-tjänster
Implementera Infrastructure as Code: Hantera Azure-resurser med Bicep-mallar
Felsök distributioner: Åtgärda vanliga problem och felsökning
Optimera för produktion: Säkerhet, skalning, övervakning och kostnadshantering
Bygg multi-agent-lösningar: Distribuera komplexa AI-arkitekturer

Innan du börjar: Konton, åtkomst och antaganden

Innan du börjar Kapitel 1, se till att du har följande på plats. Installationsstegen senare i denna guide förutsätter att dessa grunder redan är ordnade.

En Azure-prenumeration: Du kan använda en befintlig prenumeration från jobbet eller ditt eget konto, eller skapa en gratis provperiod för att komma igång.
Behörighet att skapa Azure-resurser: För de flesta övningar bör du åtminstone ha Contributor-åtkomst på målprenumerationen eller resursgruppen. Vissa kapitel kan också förutsätta att du kan skapa resursgrupper, hanterade identiteter och RBAC-tilldelningar.
Ett GitHub-konto: Detta är användbart för att forka repositoryt, spåra dina egna ändringar och använda GitHub Codespaces för workshopen.
Krav för mallens körmiljö: Vissa mallar kräver lokala verktyg såsom Node.js, Python, Java eller Docker. Kör uppsättningsvalideraren innan du börjar så att du upptäcker saknade verktyg i tid.
Grundläggande terminalvana: Du behöver inte vara expert, men du bör vara bekväm med att köra kommandon som git clone, azd auth login, och azd up.

Arbetar du i en företagsprenumeration? Om din Azure-miljö hanteras av en administratör, bekräfta i förväg att du kan distribuera resurser i den prenumeration eller resursgrupp du planerar att använda. Om inte, be om en sandlåseprenumeration eller Contributor-åtkomst innan du börjar.

Ny på Azure? Börja med din egen Azure-provkonto eller pay-as-you-go-prenumeration på https://aka.ms/azurefreetrial så att du kan slutföra övningarna från början till slut utan att behöva vänta på godkännanden på tenant-nivå.

🗺️ Kursöversikt: Snabb navigering per kapitel

Varje kapitel har en dedikerad README med lärandemål, snabbinstruktioner och övningar:

Chapter	Topic	Lessons	Duration	Complexity
Kapitel 1: Grundläggande	Komma igång	AZD-grunderna \| Installation \| Första projektet	30-45 min	⭐
Kapitel 2: AI-utveckling	AI-fokuserade appar	Foundry-integration \| AI-agenter \| Distribution av modeller \| Workshop	1-2 timmar	⭐⭐
Kapitel 3: Konfiguration	Autentisering & säkerhet	Konfiguration \| Autentisering & säkerhet	45-60 min	⭐⭐
Kapitel 4: Infrastruktur	IaC & Distribution	Distributionsguide \| Provisionering	1-1,5 timmar	⭐⭐⭐
Kapitel 5: Multi-Agent	AI-agentlösningar	Detaljhandelsscenario \| Koordineringsmönster	2-3 timmar	⭐⭐⭐⭐
Kapitel 6: Fördistribution	Planering & Validering	Förkontroller \| Kapacitetsplanering \| Val av SKU \| App Insights	1 tim	⭐⭐
🎓 Workshop	Praktiskt labb	Introduktion \| Val \| Validering \| Nedbrytning \| Konfiguration \| Anpassning \| Nedmontering \| Avslutning	3-4 timmar	⭐⭐

Total Course Duration: ~10-14 hours | Skill Progression: Beginner → Production-Ready

📚 Lärandekapitel

Välj din lärandeväg baserat på erfarenhetsnivå och mål

🚀 Kapitel 1: Grundläggande & Kom igång

Förutsättningar: Azure-prenumeration, grundläggande kommandoradskunskaper
Tidsåtgång: 30-45 minuter
Komplexitet: ⭐

Vad du kommer att lära dig

Förstå grunderna i Azure Developer CLI
Installera AZD på din plattform
Din första lyckade distribution

Lärresurser

🎯 Starta här: Vad är Azure Developer CLI?
📖 Teori: AZD-grunderna - Kärnkoncept och terminologi
⚙️ Installation & uppsättning: Installation & Setup - Plattformsspecifika guider
🛠️ Praktiskt: Ditt första projekt - Steg-för-steg-handledning
📋 Snabbreferens: Kommandofusklista

Praktiska övningar

# Snabb installationskontroll
azd version

# Distribuera din första applikation
azd init --template todo-nodejs-mongo
azd up

💡 Kapitelresultat: Distribuera framgångsrikt en enkel webbapplikation till Azure med AZD

✅ Framgångsvalidering:

# Efter att ha slutfört kapitel 1 bör du kunna:
azd version              # Visar installerad version
azd init --template todo-nodejs-mongo  # Initierar projektet
azd up                  # Distribuerar till Azure
azd show                # Visar URL för den körande appen
# Applikationen öppnas i webbläsaren och fungerar
azd down --force --purge  # Rensar upp resurser

📊 Tidsåtgång: 30-45 minuter
📈 Kompetens efter: Kan distribuera grundläggande applikationer självständigt 📈 Kompetens efter: Kan distribuera grundläggande applikationer självständigt

🤖 Kapitel 2: AI-först utveckling (Rekommenderas för AI-utvecklare)

Förutsättningar: Kapitel 1 avklarat
Tidsåtgång: 1-2 timmar
Komplexitet: ⭐⭐

Vad du kommer att lära dig

Microsoft Foundry-integration med AZD
Distribuera AI-drivna applikationer
Förstå konfigurationer för AI-tjänster

Lärresurser

🎯 Starta här: Microsoft Foundry-integration
🤖 AI-agenter: AI-agenter - Distribuera intelligenta agenter med AZD
📖 Mönster: Distribution av modeller - Distribuera och hantera AI-modeller
🛠️ Workshop: AI Workshop Lab - Gör dina AI-lösningar redo för AZD
🎥 Interaktiv guide: Workshop Materials - Webbläsarbaserat lärande med MkDocs * DevContainer Environment
📋 Mallar: Microsoft Foundry Templates
📝 Exempel: AZD Deployment Examples

Praktiska övningar

# Distribuera din första AI-applikation
azd init --template azure-search-openai-demo
azd up

# Prova ytterligare AI-mallar
azd init --template openai-chat-app-quickstart
azd init --template agent-openai-python-prompty

💡 Kapitelresultat: Distribuera och konfigurera en AI-driven chattapplikation med RAG-funktioner

✅ Framgångsvalidering:

# Efter kapitel 2 bör du kunna:
azd init --template azure-search-openai-demo
azd up
# Testa AI-chattgränssnittet
# Ställ frågor och få AI-drivna svar med källor
# Verifiera att sökintegrationen fungerar
azd monitor  # Kontrollera att Application Insights visar telemetri
azd down --force --purge

📊 Tidsåtgång: 1-2 timmar
📈 Kompetens efter: Kan distribuera och konfigurera AI-applikationer som är produktionsklara
💰 Kostnadsmedvetenhet: Förstå utvecklingskostnader på $80-150/månad, produktionskostnader $300-3500/månad

💰 Kostnadsöverväganden för AI-distributioner

Utvecklingsmiljö (uppskattat $80-150/månad):

Microsoft Foundry Models (betala per användning): $0-50/månad (baserat på token-användning)
AI Search (Basic-nivå): $75/månad
Container Apps (Consumption): $0-20/månad
Lagring (Standard): $1-5/månad

Produktionsmiljö (uppskattat $300-3,500+/månad):

Microsoft Foundry Models (PTU för konsekvent prestanda): $3,000+/månad ELLER betala per användning vid hög volym
AI Search (Standard-nivå): $250/månad
Container Apps (Dedicated): $50-100/månad
Application Insights: $5-50/månad
Lagring (Premium): $10-50/månad

💡 Tips för kostnadsoptimering:

Använd Free Tier Microsoft Foundry Models för inlärning (Azure OpenAI 50,000 tokens/månad ingår)
Kör azd down för att deallokera resurser när du inte utvecklar aktivt
Börja med förbrukningsbaserad fakturering, uppgradera till PTU endast för produktion
Använd azd provision --preview för att uppskatta kostnader före distribution
Aktivera autoskalning: betala endast för faktisk användning

Kostnadsövervakning:

# Kontrollera uppskattade månadskostnader
azd provision --preview

# Övervaka faktiska kostnader i Azure-portalen
az consumption budget list --resource-group <your-rg>

⚙️ Kapitel 3: Konfiguration & autentisering

Förutsättningar: Kapitel 1 avklarat
Tidsåtgång: 45-60 minuter
Komplexitet: ⭐⭐

Vad du kommer att lära dig

Miljökonfiguration och hantering
Autentisering och säkerhetsbästa praxis
Resursnamngivning och organisering

Lärresurser

📖 Konfiguration: Configuration Guide - Miljöinställningar
🔐 Säkerhet: Authentication patterns and managed identity - Autentiseringsmönster
📝 Exempel: Database App Example - AZD-databasexempel

Praktiska övningar

Konfigurera flera miljöer (dev, staging, prod)
Ställ in autentisering med hanterad identitet
Implementera miljöspecifika konfigurationer

💡 Kapitelresultat: Hantera flera miljöer med korrekt autentisering och säkerhet

🏗️ Kapitel 4: Infrastruktur som kod & distribution

Förutsättningar: Kapitel 1–3 avklarade
Tidsåtgång: 1-1,5 timmar
Komplexitet: ⭐⭐⭐

Vad du kommer att lära dig

Avancerade distributionsmönster
Infrastruktur som kod med Bicep
Strategier för resursprovisionering

Lärresurser

📖 Distribution: Distributionsguide - Kompletta arbetsflöden
🏗️ Provisionering: Provisionering av resurser - Azure-resurshantering
📝 Exempel: Containerappsexempel - Containeriserade distributioner

Praktiska övningar

Skapa anpassade Bicep-mallar
Distribuera flertjänstapplikationer
Implementera blue-green-distributionstrategier

💡 Kapitelresultat: Distribuera komplexa flertjänstapplikationer med hjälp av anpassade infrastruktursmallar

🎯 Kapitel 5: Multi-agent AI-lösningar (Avancerat)

Förutsättningar: Kapitel 1–2 avklarade
Tidsåtgång: 2-3 timmar
Komplexitet: ⭐⭐⭐⭐

Vad du kommer att lära dig

Arkitekturmönster för multi-agentssystem
Agentorkestrering och koordinering
Produktionsklara AI-distributioner

Lärresurser

🤖 Framhävt projekt: Detaljhandels multi-agentlösning - Komplett implementation
🛠️ ARM-mallar: ARM Template Package - En-klicks-distribution
📖 Arkitektur: Koordineringsmönster för multi-agenter - Mönster

Praktiska övningar

# Distribuera den kompletta multiagentlösningen för detaljhandeln
cd examples/retail-multiagent-arm-template
./deploy.sh

# Utforska agentkonfigurationer
az deployment group show --resource-group <rg-name> --name <deployment-name>

💡 Kapitelresultat: Distribuera och hantera en produktionsklar multi-agent AI-lösning med kund- och lageragenter

🔍 Kapitel 6: Fördistribution – validering och planering

Förutsättningar: Kapitel 4 avklarat
Tidsåtgång: 1 tim
Komplexitet: ⭐⭐

Vad du kommer att lära dig

Kapacitetsplanering och resursvalidering
Strategier för SKU-val
Förkontroller och automatisering

Lärresurser

📊 Planering: Kapacitetsplanering - Resursvalidering
💰 Val: SKU-val - Kostnadseffektiva val
✅ Validering: Förkontroller - Automatiserade skript

Praktiska övningar

Kör skript för kapacitetsvalidering
Optimera SKU-val för kostnad
Implementera automatiserade förkontroller före distribution

💡 Kapitelresultat: Validera och optimera distributioner innan de körs

🚨 Kapitel 7: Felsökning och debugging

Förkunskaper: Minst ett distributionskapitel genomfört
Varaktighet: 1-1.5 timmar
Komplexitet: ⭐⭐

Vad du kommer att lära dig

Systematiska felsökningsmetoder
Vanliga problem och lösningar
AI-specifik felsökning

Lärresurser

🔧 Vanliga problem: Vanliga problem - FAQ och lösningar
🕵️ Felsökning: Felsökningsguide - Steg-för-steg-strategier
🤖 AI-problem: AI-specifik felsökning - Problem med AI-tjänster

Praktiska övningar

Diagnostisera distributionsfel
Lös autentiseringsproblem
Felsök anslutning till AI-tjänster

💡 Kapitelresultat: Diagnostisera och åtgärda vanliga distributionsproblem självständigt

🏢 Kapitel 8: Produktions- och företagsmönster

Förkunskaper: Kapitel 1-4 genomförda
Varaktighet: 2-3 timmar
Komplexitet: ⭐⭐⭐⭐

Vad du kommer att lära dig

Strategier för produktionsdistribution
Säkerhetsmönster för företag
Övervakning och kostnadsoptimering

Lärresurser

🏭 Produktion: Bästa praxis för produktions-AI - Företagsmönster
📝 Exempel: Exempel på mikrotjänster - Komplexa arkitekturer
📊 Övervakning: Integration med Application Insights - Övervakning

Praktiska övningar

Implementera säkerhetsmönster för företag
Ställ in omfattande övervakning
Distribuera till produktion med lämplig styrning

💡 Kapitelresultat: Distribuera företagsanpassade applikationer med fulla produktionsmöjligheter

🎓 Workshopöversikt: Praktisk inlärningsupplevelse

⚠️ WORKSHOP STATUS: Under aktiv utveckling
Workshopmaterialen utvecklas och förbättras för närvarande. Kärnmodulerna fungerar, men några avancerade avsnitt är ofullständiga. Vi arbetar aktivt för att slutföra allt innehåll. Följ framstegen →

Interaktivt workshopmaterial

Omfattande praktisk inlärning med webbläsarbaserade verktyg och guidade övningar

Våra workshopmaterial erbjuder en strukturerad, interaktiv lärandeupplevelse som kompletterar kursinnehållet ovan. Workshopen är utformad för både självstudier och ledd undervisning.

🛠️ Workshopfunktioner

Webbläsargränssnitt: Komplett MkDocs-driven workshop med sök-, kopierings- och temafunktioner
GitHub Codespaces-integration: Inställning av utvecklingsmiljö med ett klick
Strukturerad inlärningsväg: 8-modulers guidade övningar (totalt 3-4 timmar)
Progressiv metodik: Introduktion → Val → Validering → Dekonstruktion → Konfiguration → Anpassning → Avveckling → Avslutning
Interaktiv DevContainer-miljö: Förkonfigurerade verktyg och beroenden

📚 Workshopmodulstruktur

Workshopen följer en 8-moduls progressiv metodik som tar dig från upptäckt till distributionsmästerskap:

Modul	Ämne	Vad du kommer att göra	Varaktighet
0. Introduktion	Workshopöversikt	Förstå lärmålen, förkunskaperna och workshopens struktur	15 min
1. Val	Upptäckt av mallar	Utforska AZD-mallar och välj rätt AI-mall för ditt scenario	20 min
2. Validering	Distribuera & Verifiera	Distribuera mallen med `azd up` och validera att infrastrukturen fungerar	30 min
3. Dekonstruktion	Förstå strukturen	Använd GitHub Copilot för att utforska mallens arkitektur, Bicep-filer och kodorganisation	30 min
4. Konfiguration	Fördjupning i azure.yaml	Bemästra `azure.yaml`-konfiguration, livscykelhakar och miljövariabler	30 min
5. Anpassning	Gör den till din	Aktivera AI Search, spårning, utvärdering, och anpassa för ditt scenario	45 min
6. Avveckling	Rensa upp	Avprovisionera resurser säkert med `azd down --purge`	15 min
7. Avslutning	Nästa steg	Gå igenom prestationer, huvudkoncept och fortsätt din läranderesa	15 min

Workshopflöde:

Introduction → Selection → Validation → Deconstruction → Configuration → Customization → Teardown → Wrap-up
     ↓            ↓           ↓              ↓               ↓              ↓            ↓           ↓
  Overview    Find the     Deploy &      Explore        Master         Customize     Clean up    Review &
             right        verify        code &        azure.yaml      for your      resources   next steps
             template                   structure                     scenario

🚀 Komma igång med workshopen

# Alternativ 1: GitHub Codespaces (Rekommenderat)
# Klicka på "Code" → "Create codespace on main" i repositoryt

# Alternativ 2: Lokal utveckling
git clone https://github.com/microsoft/azd-for-beginners.git
cd azd-for-beginners/workshop
# Följ installationsinstruktionerna i workshop/README.md

🎯 Workshopens inlärningsmål

Genom att slutföra workshopen kommer deltagarna att:

Distribuera produktions-AI-applikationer: Använd AZD med Microsoft Foundry-tjänster
Bemästra multi-agentarkitekturer: Implementera koordinerade AI-agentlösningar
Implementera säkerhetsbästa praxis: Konfigurera autentisering och åtkomstkontroll
Optimera för skala: Designa kostnadseffektiva, högpresterande distributioner
Felsök distributioner: Åtgärda vanliga problem självständigt

📖 Workshopresurser

🎥 Interaktiv guide: Workshopmaterial - Webbläsarbaserad lärmiljö
📋 Modul-för-modul-instruktioner:
- 0. Introduktion - Workshopöversikt och mål
- 1. Val - Hitta och välj AI-mallar
- 2. Validering - Distribuera och verifiera mallar
- 3. Dekonstruktion - Utforska mallens arkitektur
- 4. Konfiguration - Bemästra azure.yaml
- 5. Anpassning - Anpassa för ditt scenario
- 6. Avveckling - Rensa upp resurser
- 7. Avslutning - Sammanfatta och nästa steg
🛠️ AI Workshop-labb: AI Workshop Lab - AI-fokuserade övningar
💡 Snabbstart: Workshop Setup Guide - Miljökonfiguration

Perfekt för: Företagsutbildning, universitetskurser, självstyrt lärande och utvecklarbootcamps.

📖 Fördjupning: AZD-funktioner

Utöver grunderna erbjuder AZD kraftfulla funktioner för produktionsdistributioner:

Mallbaserade distributioner - Använd förkonfigurerade mallar för vanliga applikationsmönster
Infrastruktur som kod - Hantera Azure-resurser med Bicep eller Terraform
Integrerade arbetsflöden - Sömlöst provisionera, distribuera och övervaka applikationer
Utvecklarvänligt - Optimerat för utvecklarproduktivitet och användarupplevelse

AZD + Microsoft Foundry: Perfekt för AI-distributioner

Varför AZD för AI-lösningar? AZD tar itu med de största utmaningarna AI-utvecklare står inför:

AI-klara mallar - Förkonfigurerade mallar för Microsoft Foundry-modeller, Cognitive Services och ML-arbetsbelastningar
Säkra AI-distributioner - Inbyggda säkerhetsmönster för AI-tjänster, API-nycklar och modelendpunkter
Produktionsmönster för AI - Bästa praxis för skalbara, kostnadseffektiva AI-applikationsdistributioner
End-to-end AI-arbetsflöden - Från modellutveckling till produktionsdistribution med korrekt övervakning
Kostnadsoptimering - Smart resursallokering och skalningsstrategier för AI-arbetsbelastningar
Integration med Microsoft Foundry - Sömlös anslutning till Microsoft Foundrys modellkatalog och endpunkter

🎯 Mallar & exempelbibliotek

Utvalda: Microsoft Foundry-mallar

Börja här om du distribuerar AI-applikationer!

Obs: Dessa mallar demonstrerar olika AI-mönster. Vissa är externa Azure Samples, andra är lokala implementationer.

Mall	Kapitel	Komplexitet	Tjänster	Typ
Kom igång med AI-chatt	Kapitel 2	⭐⭐	AzureOpenAI + Azure AI Model Inference API + Azure AI Search + Azure Container Apps + Application Insights	Extern
Kom igång med AI-agenter	Kapitel 2	⭐⭐	Foundry Agents + AzureOpenAI + Azure AI Search + Azure Container Apps + Application Insights	Extern
Azure Search + OpenAI-demo	Kapitel 2	⭐⭐	AzureOpenAI + Azure AI Search + App Service + Storage	Extern
OpenAI Chat App Snabbstart	Kapitel 2	⭐	AzureOpenAI + Container Apps + Application Insights	Extern
Agent OpenAI Python Prompty	Kapitel 5	⭐⭐⭐	AzureOpenAI + Azure Functions + Prompty	Extern
Contoso Chat RAG	Kapitel 8	⭐⭐⭐⭐	AzureOpenAI + AI Search + Cosmos DB + Container Apps	Extern
Retail Multi-Agent-lösning	Kapitel 5	⭐⭐⭐⭐	AzureOpenAI + AI Search + Storage + Container Apps + Cosmos DB	Lokal

Utvalda: Kompletta inlärningsscenarier

Produktionsklara applikationsmallar kopplade till lärkapitel

Mall	Lärkapitel	Komplexitet	Nyckellärdom
openai-chat-app-quickstart	Kapitel 2	⭐	Grundläggande AI-distributionsmönster
azure-search-openai-demo	Kapitel 2	⭐⭐	RAG-implementering med Azure AI Search
ai-document-processing	Kapitel 4	⭐⭐	Integrering av Document Intelligence
agent-openai-python-prompty	Kapitel 5	⭐⭐⭐	Agentramverk och funktionsanrop
contoso-chat	Kapitel 8	⭐⭐⭐	Företags-AI-orkestrering
retail-multi-agent-solution	Kapitel 5	⭐⭐⭐⭐	Multi-agentarkitektur med Kund- och Lageragenter

Lärande efter exempeltyp

📌 Lokala vs externa exempel:
Lokala exempel (i detta repo) = Klara att använda omedelbart
Externa exempel (Azure Samples) = Klona från länkade repositorier

Lokala exempel (Klara att använda)

Retail Multi-Agent-lösning - Komplett produktionsklar implementation med ARM-mallar
- Multi-agentarkitektur (Kund + Lager-agenter)
- Omfattande övervakning och utvärdering
- Distribution med ett klick via ARM-mall

Lokala exempel - Containerapplikationer (Kapitel 2-5)

Omfattande exempel på containerdistributioner i detta repo:

Container App-exempel - Komplett guide till containeriserade distributioner
- Enkel Flask-API - Grundläggande REST-API med scale-to-zero
- Mikrotjänstarkitektur - Produktionsklar flertjänstdistribution
- Snabbstart, Produktion och Avancerade distributionsmönster
- Riktlinjer för övervakning, säkerhet, och kostnadsoptimering

Externa exempel - Enkla applikationer (Kapitel 1-2)

Klon dessa Azure Samples-repositorier för att komma igång:

Enkel webbapp - Node.js + MongoDB - Grundläggande distributionsmönster
Statisk webbplats - React SPA - Distribution av statiskt innehåll
Container App - Python Flask - Distribution av REST-API

Externa exempel - Databasintegration (Kapitel 3-4)

Databasapp - C# + SQL - Mönster för databasanslutning
Functions + Cosmos DB - Serverlöst dataarbetsflöde

Externa exempel - avancerade mönster (Kapitel 4-8)

Java Microservices - Arkitektur med flera tjänster
Container Apps Jobs - Bakgrundsbehandling
Enterprise ML Pipeline - Produktionsklara ML-mönster

Externa mallkollektioner

Official AZD Template Gallery - Kurerad samling av officiella och community-mallar
Azure Developer CLI Templates - Microsoft Learn-mallarnas dokumentation
Examples Directory - Lokala inlärningsexempel med detaljerade förklaringar

📚 Lärresurser & Referenser

Snabbreferenser

Command Cheat Sheet - Väsentliga azd-kommandon organiserade per kapitel
Glossary - Azure- och azd-terminologi
FAQ - Vanliga frågor organiserade per lärokapitel
Study Guide - Omfattande övningsuppgifter

Praktiska workshops

AI Workshop Lab - Gör dina AI-lösningar AZD-distribuerbara (2-3 timmar)
Interactive Workshop - 8-moduls guidade övningar med MkDocs och GitHub Codespaces
- Följer: Introduktion → Val → Validering → Nedbrytning → Konfiguration → Anpassning → Nedmontering → Sammanfattning

Externa lärresurser

Azure Developer CLI-dokumentation: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/developer/azure-developer-cli/
Azure Arkitekturcenter: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/
Azure prisberäknare: https://azure.microsoft.com/pricing/calculator/
Azure-status: https://status.azure.com/

AI-agentfärdigheter för din redigerare

Microsoft Azure Skills on skills.sh - 37 öppna agentfärdigheter för Azure AI, Foundry, distribution, diagnostik, kostnadsoptimering och mer. Installera dem i GitHub Copilot, Cursor, Claude Code eller någon stödd agent:
```
npx skills add microsoft/github-copilot-for-azure
```

🔧 Snabb felsökningsguide

Vanliga problem som nybörjare stöter på och omedelbara lösningar:

❌ "azd: command not found"

# Installera AZD först
# Windows (PowerShell):
winget install microsoft.azd

# macOS:
brew tap azure/azd && brew install azd

# Linux:
curl -fsSL https://aka.ms/install-azd.sh | bash

# Verifiera installationen
azd version

❌ "No subscription found" or "Subscription not set"

# Lista tillgängliga prenumerationer
az account list --output table

# Ange standardprenumeration
az account set --subscription "<subscription-id-or-name>"

# Ställ in för AZD-miljön
azd env set AZURE_SUBSCRIPTION_ID "<subscription-id>"

# Verifiera
az account show

❌ "InsufficientQuota" or "Quota exceeded"

# Prova en annan Azure-region
azd env set AZURE_LOCATION "westus2"
azd up

# Eller använd mindre SKU:er i utveckling
# Redigera infra/main.parameters.json:
{
  "sku": "B1"  // Instead of "P1V2"
}

❌ "azd up" fails halfway through

# Alternativ 1: Rensa och försök igen
azd down --force --purge
azd up

# Alternativ 2: Endast åtgärda infrastrukturen
azd provision

# Alternativ 3: Kontrollera detaljerad status
azd show

# Alternativ 4: Kontrollera loggar i Azure Monitor
azd monitor --logs

❌ "Authentication failed" or "Token expired"

# Autentisera om för AZD
azd auth logout
azd auth login

# Valfritt: uppdatera även Azure CLI om du kör az-kommandon
az logout
az login

# Verifiera autentisering
az account show

❌ "Resource already exists" or naming conflicts

# AZD genererar unika namn, men vid konflikt:
azd down --force --purge

# Försök sedan igen med en ny miljö
azd env new dev-v2
azd up

❌ Mallutplacering tar för lång tid

Normala väntetider:

Enkel webbapp: 5–10 minuter
App med databas: 10–15 minuter
AI-applikationer: 15–25 minuter (OpenAI-provisionering är långsam)

# Kontrollera framsteg
azd show

# Om du sitter fast längre än 30 minuter, kontrollera Azure-portalen:
azd monitor --overview
# Sök efter misslyckade distributioner

❌ "Permission denied" or "Forbidden"

# Kontrollera din Azure-roll
az role assignment list --assignee $(az account show --query user.name -o tsv)

# Du behöver minst rollen "Contributor"
# Be din Azure-administratör att bevilja:
# - Contributor (för resurser)
# - User Access Administrator (för rolltilldelningar)

❌ Kan inte hitta den distribuerade applikationens URL

# Visa alla serviceendpunkter
azd show

# Eller öppna Azure-portalen
azd monitor

# Kontrollera en specifik tjänst
azd env get-values
# Sök efter *_URL-variabler

📚 Fullständiga felsökningsresurser

Guide för vanliga problem: Detaljerade lösningar
AI-specifika problem: Felsökning för AI
Felsökningsguide: Steg-för-steg felsökning
Få hjälp: Azure Discord #azure-developer-cli

🎓 Kursavslutning och certifiering

Framstegsspårning

Håll koll på dina framsteg genom varje kapitel:

Kapitel 1: Grund och snabbstart ✅
Kapitel 2: AI-först utveckling ✅
Kapitel 3: Konfiguration & autentisering ✅
Kapitel 4: Infrastruktur som kod & distribution ✅
Kapitel 5: Fleragent-AI-lösningar ✅
Kapitel 6: Validering och planering före distribution ✅
Kapitel 7: Felsökning & debugging ✅
Kapitel 8: Produktions- & företagsmönster ✅

Verifiering av lärande

Efter att du har slutfört varje kapitel, verifiera din kunskap genom:

Praktisk övning: Utför kapitlets praktiska distribution
Kunskapskontroll: Granska FAQ-avsnittet för ditt kapitel
Gemenskapsdiskussion: Dela dina erfarenheter i Azure Discord
Nästa kapitel: Gå vidare till nästa komplexitetsnivå

Fördelar vid kursavslutning

När du har slutfört alla kapitel kommer du att ha:

Driftsättningserfarenhet: Distribuerat verkliga AI-applikationer till Azure
Professionella färdigheter: Företagsanpassad distributionskompetens
Gemenskapsigenkänning: Aktiv medlem i Azure-utvecklargemenskapen
Karriärfrämjande: Eftertraktad AZD- och AI-distributionskompetens

🤝 Gemenskap & Support

Få hjälp & support

Tekniska problem: Rapportera buggar och begär funktioner
Frågor om lärande: Microsoft Azure Discord Community and
AI-specifik hjälp: Gå med i
Dokumentation: Officiell Azure Developer CLI-dokumentation

Gemenskapens insikter från Microsoft Foundry Discord

Senaste omröstningsresultat från #Azure-kanalen:

45% av utvecklare vill använda AZD för AI-arbetslaster
Topputmaningar: Fler-tjänstdistributioner, hantering av autentiseringsuppgifter, produktionsberedskap
Mest efterfrågade: AI-specifika mallar, felsökningsguider, bästa praxis

Gå med i vår gemenskap för att:

Dela dina AZD + AI-erfarenheter och få hjälp
Få tillgång till tidiga förhandsvisningar av nya AI-mallar
Bidra till bästa praxis för AI-distribution
Påverka framtida AI + AZD-funktionsutveckling

Bidra till kursen

Vi välkomnar bidrag! Läs vår Bidragsguide för detaljer om:

Förbättringar av innehåll: Förbättra befintliga kapitel och exempel
Nya exempel: Lägg till verkliga scenarier och mallar
Översättning: Hjälp till att upprätthålla flerspråkigt stöd
Buggrapporter: Förbättra noggrannhet och tydlighet
Gemenskapsstandarder: Följ våra inkluderande gemenskapsriktlinjer

📄 Kursinformation

Licens

Detta projekt är licensierat under MIT-licensen - se the LICENSE file for details.

Relaterade Microsoft-lärresurser

Vårt team producerar andra omfattande utbildningskurser:

LangChain

Azure / Edge / MCP / Agenter

Generativ AI-serie

Kärnkurser

Copilot-serien

🗺️ Kursnavigering

🚀 Redo att börja lära dig?

Nybörjare: Börja med [Kapitel 1: Grundläggande & Snabbstart]
AI-utvecklare: Hoppa till Kapitel 2: AI-fokuserad utveckling
Erfarna utvecklare: Börja med Kapitel 3: Konfiguration & Autentisering

Nästa steg: Börja Kapitel 1 - AZD-grunderna →

Disclaimer: Detta dokument har översatts med hjälp av AI-översättningstjänsten Co-op Translator. Även om vi strävar efter noggrannhet, bör du vara medveten om att automatiska översättningar kan innehålla fel eller felaktigheter. Originaldokumentet på dess ursprungliga språk ska betraktas som den auktoritativa källan. För kritisk information rekommenderas professionell mänsklig översättning. Vi ansvarar inte för några missförstånd eller feltolkningar som uppstår till följd av användningen av denna översättning.

FilesExpand file tree

README.md

Latest commit

History

README.md

File metadata and controls

AZD För Nybörjare: En Strukturerad Läranderesa

Automatiska översättningar (Alltid uppdaterade)

🆕 Nytt i azd idag

🚀 Vad är Azure Developer CLI (azd)?

Magin med azd up

❓ Azure Developer CLI vs Azure CLI: Vad är skillnaden?

Enkel analogi

När ska man använda vardera

De fungerar tillsammans!

🌟 Hitta mallar i Awesome AZD

Populära AI-mallar från Awesome AZD

🎯 Komma igång i 3 steg

Steg 1: Installera AZD (2 minuter)

Steg 2: Autentisera för AZD

Steg 3: Distribuera din första app

Städa upp (glöm inte!)

📚 Hur du använder denna kurs

Snabbinstallation

Kursöversikt

Varför denna kurs är avgörande för moderna utvecklare

Lärandemål

Innan du börjar: Konton, åtkomst och antaganden

🗺️ Kursöversikt: Snabb navigering per kapitel

📚 Lärandekapitel

🚀 Kapitel 1: Grundläggande & Kom igång

Vad du kommer att lära dig

Lärresurser

Praktiska övningar

🤖 Kapitel 2: AI-först utveckling (Rekommenderas för AI-utvecklare)

Vad du kommer att lära dig

Lärresurser

Praktiska övningar

💰 Kostnadsöverväganden för AI-distributioner

⚙️ Kapitel 3: Konfiguration & autentisering

Vad du kommer att lära dig

Lärresurser

Praktiska övningar

🏗️ Kapitel 4: Infrastruktur som kod & distribution

Vad du kommer att lära dig

Lärresurser

Praktiska övningar

🎯 Kapitel 5: Multi-agent AI-lösningar (Avancerat)

Vad du kommer att lära dig

Lärresurser

Praktiska övningar

🔍 Kapitel 6: Fördistribution – validering och planering

Vad du kommer att lära dig

Lärresurser

Praktiska övningar

🚨 Kapitel 7: Felsökning och debugging

Vad du kommer att lära dig

Lärresurser

Praktiska övningar

🏢 Kapitel 8: Produktions- och företagsmönster

Vad du kommer att lära dig

Lärresurser

Praktiska övningar

🎓 Workshopöversikt: Praktisk inlärningsupplevelse

Interaktivt workshopmaterial

🛠️ Workshopfunktioner

📚 Workshopmodulstruktur

🚀 Komma igång med workshopen

🎯 Workshopens inlärningsmål

📖 Workshopresurser

📖 Fördjupning: AZD-funktioner

AZD + Microsoft Foundry: Perfekt för AI-distributioner

🎯 Mallar & exempelbibliotek

Utvalda: Microsoft Foundry-mallar

Utvalda: Kompletta inlärningsscenarier

Lärande efter exempeltyp

Lokala exempel (Klara att använda)

Lokala exempel - Containerapplikationer (Kapitel 2-5)

Externa exempel - Enkla applikationer (Kapitel 1-2)

Externa exempel - Databasintegration (Kapitel 3-4)

Magin med `azd up`